又是性能排查优化系列,这次是我们最为熟悉的“in”操作性能问题,虽然网上很多都说使用exists来替代,但本文采用的是union all的解决方式并实质性地解决了问题,希望对各位有用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-17 09:32:20
                            
                                426阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、 表关联先建两个测试表create table t1(id int,name varchar2(10));create table t2(id int,name varchar2(10));SQL> select * from t1;    ID NAME---------L     VSQL> select * fro...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-10 15:44:40
                            
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            # 如何实现 MySQL 表的亿级分表
在现代应用中,特别是在高并发和海量数据的场景下,使用单一的数据库表可能会导致性能瓶颈。为了提高性能和可扩展性,我们可以采用分表的设计方案。本文将为你详细讲解如何实现 MySQL 表的亿级分表。
## 整体流程
分表的流程可以概括为以下几个步骤:
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1    | 设计数据模型 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现mysql亿级表和mongo的步骤
为了实现mysql和mongo的亿级表,我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个过程的流程图和类图。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 设计数据表结构
    设计数据表结构 --> 创建数据库和表
    创建数据库和表 --> 导入数据
    导入数据 --> 配置索引
    配置索引 -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-01 04:56:37
                            
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            引子hello,各位小伙伴,大家好,这篇是mysql的第三篇了,还没看过前两篇的小伙伴可以去看看,对理解这一篇有很大的帮助哦。废话不多说,我们直接开始正文,作为一名java后端开发工程师,我们都知道,数据库中一张表最大存储数据官方建议是在两千万左右,而业界中,大家普遍认为,数据超过五百万了,就可以考虑分库分表了,也就是说,单表数据一般是不会超过五百万的。如何分库分表我们下一篇再聊,这篇,叶子主要想            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-17 21:29:02
                            
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            导读(为什么要优化?):在spark开发中,如果数据量很大的情况下(亿级),即使是基于内存的spark也会吃不消,很可能会发生意想不到的一些异常(堆栈溢出、OOM内存溢出等),这时,如何优化使得我们的程序性能更加的好,速度更加的快就是第一任务了,以下是针对数据结构的一些优化解决方案供大家参考数据结构耗费内存情况:1、每个Java对象,都有一个对象头,会占用16个字节,主要是包括了一些对象的元信息,            
                
         
            
            
            
            Oracle两表关联更新方式1:update方式2:内联视图更新方式3:merge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-11 10:58:23
                            
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            # 将HDFS数据导入到MySQL:亿级表的数据迁移
在现代大数据环境中,将存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的数据导入到MySQL数据库,尤其是处理亿级表时,是一个常见而重要的任务。本文将逐步指导你完成这一过程。
## 整体流程
下面是将HDFS数据导入MySQL的整体流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[HDFS数据准备]            
                
         
            
            
            
            # MySQL 亿级表数据清理
在实际的软件开发和运维中,我们常常会遇到处理大量数据的情况。当数据库表中的数据达到上亿条时,数据的清理就成了一个棘手的问题。本文将介绍如何使用MySQL来处理亿级表数据的清理,并提供相关的代码示例。
## 背景
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种规模的应用中。当数据量超过千万级别时,数据的增删改查操作就会变得非常缓慢。如果不及时对数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-30 05:53:03
                            
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            # MySQL 左关联与千万级表的高效查询
在数据库的管理与应用中,表之间的关联性是一个非常重要的课题。尤其是在处理大型数据库,如千万级表时,高效的查询与数据管理显得尤为重要。本文将重点介绍MySQL中的左关联(LEFT JOIN)以及在面对千万级数据表时的一些优化建议。
## 什么是左关联
左关联是SQL中用于连接两个表的一种方式。它的主要功能是返回左表中的所有行,以及与右表符合条件的行。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.nl连接,请用在局部扫描额场景nl第一步优化:驱动表限制条件有索引第二步:被驱动表的连接条件有索引第三步:确保小结果集先驱动2.hash连接:第一步:两表限制条件有索引第二步:小结果集驱动第三步:尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接:第一步:两表限制条件有索引第二步:连接条件索引消除排序(排序本身有序)只能消除一边的排序,根本不可能消除两边的排序。(oracl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-26 17:26:14
                            
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            面试场景: 某电商平台核心订单表orders数据量达到50亿,用户在“我的订单”页查询“待收货”订单时,响应时间超过3秒,已严重影响用户体验。如何将查询优化至毫秒级?原始SQL如下:-- 原始查询
SELECT*FROM orders 
WHERE user_id =10086
AND status ='shipped'
ORDERBY create_time DESC
LIMIT 10            
                
         
            
            
            
            左连接实现三表关联 表A 关联第一张表B 关联第二张表c 1.语法 select * from 表名A left join 表B on A.columnX=B.columnM and A.columnY=B.columnN left join 表c on 表A=表c的id 2.应用场景 四张表 GJ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-14 09:26:08
                            
                                1478阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            背景:根据甲方要求,需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新,然后把表同步到Oracle。先更新大数据平台上的表,再把更新完成的表同步到Oracle。hive有8张表更新,其中4张大表【分区表】(数据量分别为:1038738976、260958144、25860509、2867005),另外4张小表(几万、二十几            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-10 11:14:03
                            
                                154阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from stu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-14 09:26:46
                            
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            问题: 在日常的开发过程中,难免会少的了与数据处理打交道,下面有个需求: 有两张表T1、T2,对T1表的F_TITLE_PATCH字段进行更新,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-18 13:59:13
                            
                                456阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ORACLE两表关联更新数据例:有表A,                      表B    A1   A2     A3   A4          B1   B2     B3    B4    01  张三   医生               教师              02  张三   医生   35            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-30 14:32:06
                            
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            总结: 1、session级的临时表,只有在truncate table、session结束才能释放对表的锁定,等所有session释放bounding临时表,才能drop临时表;否这会报ORA-14452: 试图创建, 更改或删除正在使用的临时表中的索引。 2、临时表需要drop才能去掉其定义 3 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-10-09 10:17:00
                            
                                1444阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            这是学习笔记的第 1863篇文章            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-23 14:58:46
                            
                                1250阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 亿级表数据流式读取指南:使用Druid读取MySQL数据
在处理大数据时,往往会面临海量数据的读取和处理问题。对于MySQL这样的关系型数据库,当数据量达到亿级甚至更大时,传统的一次性读取方式已经无法满足需求。这时就需要借助一些专业的大数据处理工具来实现流式读取,其中,Druid就是一个非常优秀的选择。
## 什么是Druid?
Druid是一个高性能、实时的分析存储系统,主要用于OLA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-23 06:44:42
                            
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