ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
一、AB压力测试工具（ApacheBench）1. 安装linux安装yum -y install httpd-toolswindos安装// 下载Apache软件(ab软件不单独更新，而是独立集成到Apache)
download https://de.apachehaus.com/downloads/httpd-2.4.39-o102s-x64-vc14.zip
// 打开压缩包
unzip
先来看查询的sql 语句： select id, t1,t2 from t_table where id in(232922924); 以上查询语句造成数据库的运行线程高，导致页面响应比较缓慢。那么需要从哪些方面来优化查询sql呢？ 一般优化s
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2023-06-25 14:37:50
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httpd 并发性能测试
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精选
2014-07-04 15:28:23
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# Redisson高并发性能
## 引言
Redisson是一个基于Redis协议的Java驻留程序，提供了许多分布式和并发工具，使Java开发人员可以更轻松地使用Redis。在高并发场景下，Redisson可以帮助我们实现高效的数据访问和操作。
本文将介绍Redisson的高并发性能，并提供相应的代码示例。
## Redisson简介
Redisson是一个开源的Java Redis
原创
2023-09-13 05:44:09
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## Redis的并发性能
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景中。它使用简单且高效的键值存储方式，支持多种数据类型，并且具备良好的并发性能。
在处理大量并发请求时，Redis的性能表现出色。它通过单线程的方式处理客户端请求，并使用事件驱动的机制实现非阻塞的IO操作。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的并发请求，并具备较低的延迟。
为了
原创
2023-07-27 02:23:33
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前言B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。它保证树节点中键值对的有序性，从而控制search/insert/d
mysql insert 并发性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现“mysql insert 并发性能”。首先，让我们了解整个流程，并给出每一步需要做什么。
流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --> 开启事务
开启事务 --> 插入数据
插入数据 --
并发容器专门为并发而生的，最常用的就是ConcurrentHashMap、BlockingQueue了，这两个并发容器是我们比较常用的，前者取代同步Map提供了很好的并发性，后者提供了一种生产者与消费者模式的队列，ConcurrentHashMap官方介绍说了，它并没有提供在Map上加锁独占访问，这说明什么？这说明它在原子性上是没有保障的，但是它在内存可见性上是完全保证的，也就说如果你需要使用独立
高并发是我们现在老生常谈的内容了，这里我们以秒杀为例，来聊聊怎么应对大并发。一、秒杀带来的问题在高并发秒杀的情况下，一般会有以下问题：1、高并发比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。2、超卖任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难题。二、解决办法每当我们提到高并发时总会想到这几种解
并发问题出现的原因，如何解决？原因：为了平衡CPU、内存、I/O 设备的速度差异CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异（缓存与主存数据可能不一致）-- 可见性问题操作系统增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异（多线程切换，非原子操作被拆分执行）-- 原子性问题编译程序优化指令执行次序，使得缓存能够得到更加合理地利用。-- 有序性问题原子性： Java
### java ScriptEngine并发性能实现流程
本文将介绍如何实现Java ScriptEngine的并发性能，并帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。首先，让我们通过表格展示整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建并发性测试环境 |
| 步骤二 | 加载JavaScript代码 |
| 步骤三 | 执行JavaScript代码 |
--- Hbase 简述
分布式，面向列的开源数据库
高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式数据系统
高可靠性: 安全性 对外服务可靠
高性能: 处理数据的速度 效率 集群所有机器的运算资源处理数据
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2023-07-12 07:10:24
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Redis采用了一种非常简单的做法，单线程来处理来自所有客户端的并发请求，Redis把任务封闭在一个线程中从而避免了线程安全问题；redis为什么是单线程？官方的解释是，CPU并不是Redis的瓶颈所在，Redis的瓶颈主要在机器的内存和网络的带宽。那么Redis能不能处理高并发请求呢？当然是可以的，至于怎么实现的，我们来具体了解一下。 【注意并发不等于并行，并发性I/O流，意味着能够让一个计算单
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2023-08-15 16:16:32
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gRPC go版本的初体验概述本文通过一个简单的初始教程，带领大家初步体验下gRPC框架。什么是RPC简单来说，RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数，实现分布式调用，系统服务水平能力扩展。gRPC是什么gRPC是一个由google开源的高性能的分布式调用框架，支持跨语言进行RPC调用，同时也是一个CNCF孵化项目。官方的网址为：https://grpc.iogRPC是一个现代开源高性能远程
1. 触发器：
概念：
可以看成一个特殊的过程，它是自动执行的，并且它是不允许带参数的。
利用触发器可以自动的进行一些操作，行触发器、数据触发器等等，主要是数据操纵语言的触发器
2、事务：
概念：为了确保数据完整性的能力。用于将一条或者多条sql组成一个逻辑上的单元。然后执行，这样的话结果就会都成功或者都失败。
特性阐述：
原子性：2个或者2个以上的表被操作的时候，对其中一个操作成功，其他操作
笔者刚入职新公司领导让针对api项目进行重构，由于当前系统用play框架写的加上历史遗留原因，造成当前的api项目难以维护以及部署。重构便成了迫在眉睫的事。由于公司的业务性质，要求单台机器api的吞吐量很高，大家都知道springboot的好处，可以快速搭建起web服务。所以在选型时笔者只是写了个无业务逻辑的接口然后简单的用ab命令对这个接口进行了性能压测。因为笔者认为吞吐量问题springboo
文章目录前言并发性生产者/消费者架构使用锁的资源约束使用信号量的资源约束使用条件的速率控制器多进程机制Python中的异步执行Python中的asyncio模块concurrent.future——高级并发处理 前言Python是一门高效的语言，使用Python可以轻松的开发出可扩展的高性能应用。什么叫做可扩展呢？横向扩展：一个系统通过增加更多的计算机节点来扩展，比如创建一个负载均衡的服务器集群
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2023-08-21 02:27:27
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上一篇，看到了使用多线程实现并发服务器与使用多进程实现并发服务器python支持的并发分为多线程并发和多进程并发还有异步IO。多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥)。对于计算密集型程序，多进程并发优于多线程并发。计算密
