在oracle中，有4个大对象（lobs）类型可用，分别是blob,clob,bfile,nclob。
下面是对lob数据类型的简单介绍。
blob:二进制lob，为二进制数据，最长可达4GB，存贮在数据库中。
clob:字符lob,字符数据,最长可以达到4GB,存贮在数据库中。
bfile:二进制文件;存贮在数据库之外的只读型二进制数据，最大长度由操作系统限制。
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2010-12-10 11:40:22
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# 如何解决MySQL大字段查询慢的问题
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个解决问题的流程。下面是一个简单的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤1:| 找出慢查询 |
|步骤2:| 分析查询语句 |
|步骤3:| 优化查询语句 |
|步骤4:| 使用索引加速查询 |
|步骤5:| 监控查询性能 |
```
原创
2024-04-05 03:58:50
52阅读
# 解决MySQL查询大字段慢的问题
在开发过程中，我们经常会遇到需要查询大字段的情况，比如存储图片、视频等数据。然而，当我们使用MySQL进行大字段查询时，往往会发现查询速度非常慢，这给系统的性能和用户体验带来了负面影响。本文将介绍MySQL查询大字段慢的原因，以及如何解决这个问题。
## 为什么查询大字段会变慢？
在MySQL中，存储大字段通常会采用BLOB或TEXT类型。当我们查询包含
原创
2024-02-26 03:48:58
650阅读
# 如何优化MySQL大字段读取慢问题
## 1. 引言
MySQL作为一个功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。然而在处理大字段时，可能会遇到读取慢的问题。本文将介绍如何优化MySQL大字段读取慢的问题，并给出相应的代码示例。
## 2. 问题描述
当数据库中的某个表存在大字段（如TEXT、BLOB类型）时，可能会导致读取该字段数据时速度较慢。这是由于MySQL在处理大
原创
2023-08-15 04:14:31
559阅读
# 如何优化MySQL大字段查询慢的问题
## 前言
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用开发中。然而，当数据库中存在大字段（如BLOB或TEXT等）时，对这些字段进行查询可能会导致查询速度变慢。本文将介绍如何解决MySQL大字段查询慢的问题，帮助刚入行的小白快速掌握优化技巧。
## 总体流程
为了帮助理解整个优化流程，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤
原创
2023-12-16 09:36:08
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# 解决MySQL大字段查询慢问题
## 问题描述
在数据库中，当我们查询包含大字段（如TEXT或BLOB类型）的表时，查询速度可能会变得非常慢。这是因为大字段需要更多的处理和存储资源，导致查询效率下降。本文将教你如何优化这种情况。
## 流程步骤
下面是解决MySQL大字段查询慢问题的流程步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2
原创
2024-04-10 05:58:48
106阅读
在互联网应用中，通常情况下我们查询DB 只会使用简单的、查询效率较高的SQL，大部分的逻辑都需要在代码中去实现。今天介绍一下，一些看起来简单的SQL，也有可能导致查询性能的低下。WHERE条件字段使用函数假设我们有如下创建表的语句mysql>CREATETABLE`tradelog` (`id` int(11)NOTNULL,`tradeid` varchar(
select * from tab_name twhere dbms_lob.instr(t.daziduan, 'aaa', 1, 1) > 0;
原创
2022-06-30 15:09:41
683阅读
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、&
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2024-05-08 15:19:56
148阅读
# 如何解决“mysql 大字段导致查询效率慢”问题
## 问题描述
在使用MySQL数据库时，如果表中存在大字段（如text、blob等），查询效率可能会变得很低。这可能是因为大字段导致了磁盘IO的增加，从而影响了查询速度。在这篇文章中，我将教你如何解决这个问题。
## 解决流程
以下是解决“mysql 大字段导致查询效率慢”问题的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|---
原创
2024-05-16 03:25:21
440阅读
在实际开发中，数据库的扩容和不同的分库分表规则直接相关，今天我们从系统设计的角度，抽象了一个项目开发中出现的业务场景，从数据库设计、路由规则，以及数据迁移方案的角度进行讨论。从业务场景出发进行讨论假设这样一个业务场景，现在要设计电商网站的订单数据库模块，经过对业务增长的估算，预估三年后，数据规模可能达到 6000 万，每日订单数会超过 10 万。首先选择存储实现，订单作为电商业务的核心数据，应该尽
## MySQL JSON大字段读取慢优化
在实际的应用开发中，我们经常会遇到需要存储一些复杂结构的数据，而MySQL中的JSON数据类型提供了一种方便的方式来存储这种数据。然而，当JSON大字段数据量较大时，读取速度可能会变得较慢。本文将介绍一些优化方法，以提高MySQL JSON大字段的读取速度。
### 问题分析
JSON数据类型在MySQL中提供了一种非常灵活的方式来存储不规则的数据
原创
2024-04-08 05:08:58
1163阅读
震惊JDBC查询比MyBatis查询快？文章编写起始原因，在编写项目的时候碰到一个深坑，JDBC获取5000条数据，居然耗时261s，MyBatis同样的操作，耗时12s左右，震惊。看到这里下巴都快掉下来了。不是网上都说MyBatis就是封装了的JDBC吗？不是都说JDBC比MyBatis快很多很多吗？为啥这里却别这么大？先上图，看看查询的具体情况吧具体的代码如下：private List<
最近遇到的一个问题，需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引，但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作，所以需要利用其他的方法进行添加，这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段，增加索引的实现过程，需要的朋友可以参考借鉴。普通的添加字段sqlALTER TABLE `table_name`
ADD COLUMN `num` int(10) NOT
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2023-06-18 15:37:59
343阅读
场景：现在 有个数据量大概40亿的数据，存在10个库，总计80张表上面，每个表大概5000万的数据量， 这个表通过一个MQ接口不断地接收数据，每天大概新增或更新数据量是几十万。现在，需要在在这个表上加个新字段X，而且都有初始值，都存储在对方系统的数据库里。而他们这个新的字段一直就有。只是我方系统一直以来没有接这个字段。注意：加字段期间不能影响原有的查这张表的业务的使用。问：如何新增。首先，肯定不能
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2023-06-20 08:50:45
270阅读
摘要： 背景 线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T 最终发现，原来有很多字段，10个varchar，1个text 这么大的表，会给运维带来很大的痛苦：DDL咋办？恢复咋办？备份咋办？ 基本知识：InnoDB Storage Architecture for InnoDB On背景线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T最终发现，原来有很多字段，
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2023-06-30 23:11:41
157阅读
常用的数据库字段类型如下：字段类型 中文说明 限制条件 其它说明CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes `VARCHAR2 可变长度的字符串&nbs
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2024-04-26 17:24:55
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数值类型MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途TINYINT1 字节(-128，127)(0，255)小整数
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2023-09-25 10:34:39
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前言 最近在做一个分布式任务调度系统，支持万级的JOB调度，支持任务编排，涉及到公司的核心业务。在做系统时出现MySQL存储某个字段很大的问题，超过text的长度，导致查询更新性能低下。1. demo模拟MySQL数据库，可以看到有个text字段，然而在开发时以前存储了json字符串，大小居然超过2M，必须使用mediumtext才能存储，而且经
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2023-09-26 12:27:34
796阅读
MongoDB 是一个高效的 NoSQL 数据库，但在处理“MongoDB 大字段”时，可能会遇到一些挑战，比如性能下降和数据传输效率问题。本文将提供关于如何解决 MongoDB 大字段相关问题的一些实用步骤，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等。
## 环境准备
首先，我们需要确保在合适的环境中进行配置。以下是包含 MongoDB、Node.js 和 Expres
