上一篇，看到了使用多线程实现并发服务器与使用多进程实现并发服务器python支持的并发分为多线程并发和多进程并发还有异步IO。多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥)。对于计算密集型程序，多进程并发优于多线程并发。计算密
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2024-04-15 21:06:40
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一、守护进程和守护线程1）守护进程的概念什么是守护进程：
守护： 在主进程代码结束情况下，就立即死掉
守护进程本质就是一个子进程，该子进程守护着主进程
为何要用守护进程
守护进程本质就是一个子进程，所以在主进程需要将任务并发执行的时候需要开启子进程
当该子进程执行的任务生命周期伴随主进程整个生命周期的时候，就需要将该子进程做成守护的进程2）创建守护进程from m
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2024-07-04 22:37:53
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#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
import re
import os
import time
import smtplib
import socket
import fcntl
import struct
from email.mime.text import
原创
2016-11-30 16:46:40
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# Python多进程并发日志记录方案
在工作中，尤其是处理高并发的场景时，日志记录的问题显得尤为重要。多进程并发的应用中，如何优雅地记录日志，一直是个难题。本文将提出一种实现方案，并提供详细的代码示例。
## 项目目标
本项目旨在实现一个多进程的Python应用，能够并发处理任务并有效地记录日志。具体目标包括：
1. 使用 Python 的 `multiprocessing` 模块处理任务
原创
2024-09-16 05:27:50
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问题tmp基础tips线程协程用作协程的生成器的基本行为stopiteration生成器的throw方法生成器的close方法GeneratorExityield from别人的总结asyncio普通的方式创建task绑定回调多任务协程 问题怎么引发stopiteration异常？ —-》在生成器中用return;或在生成器中不用循环的学习笔记，用yield from重构代码中 事件循环+回调，
文章目录一、并发控制定义二、读写锁1.概念2.类型三、锁粒度1.概念2.级别三、语句实现部分搭建实验环境1.表锁实现写锁2.表锁实现读锁 一、并发控制定义多个查询需要在同一时刻修改数据就会产生并发控制的问题，两个主机互相通信实质是依靠进程之间进行通信的，但是如果两个进程同一时刻对一个邮箱投递邮件，当然邮箱会崩溃掉，两封邮件的内容会交叉的附加在邮箱文件的末尾。设置良好的邮箱投递系统当然会通过（lo
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2023-10-08 01:33:20
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# Java后台日志并发
在Java后台开发中，日志的并发处理是一个重要的话题。当多个线程同时写入日志时，可能会出现线程安全问题和性能问题。本文将介绍如何在Java后台应用中实现高效且线程安全的日志并发处理，并提供相应的代码示例。
## 问题背景
在Java后台开发中，通常会使用日志记录系统来记录应用程序的运行状态和错误信息。在高并发环境下，多个线程可能同时写入日志，而日志的写入是一个磁盘I
原创
2023-11-08 15:38:07
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import commands,time,os,sys
t=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))
t1=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime
原创
2015-01-13 10:08:48
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# 项目方案：多并发下有序记录日志
## 项目背景
在实际项目开发中，经常会遇到需要在多并发的情况下记录日志的场景。由于多个线程同时写入日志文件可能导致日志信息混乱，因此需要一种方案来保证日志记录的有序性。
## 项目目标
设计一个方案，确保在多并发情况下有序记录日志，保证日志信息的完整性和准确性。
## 技术方案
本项目将使用Python作为开发语言，结合线程池和队列的方式来实现多并发有序
原创
2024-04-01 06:21:45
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在上一篇我们简单介绍了NGINX使用的多路复用I/O模型，这一优秀的设计让NGINX在高并发上表现得非常出色。优秀的设计向来是有迹可循的，这些I/O模型伴随着计算机前辈们不断优化网络效率问题而产生，这是一个推陈出新的过程。 我们将横向对比，通过进一步学习另外几种模型，加深对多路复用I/O模型的理解。 那话题就变成Unix的5种I/O模型介绍，但是呢，关于这个
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2024-04-07 15:00:58
