每个事务都是记录在事务日志中，数据修改首先写到事务日志中，然后在写到数据库中，如果事务的任何部分失败，修改全部回滚，数据库保持在原来的状态，事务使用锁阻止其他用户读取或者修改还没有提交的数据SQL Server默认是自动提交，即每个T-SQL语句执行成功就提交，执行失败就回滚，除非显式开启事务；默认是只回滚产生错误的语句，如果XACT_ABORT设置为ON的话，则出现错误时回滚整个批处理使用WIT
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2024-06-14 08:03:02
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# 如何实现Python并发代码
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(导入必要的库);
B --> C(创建线程或进程);
C --> D(执行并发任务);
D --> E(等待并发任务全部完成);
E --> F(结束);
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤1：导入必要的库
原创
2024-04-13 06:57:46
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# 如何实现“mysql 开并发查询”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解什么是并发查询。在数据库中，并发查询是指同时发起多个查询请求，并且这些查询请求可以同时执行，提高数据库的性能和效率。
下面是实现“mysql 开并发查询”的整体流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------
原创
2024-05-18 05:43:26
26阅读
# MySQL 查询开并发教程
## 整体流程
在实现MySQL查询并发的过程中，主要包括以下几个步骤：
```mermaid
pie
title MySQL查询开并发流程
"连接数据库" : 20
"创建查询语句" : 20
"创建多个线程" : 20
"执行查询" : 20
"处理结果" : 20
```
### 步骤详解
1. **连
原创
2024-05-12 04:14:28
15阅读
python eventlet并发原理分析 motivation 114.113.199.11服务器上nova服务中基于python eventlet实现的定时任务(periodic_task)和 心跳任务(report_state)都是eventlet的一个greenthread实例. 目前服务器上出现了nova定时任务中某些任务执行时间过长而导致心跳任务不能准时运行的问题. 如果
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2023-08-27 22:13:45
53阅读
悲观锁及乐观锁的具体使用（1）关于悲观锁的使用 悲观锁只能写原生的SQL语句对数据库进行操作，EF是不支持悲观锁的，除非通过EF写原生的SQL语句执行数据库操作，并且一定要在同一个事务中。具体使用方式，在查询语句的表名后加with(xlock,ROWLOCK)。xlock表示“排他锁”，一旦加上排他锁，那么其他人在获取这个锁的话就要等待开锁，即
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2024-08-08 13:11:26
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并发控制可能会出现同时修改同一数据的情况发生。这就涉及到了并发控制问题。MySQL通过两个级别解决这个问题。服务器级别和存储引擎级别。并发控制在理论上来说都是一个庞大的话题。这不是本书的关注点。我们所讲到的是一个MySQL处理并发读和并发写的一个简单的介绍。我们会用一个Unix系统下的EMAIL邮箱做为例子。经典的邮箱文件格式是很简单的。一个邮箱的所有信息都是一个接着一个连接起来的。这非常容易读取
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2024-06-17 06:12:58
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红帽Linux操作系统在企业级应用中具有重要的地位，而Oracle数据库的安装和配置是很多企业必不可少的部分。在Oracle数据库的安装和配置过程中，开启监听是一个非常重要的步骤。
在Linux操作系统上，要开启Oracle监听需要进行一系列的配置。首先，需要确认Oracle数据库软件已经成功安装，并且数据库已经创建完毕。接着，打开终端，通过root用户登录系统。然后，通过修改监听器配置文件来开
原创
2024-04-07 10:02:44
79阅读
# MySQL并发查询语句的优化
在实际的软件开发中，数据库操作是非常常见的需求。而在数据库操作中，查询是最常见的操作之一。然而，当有大量用户同时发起查询请求时，数据库可能会出现性能瓶颈。为了提高数据库的并发能力，我们需要对查询语句进行优化，使其能够更好地支持并发运行。
## MySQL并发查询语句的问题
在实际的应用场景中，比如电商网站或者社交平台，可能会有大量用户同时访问数据库，执行查询
原创
2024-06-09 04:16:48
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并发控制MySQL在两个层面有并发控制：服务器层与存储引擎层。读写锁MySQL会通过读写锁进行并发控制。大多数时候，MySQL锁的内部管理都是透明的。锁粒度表锁：MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。表锁会锁定整张表。写锁也比读锁有更高的优先级，锁队列中一个写锁请求可能会被插入到读锁的前面。mysql服务器使用的就是表锁，例如，服务器会为诸如ALTER TABLE之类的语句使
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2024-09-28 22:47:26
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1.SQL协调器线程读取到一个新的事物，取出last_commit和sequence_number的值2.SQL协调器线程判断取出的新的事物的当前last_commit值是否大于当前已执行完成的sequence_number的最小值（low water mark 简称LWM）3.如果SQL协调器线程读取到的当前事物的last_commit值大于当前已经执行sequence_number，则说明上一
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2023-11-02 10:30:59
67阅读
insert /*+ append */ into message_store_syx select /*+ parallel(m,8) */ * from MESSAGE_STORE_SYX_his m where m.receive_time> trunc(sysdate)-10; ...
