在oracle中,有4个大对象(lobs)类型可用,分别是blob,clob,bfile,nclob。   下面是对lob数据类型的简单介绍。    blob:二进制lob,为二进制数据,最长可达4GB,存贮在数据库中。    clob:字符lob,字符数据,最长可以达到4GB,存贮在数据库中。    bfile:二进制文件;存贮在数据库之外的只读型二进制数据,最大长度由操作系统限制。
转载 2010-12-10 11:40:22
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# 如何解决MySQL大字段查询的问题 ## 1. 整体流程 首先,我们需要了解整个解决问题的流程。下面是一个简单的步骤表格: ```mermaid erDiagram |步骤1:| 找出查询 | |步骤2:| 分析查询语句 | |步骤3:| 优化查询语句 | |步骤4:| 使用索引加速查询 | |步骤5:| 监控查询性能 | ```
原创 2024-04-05 03:58:50
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# 如何优化MySQL大字段读取问题 ## 1. 引言 MySQL作为一个功能强大的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用程序中。然而在处理大字段时,可能会遇到读取的问题。本文将介绍如何优化MySQL大字段读取的问题,并给出相应的代码示例。 ## 2. 问题描述 当数据库中的某个表存在大字段(如TEXT、BLOB类型)时,可能会导致读取该字段数据时速度较慢。这是由于MySQL在处理大
原创 2023-08-15 04:14:31
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# 解决MySQL查询大字段的问题 在开发过程中,我们经常会遇到需要查询大字段的情况,比如存储图片、视频等数据。然而,当我们使用MySQL进行大字段查询时,往往会发现查询速度非常,这给系统的性能和用户体验带来了负面影响。本文将介绍MySQL查询大字段的原因,以及如何解决这个问题。 ## 为什么查询大字段会变慢? 在MySQL中,存储大字段通常会采用BLOB或TEXT类型。当我们查询包含
原创 2024-02-26 03:48:58
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# 如何优化MySQL大字段查询的问题 ## 前言 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用开发中。然而,当数据库中存在大字段(如BLOB或TEXT等)时,对这些字段进行查询可能会导致查询速度变慢。本文将介绍如何解决MySQL大字段查询的问题,帮助刚入行的小白快速掌握优化技巧。 ## 总体流程 为了帮助理解整个优化流程,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤
原创 2023-12-16 09:36:08
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# 解决MySQL大字段查询问题 ## 问题描述 在数据库中,当我们查询包含大字段(如TEXT或BLOB类型)的表时,查询速度可能会变得非常。这是因为大字段需要更多的处理和存储资源,导致查询效率下降。本文将教你如何优化这种情况。 ## 流程步骤 下面是解决MySQL大字段查询问题的流程步骤: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 1 | 分析查询语句 | | 2
原创 2024-04-10 05:58:48
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select * from tab_name twhere dbms_lob.instr(t.daziduan, 'aaa', 1, 1) > 0;
原创 2022-06-30 15:09:41
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在互联网应用中,通常情况下我们查询DB 只会使用简单的、查询效率较高的SQL,大部分的逻辑都需要在代码中去实现。今天介绍一下,一些看起来简单的SQL,也有可能导致查询性能的低下。WHERE条件字段使用函数假设我们有如下创建表的语句mysql>CREATETABLE`tradelog` (`id` int(11)NOTNULL,`tradeid` varchar(
# 如何解决“mysql 大字段导致查询效率”问题 ## 问题描述 在使用MySQL数据库时,如果表中存在大字段(如text、blob等),查询效率可能会变得很低。这可能是因为大字段导致了磁盘IO的增加,从而影响了查询速度。在这篇文章中,我将教你如何解决这个问题。 ## 解决流程 以下是解决“mysql 大字段导致查询效率”问题的流程表格: | 步骤 | 操作 | |------|---
原创 2024-05-16 03:25:21
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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在 千万级以下,字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、&
