写在前面本篇作为FlinkSQL的起始篇，主要介绍了FlinkSQL在使用的概述，通过本篇，可以快速上手。需要注意的一点是：FlinkSQL中的表是动态表，这是其特性之一。1、FlinkSQL概述FlinkSQL是架构于 flink core 之上用 sql 语义方便快捷地进行结构化数据处理的上层库；（非常类似 sparksql 和 sparkcore 的关系）1.1、核心工作原理整体上讲，Fli
# FlinkSQL MySQL维度表
在大数据处理中，维度表是非常重要的一部分，用于存储实体属性信息。在FlinkSQL中，我们可以通过MySQL来创建和维护维度表，以便在实时数据流中进行关联查询。本文将介绍如何在FlinkSQL中使用MySQL维度表，并提供相应的代码示例。
## 什么是维度表？
维度表是数据仓库中常见的一种概念，用于存储描述实体属性的信息。维度表通常包含维度键、描述性属
原创
2024-03-21 06:25:18
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## FlinkSQL 与 HBase 的维度表更新
在实时数据处理中，维度表的更新是一个非常常见的需求，特别是在使用 FlinkSQL 进行流处理时。本文将介绍如何在 FlinkSQL 中更新 HBase 中的维度表，并给出代码示例。
### 什么是维度表？
维度表是数据仓库中的一种用于描述业务事实的表，通常包含与业务相关的各种维度信息，比如时间、地点、产品等。在实时数据处理中，维度表常用
原创
2024-06-09 05:48:25
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# 如何实现Flinksql mysql作为维度表
## 一、整体流程
下面是实现Flinksql mysql作为维度表的整体流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||..|| DIMENSION_TABLE : 1
DIMENSION_TABLE {
INT id
STRING name
}
```
原创
2024-03-21 06:25:03
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# FlinkSQL维度关联Hive表
## 引言
在大数据处理领域，关联操作是一项非常重要的任务。在关联操作中，维度关联是一种常见的方式。Flink是一个开源的流处理框架，提供了SQL API来进行大规模数据处理。本文将介绍如何使用FlinkSQL来实现维度关联操作，并将关联结果存储到Hive表中。
## FlinkSQL简介
FlinkSQL是Flink框架中的一种高级接口，用于使用S
原创
2024-01-24 03:29:07
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# Flink SQL 与 MySQL 维度表的关联实现教程
在大数据环境中，使用 Apache Flink 来处理流数据已经成为一种趋势。本文将介绍如何在 Flink SQL 中关联 MySQL 维度表，以实现复杂的数据查询和分析。我们将通过具体的步骤、代码示例以及详细的解释，帮助你快速上手。
## 流程概述
在实现任务之前，我们需要明确整个流程。以下是一份简化的流程图，展示了实现系统的关
作者：龙逸尘，腾讯 CSIG 高级工程师背景介绍维表（Dimension Table）是来自数仓建模的概念。在数仓模型中，事实表（Fact Table）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录等，而维表是与事实表相对应的一种表，它保存了事实表中指定属性的相关详细信息，可以跟事实表做关联；相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理。在实际生产中，我们经常会有这样的需求，以原
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2024-01-29 14:27:39
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Flink CEP概念Flink CEP是其实一个Flink库，跟机器学习库是一样的。它是为了更快，更及时的发现一些我们所关心的事情，而不是需要等待几天或则几个月相当长的时间，才发现问题。比如我们的银行卡被人盗刷，如果没有CEP，那么我们即使丢了银行卡，可能也不知道，等我们发现银行卡丢失后，再去挂失等，发现银行卡里已经没钱了。有了CEP，则可以及时提醒，存在银行卡被盗刷的可能性。在应用系统中，总会
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2024-03-29 15:13:20
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概述最近看到有位自称阿里的工程师在gitbook收费4元[12]:DDL形式实现kafka->Flink->Hbase于是自己琢磨了下具体的流程,流程如下:kafka的主题user_behavior中的内容,通过Flink SQL Client,传递给hbase的表venn#########################################################
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2024-05-22 10:24:16
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1. 版本说明本文档介绍的各种flink sql的语法基于flink-1.13.x，flink版本低于1.13.x的用户，在sql运行出错误时，需要自行去flink官网查看对应版本的语法支持。另外，flink新版本支持的语法，文档中会进行特殊标注，说明对应语法在 flink 哪个版本开始支持，但凡是没有特殊标注的，均支持flink-1.13.x及以上版本。2. hive catalogsqlCRE
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2023-08-25 16:23:47
