1.直接加载和redo的关系 大批量数据直接加载可以大幅度减少redo的产生量，前提是需要在logging模式下. 2.直接加载和索引 如果直接加载的表上有索引,oracle不会加载数据的方式那样来处理索引的数据,但是它同样需要维护一个索引，这个成本是很高的,同时会生成很多的redo. 当使用直接加载时，通常是针对一些数据量非常大的表.如果这些表存在索引，将会 带来很
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2012-06-11 10:20:00
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1.直接加载和redo的关系大批量数据直接加载可以大幅度减少redo的产生量，前提是需要在logging模式下.2.直接加载和索引如果直接加载的表上有索引,oracle不会加载数据的方式那样来处理索引的数据,但是它同样需要维护一个索引，这个成本是很高的,同时会生成很多的redo.当使用直接加载时，通常是针对一些数据量非常大的表.如果这些表存在索引，将会带来很大的性能影响.这个时候可以考虑先将索引disable掉(或drop掉),然后加载数据,之后再重新新建索引.
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2012-06-11 10:20:00
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原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。 原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
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2018-01-08 15:26:00
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Oracle运行一段时间后，系统会自动给出一些调优建议，放在dba_advisor_actions视图中，视图的几个主要字段见下：task_name --优化任务名execution_name --执行名object_id --对象IDcommand
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2015-07-10 19:00:24
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作者：IT邦德中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程（Web\java\Python）工作，主要服务于生产制造现拥有 O
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2022-10-25 09:27:33
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原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。 原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
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2018-01-08 15:22:00
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一，oracle的索引陷阱一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。oracle不等
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2014-10-21 22:30:52
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近期要组织一次新员工培训，交代了两节课的任务，主要介绍Oracle数据库，一个是针对
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2023-06-16 00:16:29
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隐藏参数_optimizer_adaptive_cursor_sharing 建议关闭隐藏参数_optimizer_adaptive_cursor_sharing只有在开启了_optim_peek_user_binds后才有意义,它可以防止不合理的执行计划,但是在实际生产环境中,_optimizer_adaptive_cursor_sharing会带来各种问题,产生bug,因此建议关闭该参数.
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2023-07-29 21:48:23
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实验要求1，R5为ISP，，只能进行IP地址配置;其所有地址均配为公有IP地址2，R1和R5间使用ppp的PAP认证，R5为主认证方; R2和R5之间使用ppp的chap认证，R5为主认证方， R3和R5之间使用HDLC封装。3，R1/R2/R3构建一个MGRE环境，R1为Hub;R1/R4之间构建
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2024-07-20 22:48:00
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2023-05-08 21:03:28
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隐藏参数_optimizer_adaptive_cursor_sharing 建议关闭隐藏参数_optimizer_adaptive_cursor_sharing只有在开启了_optim_peek_user_binds后才有意义,它可以防止不合理的执行计划,但是在实际生产环境中,_optimizer_adaptive_cursor_sharing会带来各种问题,产生bug,因此建议关闭该参数.&n
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2023-11-22 10:49:35
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SQL Server 在实现企业级数据解决方案中变得尤为重要。然而，它的配置往往会碰到一些困难，因此进行合理的“SQL Server 建议配置”变得至关重要。本文将详细阐述如何解决 SQL Server 的配置问题，确保系统的稳定性和性能以满足不同的业务需求。
## 环境准备
在正式进行 SQL Server 配置之前，我们需要确保所有前置依赖已经正确安装。请按照下面的命令来安装所需的
# Hive on Spark 的配置建议
随着大数据生态系统的不断发展，Apache Hive 和 Apache Spark 已成为处理和分析海量数据的主要工具。Hive 主要用于数据仓库的操作，而 Spark 则提供了高性能的计算引擎。如果将这两者结合，就可以充分发挥二者的优势，提高数据处理的效率。
## Hive on Spark 的架构
在深入讨论配置建议之前，先了解一下 Hive
闪回与归档的相关测试 详见博客：http://www.cnblogs.com/hellojesson/p/7050097.html 数据库在归档模式下的管理 详见博客：http://www.cnblogs.com/hellojesson/p/7182219.html 场景描述： 本地数据库 当前运行
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2017-07-15 11:44:00
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MYSQL 开发建议 关于建表 1、尽量使用INNODB存储引擎。 2、建议使用UNSIGNED存储非负数值。 3、建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。 4、强烈建议使用TINYINT来代替ENUM类型。 5、使用VARBINARY存...
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2021-04-14 14:28:55
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一、描写叙述从oracle 10g開始，oracle引入了段顾问（Segment Advisor），用于检查数据库中是否有与存储空间相关的建议，而且从10gR2開始，oracle自己主动调度并执行一个段顾问作业，定时分析数据库中的段，并将分析结果放在内部表中。可是非常多情况下，作为DBA，我们都会将...
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2014-06-06 12:34:00
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MYSQL 开发建议关于建表1、尽量使用INNODB存储引擎。2、建议使用UNSIGNED存储非负数值。3、建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。4、强烈建议使用TINYINT来代替ENUM类型。5、使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串或二进制内容。7、区分使用DATETIME和TIMESTAMP。存储年使用YEAR类型。存储日期使用DATE类型。 存储时间(精确到秒)建议使用
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2021-04-09 18:29:00
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MYSQL 开发建议 关于建表 1、尽量使用INNODB存储引擎。 2、建议使用UNSIGNED存储非负数值。 3、建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。 4、强烈建议使用TINYINT来代替ENUM类型。 5、使用VARBINARY存...
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2021-04-14 14:27:26
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Oracle-OraDb10g
在Windows环境中选择“开始”---“所以有程序”—“Oracle-OraDb10g——home1“------配置和移植工具————“Database Configuration Assist
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2011-10-26 12:04:18
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