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2021-07-27 10:04:00
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SpringMVC在restful风格的接口性能优化目前，restful的接口风格很流行，使用springMVC来搭配restful也是相得益彰。如下，使用@PathVariable注解便可以获取URL上的值。@RequestMapping(value = "restful/{name}", method = RequestMethod.GET)
public String restful
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2024-03-23 12:36:40
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Linux是一种开源操作系统，而Oracle则是一个强大的数据库管理系统。在Linux上安装和运行Oracle数据库时，我们经常会遇到并发性能的问题。在这篇文章中，我们将探讨如何优化Linux上Oracle的并发性能。
首先，要理解什么是并发性能。简而言之，并发性能是指系统在处理多个任务时的效率和性能。在数据库管理系统中，当多个用户同时访问数据库时，会产生并发操作。如果系统无法有效处理这些并发操
原创
2024-04-02 11:00:20
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# 项目方案：基于Python的携程并发开发
## 1. 背景介绍
在许多现代应用程序中，需要同时处理多个任务，如网络请求、IO操作等。Python中的携程（Coroutine）是一种轻量级的并发编程方式，它可以在一个线程内实现多个任务的并发执行，充分利用CPU资源，提高程序的运行效率。
本项目方案旨在通过使用Python的携程，实现一个并发处理任务的示例程序，以展示携程的使用方法和优势。
原创
2023-10-26 11:08:48
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2） 尽量减少对数据库的访问次数， 可以用缓存保存查询结果， 减少查询次数)；3） 通过搜索参数， 尽量减少对表的访问行数,最小化结果集， 从而减轻网络负担；4） 能够分开的操作尽量分开处理， 提高每次的响应速度；5） 算法的结构尽量简单；6） Explain 你的 sql 语句 看看执行效率低的是什么具体要注意的：1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断， 否则将导致引擎
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2023-08-24 23:08:19
338阅读
showparameterlicense_max_sessions//查看最大并发数，如果是0，则默认是无限制，但如果在在初始化文件里说明了，就以初始化文件为主 1.selectcount(*)fromv$process;取得数据库目前的进程数。 2.selectvaluefromv$parameterwherename='processes';取得进程数的上限。
原创
2013-10-22 12:48:16
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一． RAC 并发 RAC 的本质是一个数据库，运行在多台计算机上的数据库，它的主要任务是数据库就是事务处理，它通过 Distributed Lock Management(DLM:分布式锁管理器) 来解决并发问题。因为RAC的资源是共享的，为了保证数据的一致性，就需要使用DLM来协调实例间对资源的竞争访问。RAC 的DLM 就叫作 Cache Fusion。在DLM 中，根据资源数量，活动密集程
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2010-03-07 00:12:00
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一． RAC 并发 RAC 的本质是一个数据库，运行在多台计算机上的数据库，它的主要任务是
原创
2022-09-01 14:30:27
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通过Lock 管理一致性 和并发性oracle Lock 在表上 是行级锁Oracle SELECT 无锁oracle DML DDL DCL 有锁行锁 TX 事务锁表锁 TM锁级别 0 1 2 3 4 5 6 update employees set salary=10000 where employee_id=196；当前hr用户 sid=36 持有如下锁 表employees T
原创
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2022-05-11 17:05:01
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