# Redis并发超时实现指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何在Redis中实现并发超时。我们将使用Redis的事务和超时机制，以确保并发操作在特定时间内完成或超时。
## 流程图
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 开启事务
开启事务 --> 执行业务逻辑
执行业务逻辑
原创
2023-09-24 16:57:35
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一、缓存击穿定义： 缓存中的key一般设有过期时间，如果某个key过期了，恰在这个时候，有大量的并发请求访问这个key，则这些请求都会到达DB,导致DB瞬间压力过大，压垮DB。解决方案： 1.设置互斥锁，mutex。当缓存失效时不时立即去访问数据库，而是使用缓存工具的操作成功带返回值的操作，比如redis的setnx（set if not exit），memcache的add，利用setnx实现锁
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2023-09-16 00:13:15
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Redis采用了一种非常简单的做法，单线程来处理来自所有客户端的并发请求，Redis把任务封闭在一个线程中从而避免了线程安全问题；redis为什么是单线程？官方的解释是，CPU并不是Redis的瓶颈所在，Redis的瓶颈主要在机器的内存和网络的带宽。那么Redis能不能处理高并发请求呢？当然是可以的，至于怎么实现的，我们来具体了解一下。 【注意并发不等于并行，并发性I/O流，意味着能够让一个计算单
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2023-08-15 16:16:32
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先看一段代码分析此段代码会发现在高并发的情况下，redis里的商品可能会出现重复扣减的问题。我们一般情况下通常想到的办法是把这块代码块放在synchronized代码块中，这样可以避免并发的问题。但是注意这种办法只适用在单体应用中，而在分布式系统中，由于一个项目部署在多个服务器中，仍然会出现重复扣减的问题。而redis是所有分布式项目的都会调用的系统，所以redis分布式锁能很好的解决这种情况。加
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2023-09-18 22:17:45
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# 实现 Redis 并发过载超时
在现代网络应用中，使用 Redis 作为缓存和数据存储的工具已经变得相当普遍。而对于需要频繁读写的应用来说，管理并发请求的方式变得尤为重要。为此，我们需要实现一个 Redis 并发过载超时机制，以保护我们的数据库不被迅速涌入的请求所冲垮。
## 流程概述
以下是实现 Redis 并发过载超时的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 09:00:41
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上一篇 将 redis cluster 搭建起来了redis cluster 提供了多个 master，数据可以分布式存储在多个 master 上; 每个 master 都带着 slave，自动就做读写分离; 每个 master 如果故障，那么就会自动将 slave 切换成 master，高可用 redis cluster 默认是不支持 slave 节点读或者写的，跟我们手动基于 rep
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2024-06-04 21:51:05
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# 实现YarnClusterInformationRetriever并发超时
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 引入必要的依赖 |
| 2 | 创建YarnClusterInformationRetriever类 |
| 3 | 实现并发超时逻辑 |
| 4 | 测试代码 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：引入必要的
原创
2024-07-10 04:36:48
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连接远程Redis服务器超时问题在本地java应用中，连接服务器的Redis失败，提示连接超时。远程服务器上可以登陆，也已经开放相应的端口，但提示连接超时。解决1.找到Redis服务启动时的配置文件，并打开2.找到bind 127.0.0.1，表示只能本地登录，无法通过ip访问，注释掉；3.找到protected-mode 默认为yes，表示开启保护模式，改为no；4.找到daemonize 默认
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2023-05-30 09:24:06
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在开发过程中高并发问题是很棘手的一个问题（对于博主这样的小菜鸡来说），当我们学习redis之前，知道redis是单线程运行的所以任务不会出现线程不安全问题。当我们在linux中使用ab来模拟高并发秒杀时可能会遇到两种问题，“超时和超卖”。
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2023-05-25 11:45:21
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背景： 在Ubuntu 16.04.6系统中，Redis 5.0.7 的本地访问过慢，甚至超时。问题描述： 今天出现了一个问题，Redis的访问过慢。即使在本地用redis-cli访问也会需要好几秒才能连接成功。在看web的访问日志上面，也出现个一段时间，就提
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2023-05-25 13:27:40
