用索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.除了那些LONG或LO
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2024-05-16 12:36:33
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v$active_session_history试图需要利用好
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2016-12-02 10:58:30
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目录1Rest2操作索引put get delete3查询基本查询（match， match_all，term）结果过滤(_source过滤、指定includes和excludes、fuzzy、filter)高级查询（bool range）排序（order:分为单字段与多字段）4聚合（aggregations：分为桶与度量） 1RestREST，即Representation
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2024-04-24 11:45:33
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引言：索引的热块其实和数据块的热块发生的原理大相径庭，也都是因为大量会话一起访问同一个索引块造成的，我们的解决方案有反向索引，分区索引等。我们说任何一种方式都不是完美的，有优点就必然有缺点，我们把包含索引键值的索引块从顺序排列打散到无序排列，降低了latch争用，同时也增加了oracle扫描块的数量。我们在实际使用时多测试取长补短，以提高系统的整体性能为目标。 LEO1@LEO1>
在oracle中，数据库逻辑上的存储是按照“块，区，段，表空间”由小到大组成的。最小数据存储单位是块，区是由多个块组成的，段是由区组成的。系统可以通过在建库的时候设置对应区大小和块大小的参数。
索引在数据库中有多种存储方式，比较普遍的一种是B树，如下图，所有叶子节点在同一层，父节点的左叶子节点按照顺序要在父节点前面，右叶子节点在父节点的后面。
对于
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2024-05-09 18:10:45
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热块概述 当一个会话需要访问一个数据块，而这个数据块正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据块正在被另一个会话修改时，当前的会话就需要等待，就会产生一个buffer busy waits等待，也伴随着Latch争用。如果太多的会话去访问相同的数据块导致长时间的 buffer busy waits等待 ，通常表现形式为CPU使用率很高，但吞吐量很低。造成热快的原因可能是数据库设置导致或
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2021-08-17 10:16:44
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热块概述当一个会话需要访问一个数据块，而这个数据块正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据块正在被另一个会话修改时，当前的会话就需要等待，就会产生一个buffer busy waits等待，也伴随着Latch争用。如果太多的会话去访问相同的数据块导致长时间的buffer busy waits等待，通常表现形式为CPU使用率很高，但吞吐量很低。造成热快的原因...
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2022-09-20 17:48:28
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热块概述当一个会话需要访问一个数据块，而这个数据块正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据块正在被另一个会话修改时，当前的会话就需要等待，就会产生一个buffer busy waits等待，也伴随着Latch争用。如果太多的会话去访问相同的数据块导致长时间的buffer busy waits等待，通常表现形式为CPU使用率很高，但吞吐量很低。造成热快的原因可能是数据库设置导致或者重复执行的S
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精选
2014-05-11 14:06:42
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记忆小窍门：先记住三个会出现的问题：脏读，不可重复读，幻读（顺序不能记错）读未提交，三个问题一个问题都没解决读已提交解决了第一个问题脏读可重复读解决了第二个问题不可重复读序列化解决了第三个问题幻读读未提交 隔离级别 允许事务读取其他事务未提交的数据读已提交 隔离级别 事务只能读取其他事务已经提交的数据可重复读 MySQL InnoD
当一个会话需要访问一个数据块，而这个数据块正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据块正在被另一个会话修改时，当前的会话就需要等待，就会产生一个bufferbusywaits等待，也伴随着Latch争用。如果太多的会话去访问相同的数据块，那么会导致长时间的bufferbusywaits等待，通常表现形式为CPU使用率很高，但吞吐量很低。造成热块的原因可能是数据库设置或者重复执行的SQL语句频繁
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2021-08-04 15:49:54
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MySQL索引1、BTree
2、优点：加快数据的检索速度
3、缺点
1、索引需要动态维护,降低数据的维护速度
2、索引占用物理空间
4、索引类型
1、普通索引(MUL)
1、创建
1、创建表时创建: index(字段名),...
2、在已有表创建:
create index 索引名 on 表名;
2、查看
1、desc 表名;
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2024-04-05 12:37:27
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笔者看过很多数据库相关方面的面试题，但大多数答案都不太准确，因此决定在自己blog进行一个总结。Q1:数据库有哪些索引？优缺点是什么？1.B树索引：大多数数据库采用的索引（innoDB采用的是b+树）。能够加快访问数据的速度，尤其是范围数据的查找非常快。缺点是只能从索引的最左列开始查找，也不能跳过索引中的列，如果查询中有某个列用到了范围查询，则右边所有列都无法使用索引优化查找。2.哈希索引：基
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2024-03-19 12:02:25
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tps Indicate the number of transfers per second that were issued to the device. ...
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2015-03-03 09:12:00
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# MySQL 锁争用实现指南
## 导言
在并发访问数据库的环境中，为了确保数据一致性和避免资源竞争，数据库管理系统（DBMS）使用锁机制来管理对数据的访问。MySQL作为一种常见的关系型数据库，也提供了多种锁机制来解决并发访问的问题。本文将向你介绍如何实现MySQL的锁争用。
## 锁争用流程
下面是一系列步骤，展示了如何实现MySQL的锁争用。
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-11-10 03:56:17
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# MySQL ID争用的研究与解决方案
在现代数据库管理系统中，尤其是MySQL中，ID争用问题是一个常见的现象。ID争用通常会导致性能瓶颈、数据竞争和事务提交的延迟，因此理解其根源与解决策略至关重要。本文将对MySQL ID争用进行详细的分析，同时提供代码示例，帮助读者更好地理解和应对这一问题。
## 一、什么是ID争用？
ID争用是指在高并发环境下，多个线程或进程尝试同时插入数据到数据
Oracle 反向键索引的原理和用途（减少索引热点块）我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最
原创
2021-04-16 22:05:24
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我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最终读取到索引数据时最多可能发生多达5次I/O操作...
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2021-08-09 22:45:06
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我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-
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2022-04-11 16:26:02
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# 理解 MySQL 锁争用：新手开发者指南
在应用程序的开发中，数据库的并发访问是一个常见的问题。特别是在 MySQL 中，锁机制帮助我们保护数据的一致性。然而，当多个进程或线程同时请求对同一资源的访问时，就会产生锁争用。本文将带你一步步了解 MySQL 的锁争用现象，并通过代码示例来实现这一过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现 MySQL 锁争用的基本流程。
| 步骤 | 描
原创
2024-09-05 06:02:54
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Oracle 反向键索引的原理和用途（减少索引热点块）我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最
原创
2021-04-10 00:17:24
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