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进程线程,协程概念:
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是资源（内存）分配的最小单位。每个进程都有自己的独立内存空间，不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本
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2024-06-15 15:10:33
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# Java 并发写入日志错乱问题解析及解决方案
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到并发写入日志时出现错乱的问题。本文将通过一个简单的示例，教你如何使用Java实现并发写入日志，并解释如何避免日志错乱的问题。
## 问题描述
在多线程环境下，如果多个线程同时写入同一个日志文件，可能会出现日志错乱的情况。这是因为多个线程可能会同时修改日志文件，导致日志内容的顺序和完整性受到影响。
## 解
原创
2024-07-17 08:43:04
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# Java 高并发日志记录
在日常的开发中，我们经常会遇到需要记录日志的场景。而在高并发的情况下，如何高效地进行日志记录成为了一个挑战。本文将介绍如何使用 Java 进行高并发日志记录，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要高并发日志记录？
在高并发的系统中，有大量的请求同时访问后端服务。如果每个请求都进行一次磁盘写入操作，将会极大地降低系统的性能。因此，我们需要找到一种高效的方式来进行
原创
2024-02-04 08:36:44
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## Android 并发写日志文件的实现
在 Android 的开发过程中，日志记录是一个非常重要的环节。如何高效且安全地进行并发日志写入，通常是新手开发者面临的一大挑战。本文将帮助你了解并实现这一功能，包括整个流程、关键步骤、具体代码实现以及状态图示例。
### 一、实现流程概览
在将日志写入文件的过程中，我们首先需要明确整个流程。以下是实现 Android 并发写日志的步骤：
| 步
说在前面本文绝大部分参考《JAVA高并发程序设计》，类似读书笔记和扩展。走入并行世界概念同步（synchronous）与异步（asynchronous）同步和异步通常来形容一次方法调用。同步方法调用一旦开始，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续执行任务。 异步方法更像一个消息传递，一旦开始，方法调用就会立即返回，调用者就可以继续后续的工作。异步方法通常会在另外的线程中“真实”的执行。整个过程不
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2024-09-29 17:50:48
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高并发到底要怎么算才是高并发? 什么是并发：并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。什么是高并发：高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。高并发指标：响应时间 (Response Time)吞吐量 (T
# Python 多线程并发的日志的写入问题
## 引言
在并发编程中，线程是一种常见的技术手段，可以同时处理多个任务，提高程序的执行效率。然而，在多线程并发编程中，日志的写入是一个常见的问题，可能导致数据错乱、丢失等问题。本文将介绍Python中多线程并发的日志写入问题，并提供解决方案。
## 问题描述
在多线程并发编程中，如果多个线程同时写入日志文件，可能会导致日志内容错乱的问题。这是
原创
2024-02-05 10:55:34
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关于java高并发问题总结文章是参考了很多优秀博客的内容，算作自己的一个心得笔记java代码层面来控制多线程并发的问题这一部分在学习java基础时就已经了解，主要是围绕着synchronized关键字来对公共资源进行锁定，或是利用java提供的Lock机制来处理。 这些都依赖主要的业务逻辑来决定选择何种方式处理利用ORM对数据库层面来控制并发问题数据库本身有乐观锁和悲观锁的概念，一般来说，ORM
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2023-06-19 15:31:40
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CountDownLatch 主要用来解决一个线程等待多个线程的场景，可以类比旅游团团长要等待所有的游客到齐才能去下一个景点；而 CyclicBarrier 是一组线程之间互相等待，更像是几个驴友之间不离不弃。除此之外 CountDownLatch 的计数器是不能循环利用的，也就是说一旦计数器减到 0，再有线程调用 await()，该线程会直接通过。
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2023-07-19 18:15:42
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小武：相信大家都用过网络请求解析数据，只是方法不一样而已，但是，逻辑都是差不多的：  
