gRPC go版本的初体验概述本文通过一个简单的初始教程，带领大家初步体验下gRPC框架。什么是RPC简单来说，RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数，实现分布式调用，系统服务水平能力扩展。gRPC是什么gRPC是一个由google开源的高性能的分布式调用框架，支持跨语言进行RPC调用，同时也是一个CNCF孵化项目。官方的网址为：https://grpc.iogRPC是一个现代开源高性能远程
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2024-04-08 22:09:37
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文章目录GRPC入门1. gRPC技术介绍1.1 什么是gRPC1.2 为什么我们要用gRPC1.3 gRPC有什么好处以及在什么场景下需要用gRPC1.3.1 gRPC vs. Restful API1.3.2 使用场景1.4 gRPC 的优点是怎么实现的(可跳过)2. gRPC Hello World2.1 插件安装：2.2 编写.proto文件2.3 server服务端2.4 client
一、先了解几个概念RPCRPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。gRPCgRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要由开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。基于HTTP/2协议提供了更
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2024-01-30 20:52:28
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目录前言一、gRPC的请求模型二、HTTP/2三、gRPC Streaming, Client and Server1、为什么我们要用流式传输，简单的一元RPC不行么？2、目录结构3、编写IDL4、Makefile5、写出基础模板和空定义1）server.go2）client.go6、Server-side streaming RPC：服务器端流式 RPC1）server2）client3）启动
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2024-08-06 12:49:17
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Python gRPC概述：gRPC 是谷歌开源的一个rpc(远程程序调用)框架，可以轻松实现跨语言，跨平台编程，其采用gRPC协议(基于HTTP2)。rpc：remote procedure call， 翻译过来就是是远程程序调用。具体来说，就是客户端c1需要调用服务器s1上的某个方法(函数)，得到相应的返回值并传递给c1。gRPC协议要说gRPC协议需要先了解HTTP2， 虽然HTTP1.X
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2024-08-13 12:08:28
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不同视角下有不同的性能标准，不同的标准有不同的性能测试指标，从开发和测试人员的视角，网站性能测试的主要指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。一、响应时间指应用执行一个操作需要的时间，包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标，直观地反映了系统的“快慢”。 二、并发数指系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对于网站而言
并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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Frp的简单使用总结1 简介2 为什么使用frp3 Frp下载配置使用3.1 下载地址3.2 安装包结构3.2.1服务端相关文件2.2.2 客户端相关文件3.3：Frp配置3.3.1：frp服务端配置3.3.2：frp客户端配置3.4 启动运行4 参考文章 1 简介frp 是一个高性能的反向代理应用，可以帮助您轻松地进行内网穿透，对外网提供服务，支持 tcp, udp, http, https 等
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2024-03-26 13:00:25
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手写一个高性能的rpc框架模拟服务端，运行main函数，相当于启动服务器public class ServerApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//开启服务端，然后等待客户端发出请求，然后给客户端响应数据，但如果这些操作都写在，会使代码不好维护，因此，将其抽象化，
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2024-04-25 11:59:50
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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程序员们的三高：高并发、高性能、高可用双11你们知道淘宝，京东这些购物商场吗？他们到了双11，双12为什么能支持全国14亿人口同时购物下单呢，因为他们的程序做到了高并发、高性能、高可用。那么你对程序员的三高了解多少呢？高并发一. 高并发高并发是现在互联网分布式框架设计必须要考虑的因素之一，它是可以保证系统能被同时并行处理很多请求，对于高并发来说，它的指标有：响应时间：系统对进来的请求反应的时间，比
由 Renee French 创作的原始 Go Gopher 作品，为“ Go 的旅程”创作的插图
将 Goroutine 从一个 OS 线程切换到另一个线程需要一定开销，并且，如果这种操作过于频繁的话会降低应用性能。无论如何，随着时间的流逝，Go 的调度器已经解决了这个问题。现在，当并发工作的时候，调度器提供了 Goroutine 和线程之间的亲和性。让我们回顾历史来
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2024-10-25 12:35:07
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上篇讲述gateway的部署和使用，gateway统一管理和转发了HTTP请求，在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系，尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城，尤其在秒杀场景中，并发量可以到达千万级别，此时数据库就会显得很无力。 以Mysql为例，
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2024-04-12 13:49:09
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QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr
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2024-01-30 22:22:01
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进程multiprocessing概念：程序运行的 实例，是系统资源分配和调度的的最小单位任务实例拆分成更小的模块，在给线程使用，线程共享进程空间，线程再分就是协程。多进程适合于cpu密集型**cpu密集型：**计算密集型，特点是cpu占用率高i/o密集型: 磁盘读写多，CPU占用率不高语法条目多线程多进程模块from threading import Threadfrom multiproces
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2023-08-30 15:51:41
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gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架，在今天的文章中我们来聊聊如何降低后端重复请求的问题。概述随着微服务架构的日趋流行，传统的业务服务正在从大而全的单体结构解体转变成小而多的分散服务。在微服务架构中，每个后端服务的职责将被细分，整体架构由大量微小服务相互调用协作来运行。这样的架构可以带来很多好处，微服务的逻辑更加简单；不同的微服务方便选择适用的编程语言和服务框架；在云原生环境
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2024-04-01 20:27:18
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gRPC是一个现代的、跨平台的、高性能的 RPC 框架。gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上，是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法。.NET 6 进一步提高了 gRPC 已经非常出色的性能，并添加了一系列新功能，使 gRPC 在现代云原生应用程序中比以往任何时候都更好。在这篇文章中，我将描述这些新功能, 以及我们如何通过第一个支持端到端 HTTP/3
其实关于Python的并发编程是比较难写的一章，因为涉及到的知识很复杂并且理论偏多，所以在这里我尽量的用一些非常简明的语言来尽可能的将它描述清楚，在学习之前首先要记住一个点： 并发编程永远的宗旨就是提高程序的运行效率，也是围绕CPU来进行优化的一种技术手段。像我们之前学习过的网络编程中，我们只是基于 socketserver 模块让我们的Server端有了处理多任务的
goroutinegoroutine是Go语言中的轻量级线程实现，由Go运行时管理，其使用方式也特别简单，只需要加上go关键字就可以了。func StudyGoroutine() {
go newTask() // 使用go关键字，新建一个协程
for {
fmt.Println("this is test1 goroutine")
time.Sleep(time.Second)
if EnableTracing {
_, file, line, _ := runtime.Caller(1)
s.events = trace.NewEventLog(“grpc.Server”, fmt.Sprintf(“%s:%d”, file, line))
}
if s.opts.numServerWorkers > 0 { //协程池，如果设置协程数量，那么将会以指