在实际开发中,数据库的扩容和不同的分库分表规则直接相关,今天我们从系统设计的角度,抽象了一个项目开发中出现的业务场景,从数据库设计、路由规则,以及数据迁移方案的角度进行讨论。从业务场景出发进行讨论假设这样一个业务场景,现在要设计电商网站的订单数据库模块,经过对业务增长的估算,预估三年后,数据规模可能达到 6000 万,每日订单数会超过 10 万。首先选择存储实现,订单作为电商业务的核心数据,应该尽
## MySQL JSON大字段读取优化 在实际的应用开发中,我们经常会遇到需要存储一些复杂结构的数据,而MySQL中的JSON数据类型提供了一种方便的方式来存储这种数据。然而,当JSON大字段数据量较大时,读取速度可能会变得较慢。本文将介绍一些优化方法,以提高MySQL JSON大字段的读取速度。 ### 问题分析 JSON数据类型在MySQL中提供了一种非常灵活的方式来存储不规则的数据
原创 2024-04-08 05:08:58
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# MySQL导出含有大字段的数据 ## 简介 在MySQL数据库中,当含有大字段(如TEXT、BLOB等)的数据需要导出时,需要使用特殊的方法以避免导出过程中出现内存溢出或性能问题。本文将以流程图的形式展示整个导出过程,并逐步解释每一步需要做什么和使用的代码。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(连接数据库) C(执行查询)
原创 2024-01-23 10:34:51
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文章目录背景方案效果实现主线程任务生产者消费者SQL愿景愿景实现主控制类实现数据查询接口实现Excel数据操作接口参考文献 背景目前系统中有一些接口做数据的导出,一开始数据量很小,所以在设计的时候性能什么的都没考虑到;随着数据量的不断增加,逐渐出现了一些问题:耗时增加;SQL执行时间过长,占用数据库连接;内存占用过高,导致FullGC频繁。以及老版POI接口的问题:Excel写入过慢;每个She
震惊JDBC查询比MyBatis查询快?文章编写起始原因,在编写项目的时候碰到一个深坑,JDBC获取5000条数据,居然耗时261s,MyBatis同样的操作,耗时12s左右,震惊。看到这里下巴都快掉下来了。不是网上都说MyBatis就是封装了的JDBC吗?不是都说JDBC比MyBatis快很多很多吗?为啥这里却别这么大?先上图,看看查询的具体情况吧具体的代码如下:private List<
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最近遇到的一个问题,需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引,但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作,所以需要利用其他的方法进行添加,这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段,增加索引的实现过程,需要的朋友可以参考借鉴。普通的添加字段sqlALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT
场景:现在 有个数据量大概40亿的数据,存在10个库,总计80张表上面,每个表大概5000万的数据量, 这个表通过一个MQ接口不断地接收数据,每天大概新增或更新数据量是几十万。现在,需要在在这个表上加个新字段X,而且都有初始值,都存储在对方系统的数据库里。而他们这个新的字段一直就有。只是我方系统一直以来没有接这个字段。注意:加字段期间不能影响原有的查这张表的业务的使用。问:如何新增。首先,肯定不能
转载 2023-06-20 08:50:45
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有个客户跟我说:怎么将Oracle 10g的LOB表导出来,并导入到Oracle 11g。为什么无法使用IMPDP工具导入呢?那么今天就来演示下!思路:Oracle 10g 只有EXP/IMP工具,而EXP/IMP的工具都是一套的。所以,在Oracle 11g是不能使用IMPDP工具对EXP导出的DMP文件进行导入。演示如下:第1节:先在Oracle10g创建一个LOB表,然后通过EXP工具导出D
原创 2021-03-15 19:41:17
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常用的数据库字段类型如下:字段类型   中文说明   限制条件   其它说明CHAR  固定长度字符串   最大长度2000   bytes   `VARCHAR2 可变长度的字符串&nbs
数值类型MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途TINYINT1 字节(-128,127)(0,255)小整数
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