1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）：select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表2、查找表的主键（包括名称，构成列）：se
原创
2022-03-23 16:22:50
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MySQL索引的转变过程MySQL的索引可以理解为书的目录。二叉树索引索引最开始是二叉树的结构，利用二分查找法，折半查找法查找数据。二分查找法，折半查找法（binary search）：一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法；例如：一组数字为1 - 50，现在想查找数字10。取中间值10在25的左边区间中，在1 - 25中，再次取中间值12。数字10在12的左边区间中，最后在1 - 12中查找
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2024-07-01 05:46:52
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1.顺序表查找又称线性查找，是最基本最简单的查找技术，它从表中的第一个或最后一个开始逐个与给定项比对。2.有序表查找：对线性表做了有序排列后再做查找。常用的方法有折半查找（二分查找）、插值查找、斐波那契查找等。3.索引查找事实上服务器等的数据增长非常快，这种海量数据通常是按时间先后顺序存储的，对其排序的代价高昂。对于这样的查找表一般使用索引技术。索引就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程，是组
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2024-05-16 09:42:20
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文章目录1、概述1、Innodb引擎常见三种索引类型2、B+树怎么查找3.二叉查找树与平衡树定义2、B+树索引1、B+树定义2、聚集索引3、辅助索引4、B+树索引的分裂5、B+树索引的管理3、Cardinality值1、判断是否创建索引的必要2、Cardinality值的统计4、B+树索引的使用1、联合索引2、覆盖索引3、优化器不使用索引的情况5、哈希算法1、自适应哈希索引6、全文检索 1、概述
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2024-04-25 17:35:46
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关于索引，我们很容易地联想到数据库中的索引，建立了索引，可以大大提高数据库的查询速度。 索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找之间的一种查找方法。 分块查找的基本思想是： 首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找（因为块间
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2023-07-11 16:33:53
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在Oracle数据库中如何找出损坏索引呢？ 下面我们人为构造一个案例，将索引块损坏。如下案例所示： SQL> create tablespace test_data 2 datafile '/u01/app/oracle/oradata/gsp/test_data_01.dbf' 3 size 200M autoextend off 4 logging 5 segm...
原创
2021-08-22 12:42:39
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接着上次的排序算法讨论，这次谈的是六种查找算法，分别是：顺序查找、折半查找、二叉树查找、索引查找、开地址哈希查找方法、拉链法哈希查找方法。算法对于电脑来说速度都是非常快的，都在1ms之内，无法用计时函数测试出来。所以为了能够直观准确地表示出各个算法间的差异，此程序用了循环查找的方法，具体的思想是：先随机生成3000个数作为查找的数据源，再随机生成3000（也可以少一点）个数作为被查找的数，让当前
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2024-08-22 10:03:02
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课堂笔记索引：(Index)是一种线索性指引，它是关键字和相应的物理地址之间的一种逻辑清单。索引的逻辑特征 数据逻辑结构包括集合，线性结构，树形结构和图形结构线性索引技术 线性索引技术包括稠密索引，分块索引，多重表和倒排表静态索引和动态索引的区别 静态索引：插入删除复杂度高，使用内容基本不变得集合，可以是线性或树形(多级)，而动态索引：插入删除不能太复杂，适用变化多且快速的情况，一般为树形。树形索
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2024-03-19 20:58:57
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1、基本概念
索引查找又称分级查找。
索引存储的基本思想是：首先把一个集合或线性表（他们对应为主表）按照一定的函数关系或条件划分成若干个逻辑上的子表，为每个子表分别建立一个索引项，由所有
这些索引项构成主表的一个索引表，然后，可采用顺序或链接的方式来存储索引表和每个子表。
索引表的类型可定义如下：
struct IndexItem
{
IndexKeyType index;//Ind
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2013-12-16 11:44:00
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索引查找是在索引表和主表(即线性表的索引存储结构)上进行的查找。索引查找的过程是：1) 首先根据给定的索引值K1，在索引表上查找出索引值等于KI的索引项，以确定对应予表在主表中的开始位置和长度，2) 然后再根据给定的关键字K2，茬对应的
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2024-03-18 11:40:28
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索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，
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2024-08-12 17:54:45
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索引顺序查找又叫分块查找，它是介于顺序查找和折半查找之间的一种查找方法。折半查找虽然具有很好的性能，但其前提条件是线性表顺序存储而且按照关键字排序，这一前提条件在结点数很大且表元素动态变化时难以满足。而顺序查找虽然可以解决表元素动态变化的要求，但查找效率很低。如果既要保持查找效率，又要能够满足表元素动态变化的需求，则可采用索引顺序查找的方法。在此查找方法中，除查找表外还需要为查找表建立一个“索引表
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2024-04-26 13:14:28
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1.查找被锁定的资源   SELECT * FROM v$lock where request > 0; 2.查找引起锁的语句   SELECT DECODE(request,0,'Holder: ','Waiter: ') ||sid sess,   id1, id2, lmode, request, type,BLOCK &#
原创
2013-06-08 14:52:07
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数据库索引数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一、增加了数据库的存储空间；二、在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引
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2024-03-27 23:00:31
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索引的访问方式主要是 索引查找、索引扫描。（1）索引查找在执行计划中为 index seek，适用于查找少量数据。对应随机IO，能快速的定位一条数据。 （2）索引扫描在执行计划中为 index scan，适合扫描整个索引的数据。类似于全表扫描(只扫描索引)对应顺序IO，IO效率本身比较高。 (3）效率对比索引查找 和 索引扫描，单从IO效率上来说，肯定是索引扫描的效率更高，因为
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2024-04-15 18:26:57
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#include <stdio.h> #include <string.h> int main () { const char str[] = "http://www.runoob.com"; const char ch = '.'; char *ret; ret = strchr(str, ch); printf("|%c| 之后的字符串是 - |%s|\n", ch, ret); return
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2019-09-06 23:44:00
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前言之前一直想要好好理一理pytorch中torch.utils.data模块，却一直没有找到完整的时间，最近终于可以完整地理解一下了。 （PS：对于前半部分模块的理解可能有点偏向于文档翻译，但是这之中也有我自己的一些感悟在其中）>>>import torch
>>>print(torch.__version__)
>1.6.0torch.utils.da
1.搜索List<T>中与搜索相关的方法有Find、FindAll、FindLast等。这些搜索的方法原理上都是一样的咱们就着重看一下Find。对于Find方法MSDN上给的解释是：搜索与指定谓词所定义的条件相匹配的元素，并返回整个 List<T> 中的第一个匹配元素。前半句我就看蒙了，啥叫谓词（语文不好，后来查了下其实就是谓语的意思，主语谓语宾语的
excel自动筛选 (AutoFilter by Selection in Excel 2007)A couple of weeks ago I described how you could select a cell in a table, and automatically filter the list based on that cell's value. The same featu
public static void main(String[] args) {
RemoveDuplicates remover = new RemoveDuplicates();
int[] nums = {1, 1, 2};
int length = remover.removeDuplicates(nums);
System.out.println("len
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2024-06-06 08:00:11
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