概述当一个会话需要访问一个数据,而这个数据正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据正在被另一个会话修改时,当前的会话就需要等待,就会产生一个buffer busy waits等待,也伴随着Latch。如果太多的会话去访问相同的数据导致长时间的buffer busy waits等待,通常表现形式为CPU使用率很高,但吞吐量很低。造成快的原因可能是数据库设置导致或者重复执行的S
转载 精选 2014-05-11 14:06:42
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引言:索引的其实和数据发生的原理大相径庭,也都是因为大量会话一起访问同一个索引造成的,我们的解决方案有反向索引,分区索引等。我们说任何一种方式都不是完美的,有优点就必然有缺点,我们把包含索引键值的索引从顺序排列打散到无序排列,降低了latch,同时也增加了oracle扫描的数量。我们在实际使用时多测试取长补短,以提高系统的整体性能为目标。 LEO1@LEO1>
概述 当一个会话需要访问一个数据,而这个数据正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据正在被另一个会话修改时,当前的会话就需要等待,就会产生一个buffer busy waits等待,也伴随着Latch。如果太多的会话去访问相同的数据导致长时间的 buffer busy waits等待 ,通常表现形式为CPU使用率很高,但吞吐量很低。造成快的原因可能是数据库设置导致或
转载 2021-08-17 10:16:44
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概述当一个会话需要访问一个数据,而这个数据正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据正在被另一个会话修改时,当前的会话就需要等待,就会产生一个buffer busy waits等待,也伴随着Latch。如果太多的会话去访问相同的数据导致长时间的buffer busy waits等待,通常表现形式为CPU使用率很高,但吞吐量很低。造成快的原因...
转载 2022-09-20 17:48:28
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在数据库管理的宏大舞台上,MySQL宛如一位经验丰富的舞者,以优雅的姿态处理着数据的流转与交互。然而,当高并发的节奏骤然加快,锁问题却如同一双不合脚的舞鞋,羁绊住了MySQL的步伐,让整个系统陷入了混乱与困境。作为这场数据之舞的守护者,我亲身经历了与锁问题的激烈交锋,那是一段充满挑战与突破的难忘历程
原创 精选 7月前
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大多数的锁都是行级锁,它们防止两个会话修改相同的行。事务的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性,特别是一致性,户以任何的...
原创 2022-09-16 09:57:17
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创建分区表,使用分区来避免磁盘今天我们主要讲解范围(range)分区,分区可以很好的提高效率。如果一个表的分区(片段)位于不同的设备上,吞吐量就会大大增加。分区还可以被独立地备份和恢复(即便它们正在使用中),这样可以减少备份期间可能出现的磁盘I/O问题。仅仅当分区被正确实现后,才能体现Oracle性能提高的良好特点。理解分区的最好方法就是看一个例子。根据deptno列,dept表被分成了3个分
原创 2011-11-10 21:14:26
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原文转自http://www.itpub.net/thread-1713308-1-1.html访问频率非常高的数据被称为(Hot Black),当很多用户同时访问某个数据时,就会导致Lanch。常见的LanchA    buffer busy waitsB    cachebuffer  chain一、如果是cachebuffer
转载 精选 2014-04-03 14:36:00
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索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.除了那些LONG或LO
目录1Rest2操作索引put get delete3查询基本查询(match, match_all,term)结果过滤(_source过滤、指定includes和excludes、fuzzy、filter)高级查询(bool range)排序(order:分为单字段与多字段)4聚合(aggregations:分为桶与度量)  1RestREST,即Representation
转载 2024-04-24 11:45:33
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oracle中,数据库逻辑上的存储是按照“,区,段,表空间”由小到大组成的。最小数据存储单位是,区是由多个组成的,段是由区组成的。系统可以通过在建库的时候设置对应区大小和大小的参数。 索引在数据库中有多种存储方式,比较普遍的一种是B树,如下图,所有叶子节点在同一层,父节点的左叶子节点按照顺序要在父节点前面,右叶子节点在父节点的后面。 对于
看,enq: TM - contention等待事件占比超过了97%,从“SQL...
原创 2023-06-19 13:14:21
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 记忆小窍门:先记住三个会出现的问题:脏读,不可重复读,幻读(顺序不能记错)读未提交,三个问题一个问题都没解决读已提交解决了第一个问题脏读可重复读解决了第二个问题不可重复读序列化解决了第三个问题幻读读未提交  隔离级别  允许事务读取其他事务未提交的数据读已提交 隔离级别 事务只能读取其他事务已经提交的数据可重复读 MySQL InnoD
在创建一个表的时候如若未指定任何(physical_attributes_clause )参数:If you omit this clause, then Oracle Database sets PCTFREE to 10, PCTUSED to 40, and INITRANS to 1.oracle 已经弃用了MAXTRA
原创 2016-12-12 09:58:13
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tps Indicate the number of transfers per second that were issued to the device. ...
转载 2015-03-03 09:12:00
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# MySQL 锁实现指南 ## 导言 在并发访问数据库的环境中,为了确保数据一致性和避免资源竞争,数据库管理系统(DBMS)使用锁机制来管理对数据的访问。MySQL作为一种常见的关系型数据库,也提供了多种锁机制来解决并发访问的问题。本文将向你介绍如何实现MySQL的锁。 ## 锁流程 下面是一系列步骤,展示了如何实现MySQL的锁。 | 步骤 | 描述 | | --- |
原创 2023-11-10 03:56:17
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# MySQL ID的研究与解决方案 在现代数据库管理系统中,尤其是MySQL中,ID问题是一个常见的现象。ID通常会导致性能瓶颈、数据竞争和事务提交的延迟,因此理解其根源与解决策略至关重要。本文将对MySQL ID进行详细的分析,同时提供代码示例,帮助读者更好地理解和应对这一问题。 ## 一、什么是ID? ID用是指在高并发环境下,多个线程或进程尝试同时插入数据到数据
原创 9月前
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# 理解 MySQL 锁:新手开发者指南 在应用程序的开发中,数据库的并发访问是一个常见的问题。特别是在 MySQL 中,锁机制帮助我们保护数据的一致性。然而,当多个进程或线程同时请求对同一资源的访问时,就会产生锁。本文将带你一步步了解 MySQL 的锁现象,并通过代码示例来实现这一过程。 ## 流程概述 下面的表格展示了实现 MySQL 锁的基本流程。 | 步骤 | 描
原创 2024-09-05 06:02:54
29阅读
v$active_session_history试图需要利用好
推荐 原创 2016-12-02 10:58:30
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cache buffers chains以及解决方案    今天是2013-10-10,今天下午我调休了,中午饭过后从14点一直睡到16点,这种感觉真爽。 之前学习过关于buffer cache的cache buffers lru chain的知识,其中说到了lru,dirty list,ws等等, 今天在看一下buffer bucket 与 cache buffers chain为了快速找到
转载 2013-10-11 14:18:00
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