一，oracle的索引陷阱一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。oracle不等
原创
2014-10-21 22:30:52
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1.直接加载和redo的关系大批量数据直接加载可以大幅度减少redo的产生量，前提是需要在logging模式下.2.直接加载和索引如果直接加载的表上有索引,oracle不会加载数据的方式那样来处理索引的数据,但是它同样需要维护一个索引，这个成本是很高的,同时会生成很多的redo.当使用直接加载时，通常是针对一些数据量非常大的表.如果这些表存在索引，将会带来很大的性能影响.这个时候可以考虑先将索引disable掉(或drop掉),然后加载数据,之后再重新新建索引.
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2012-06-11 10:20:00
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1.直接加载和redo的关系 大批量数据直接加载可以大幅度减少redo的产生量，前提是需要在logging模式下. 2.直接加载和索引 如果直接加载的表上有索引,oracle不会加载数据的方式那样来处理索引的数据,但是它同样需要维护一个索引，这个成本是很高的,同时会生成很多的redo. 当使用直接加载时，通常是针对一些数据量非常大的表.如果这些表存在索引，将会 带来很
原创
2012-06-11 10:20:00
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当然大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据 （一）而为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加； 第二，索引需要占物理空间，除了数据
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2024-04-22 20:41:21
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原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。 原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
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2018-01-08 15:26:00
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概述索引分为B树索引和位图索引。我们主要研究B树索引，B树索引如下图（图片源自网络）： 索引是与表相关的一个可选结构，在逻辑上和物理上都独立于表数据，索引能优化查询，不能优化DML，oracle自动维护索引，频繁的DML操作反而会引起大量的索引维护。 如果sql语句仅仅访问被索引的列，那么数据库只需从索引中读取数据，而不会读取表；如果该语句还要访问未被索引的列，那么数据库会使用rowid来查找
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2024-03-18 08:57:58
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表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）
select * from zl_yhjbqk whe
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2024-06-06 08:28:17
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文章目录DBMS索引技术InnoDB存储引擎索引优化覆盖索引最左前缀原则索引下推 DBMS索引技术Q：为什么要引入索引？ 执行器要向存储引擎要数据，存储引擎要知道“数据”在哪里。 （页表？ 页表并不知道页面内容是什么） 此时如果不用索引，则要进行顺序查找，复杂度O（n） 索引可以降低复杂度，争取降低到O（logn） 甚至O（1）索引的目标帮助我们快速定位目标所在的内存地址，定位目标所在的磁盘页面
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2024-02-20 07:19:50
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设计合理的数据表结构1：选择合适的数据类型，如果能定长，尽量定长 2：不要使用无法加索引的类型为关键字段，比如text类型 3：为了避免联表查询，有时候可以适当的数据冗余，比如邮箱，名字这些不容易更改的数据 4：选择合适的表引擎，有时候MyISANM适合，有时候InnoDB适合， 5：为了保证查询性能，最好保证每个表建立auto_increatment字段，建立合适的数据库索引 6：最好给每个
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2023-12-01 06:52:10
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最近在使用MySQL的key和index创建索引让人有点迷惑，搞不清楚二者之间的区别，请教了不少人 在Google上也找到不少答案，打算在这里写篇文章总结一下。KEYkey 是数据库的物理结构，它包含两层意义，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等。primary key 
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2023-09-15 20:13:58
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1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Us
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2024-02-29 22:15:31
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# ZoneMap索引使用建议
## 概述
在数据库开发中，使用合适的索引可以大大提高查询效率和性能。其中，ZoneMap索引是一种特殊类型的索引，它可以用于处理数据在不同值范围内的分布情况。本文将介绍如何使用ZoneMap索引，并给出相应的建议。
## 步骤
为了帮助你理解如何实现ZoneMap索引，下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-01-12 19:48:36
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下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧 1，创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只
原创
2014-02-27 10:39:10
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# SQL Server 索引建议
在数据库管理中，索引是一项至关重要的技术，可以显著提高查询性能。在 SQL Server 中，索引类似于书籍的目录，使数据库引擎能够更快地找到数据。本文将深入探讨 SQL Server 的索引，包括什么是索引、如何创建和管理索引、以及在 SQL Server 中如何根据性能需求优化索引。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，允许 SQL Server
前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不
关于索引的建议1).mysql索引机制，对于 idx_a(a) 、idx_a_b_c（a,b,c） 2个索引来说，idx_a索引是没有意义的，可以直接删除；弹性数...
原创
2024-05-30 13:57:44
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# SQL Server 索引建议
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要工具。SQL Server 索引可以大幅度提高数据检索的效率，但同时也会带来一些额外的存储和维护开销。因此，合理地使用索引，才能充分发挥其性能优势。本文将讨论索引的概念，索引类型，创建与优化索引的建议，以及如何在 SQL Server 中监控索引的使用情况。
## 什么是索引
索引是数据库中用于快速查找数据的结构。可
# MySQL索引建议工具
## 引言
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的关键。然而，在实际应用中，我们经常面临一个问题：如何正确地选择和优化索引。幸运的是，MySQL提供了一些工具来帮助我们进行索引选择和优化。其中一个强大的工具是MySQL索引建议工具。本文将向您介绍MySQL索引建议工具的用法，并通过代码示例来展示其功能和效果。
## MySQL索引建议工具概述
MySQL索引
原创
2023-10-02 11:10:54
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索引一般分成分区索引、非分区索引、常规BTREE索引、位图索引、函数索引、哈希索引、翻转索引。常规BTREE索引的构成结构是这样的：有根节点块，分支节点块，叶子节点块。都是按顺序排列。根节点和分支节点保存有索引记录，每个索引记录有两个字段，一个表示该记录的指向节点的最小值，一个字段表示连接索引块地址，该地址指向下面一个索引块。叶子节点也有两个字段，第一个字段表示索引键值，第二个是ROWID。如果索
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精选
2015-06-19 10:13:30
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在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 对于数据库来说，索引是一个必选项，但对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。 索引分
原创
2021-08-27 11:45:06
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