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设置死锁的超时时间需要针对具体的场景进行实现。下面介绍一种常见的实现方式。首先，需要定义一个全局变量或者静态变量来保存超时时间，例如：public static final long TIMEOUT = 5000; // 设置超时时间为 5 秒在执行可能出现死锁的代码段时，使用 try-catch 块捕获异常。如果捕获到死锁异常，则等待一段时间后再次尝试获取锁，如果仍然无法获取，则放弃等待并抛出异
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2024-06-25 21:44:55
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1.java中有几种方法可以实现一个线程？ 继承Thread实现Runnable线程池ExecutorService2.如何停止一个正在运行的线程？ 使用共享变量public class StopThread {
private static volatile boolean stopRequested = false;
public static void main(Stri
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2024-09-21 15:01:29
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JAVA并发编程学习笔记之CLH队列锁 NUMA与SMP SMP(Symmetric Multi-Processor)，即对称多处理器结构，指服务器中多个CPU对称工作，每个CPU访问内存地址所需时间相同。其主要特征是共享，包含对CPU，内存，I/O等进行共享。SMP的优点是能够保证内存一致性，缺点1。Servlet是非线程安全的。避免在servlet类中定义未受锁保护的属性public clas
今天临近下班了，线上开始频繁报警，各种Redis连接超时，顿时慌的一批，因为最近在优化系统高频查询时用到了Redis作为缓存，难道要出生产事故，额～～～ 一首凉凉送给自己。。。。。。 于是马上联系下运维看下什么情况，运维看了下监控情况，OPS（operation per second）确实增加了不少，见下图： 于是乎发现确实是自己的锅，二话不说，先回复线上优化查询前的版本，保证线上能够正确运行，减
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2024-07-01 20:39:48
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介绍今天想连接虚拟机的Redis服务器做个测试，发现不管是Redis Desktop Manager还是代码都无法连接到Redis，主要报连接超时错误，如下Caused by: io.netty.channel.ConnectTimeoutException: connection timed out: 192.168.61.4/192.168.61.4:637发现虚拟机可以ping通Redis服
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2023-05-25 16:44:48
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1.现象客户端现象：客户端出现大量超时，经过分析超时是周期性出现的。服务端现象：服务端没有明显的异常，只存在一些慢查询。2.分析网络原因：服务端和客户端之间的网络出现周期性问题，经过观察网络是正常的。Redis本身：经过观察Redis日志，并没有发现异常。客户端：由于是周期性问题，就和慢查询的时间点进行比对，发现两个时间点基本一致，最后发现是某个定时任务每分钟执行一次hgetall操作，有200w
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2023-06-29 13:24:05
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客户端最先感知阻塞等Redis超时行为，应用方会收到大量Redis超时异常，比如Jedis客户端会抛出JedisConnectionException异常。加入日志监控报警工具可快速定位阻塞问题，同时需要对Redis进程和机器做全面监控。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因:1）内在原因包括：1.1、数据集中过期Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，如果出现了需要
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2023-09-19 00:58:52
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过期事件通过Redis的订阅与发布功能（pub/sub）来进行分发。而对超时的监听呢，并不需要自己发布，只有修改配置文件redis.conf中的：notify-keyspace-events Ex，默认为notify-keyspace-events1 # K 键空间通知，以__keyspace@<db>__为前缀
2 # E 键事件通知，以__keyseve
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2023-05-19 13:16:28
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在高并发短连接的TCP服务器上，当服务器处理完请求后立刻主动正常关闭连接。这个场景下会出现大量socket处于TIME_WAIT状态。如果客户端的并发量持续很高，此时部分客户端就会显示连接不上。我来解释下这个场景。主动正常关闭TCP连接，都会出现TIMEWAIT。为什么我们要关注这个高并发短连接呢？有两个方面需要注意：1. 高并发可以让服务器在短时间范围内同时占用大量端口，而端口有个0~
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2024-04-19 15:34:41
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1.Redis command timed out; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out after 10 second(s) 这是为什么根据搜索结果，这个异常可能是由以下原因导致的：123
redis服务器的负载过高，处理命令的时间超过了客户端设置的超时时间。12
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2023-07-27 22:30:55
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