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引子流计算中一个常见的需求就是为数据流补齐字段。因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全。比如采集到的交易日志中只记录了商品 id，但是在做业务时需要根据店铺维度或者行业纬度进行聚合，这就需要先将交易日志与商品维表进行关联，补全所需的维度信息。这里所说的维表与数据仓库中的概念类似，是维度属性的集合，比如商品维，地点维，用户维等等。在流计算中，这是一个典型
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2024-01-24 19:19:09
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本篇核心目标是让大家概要了解一个完整的 Apache Flink SQL Job 的组成部分，以及 Apache Flink SQL 所提供的核心算子的语义，最后会应用 TumbleWindow 编写一个 End-to-End 的页面访问的统计示例。1.Apache Flink SQL Job 的组成 我们做任何数据计算都离不开读取原始数据，计算逻辑和写入计算结果数据三部分，当然基于 A
LRULRU(Least Recently Used)，最近最少使用缓存淘汰算法，认为最近访问过的数据在将来被访问的概率也比较大，当内存达到上限去淘汰那些最近访问较少的数据。在Flink中做维表关联时，如果维表的数据比较大，无法一次性全部加载到内存中，而在业务上也允许一定数据的延时，那么就可以使用LRU策略加载维表数据。但是如果一条维表数据一直都被缓存命中，这条数据永远都不会被淘汰，这时维表的数据
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2023-08-22 09:08:28
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目录什么是CDC什么是Flink CDCFlink CDC 前生今世Flink CDC 1.xFlink CDC 2.xFlink CDC 3.xFlink CDC使用Debezium标准CDC Event格式详解什么是CDCCDC（Change Data Capture）是一种用于跟踪数据库中数据更改的技术。它用于监视数据库中的变化，并捕获这些变化，以便实时或定期将变化的数据同步到其他系统、数据
SQL 和关系代数在设计时并未考虑流数据。因此，在关系代数(和 SQL)之间几乎没有概念上的差异。本文会讨论这种差异，并介绍 Flink 如何在无界数据集上实现与数据库引擎在有界数据上的处理具有相同的语义。DataStream 上的关系查询 #
下表比较了传统的关系代数和流处理与输入数据、执行和输出结果的关系。关系代数 / SQL流处理关系(或表)是有界(多)元组集合。流是一个无限元组序列。对批数
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2023-09-29 21:24:21
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Flink 通过支持标准 ANSI SQL的 Apache Calcite解析 SQL。1 DDL1.1 CREATE语句 CREATE语句适用于当前或指定的Catalog中注册表、视图或函数。注册后的表、视图和函数可以在SQL查询中适用。1.1.1 CREATE TABLECREATE TABLE [catalog
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2024-03-19 08:46:28
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1、什么是CEP？CEP即复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）。Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库。CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式，让我们有机会掌握数据中重要的部分。一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件。CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流
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2024-05-07 23:05:15
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一个典型的样例是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个详细的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的一个窗体。
首先介绍下数据库结构中的星型结构，该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据，其他维度数据存储在维度表中。每一个维度表与事实数据表直接相关，且通常通过一个键联接到事实数据表中。星型架
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2015-02-15 19:37:00
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一个典型的例子是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的表中...
原创
2023-07-13 17:56:04
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8 Flink CEP 编程8.1 定义FlinkCEP(Complex event processing for Flink)是在Flink实现的复杂事件处理库。它可以让你在无界流中检测出特定的数据，有机会掌握数据中重要的那部分。CEP 是一种基于动态环境中事件流的分析技术，事件在这里通常是有意义的状态变化，通过分析事件间的关系，利用过滤、关联、聚合等技术，根据事件间的时序关系和聚合关系制定检测
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2024-05-13 19:43:31
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