随着业务数据量的增大,单张表的数据量会越来越大,对表的操作效率会越来越低,因此有必要对数据库的表进行分区处理.这里介绍其一,还有另一种在线重定义表分区也是可以的(ORACLE9之后添加的新功能)思路:
1.查看表大小(确定是否有必要进行分区)
2.对CUS_SUMMARY的表结构和数据进行备份CUS_SUMMARY1和建立分区表之后将数据导入到CUS_SUMMARY2中
3.删除CUS_SUMMA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 19:25:29
                            
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            # MySQL亿级数据建立索引
在处理大规模数据集时,索引是提高数据库查询性能的一种重要方式。在MySQL中,为了支持高效的数据检索,我们可以使用索引来加速查询操作。本文将针对MySQL中的亿级数据建立索引进行科普,介绍索引的概念、工作原理以及建立索引的方法。
## 索引的概念
索引是一种数据结构,用于帮助数据库系统快速定位和访问特定数据。它类似于书籍的目录,可以根据关键字快速找到所需内容。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-22 19:15:07
                            
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            Mysql索引的使用规则最左前缀原则导致索引失效的情况SQL提示覆盖索引前缀索引索引的设计原则 最左前缀原则  最左前缀法则:查询从联合索引的最左索引列开始,不跳过联合索引中的任意索引列,才能保证联合索引能够完整生效。如果跳过某一列,那么从跳过的这一列开始,后面的字段索引将全部失效。思考:现有user表存在四个字段:id、age、status、name。并user表仅存在 `age` 字段与 `            
                
         
            
            
            
            又是性能排查优化系列,这次是我们最为熟悉的“in”操作性能问题,虽然网上很多都说使用exists来替代,但本文采用的是union all的解决方式并实质性地解决了问题,希望对各位有用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-17 09:32:20
                            
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            一 、数据库语言定义及命令行查看数据库操作-- SQL 语言可以分为三类 -- DML: 数据操纵语言。(对标的 - 增 删 改 查) -- DDL:数据定义语言。(表的创建,删除,修改) -- DCL: 数据控制语言。(commit,rollback)命令行查看数据库 (也可以在客户端图形化界面操作)-- 查看数据库 SHOW DATABASES;-- 选择数据库 USE test; -- te            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前文提到时序数据是一个写多读少的场景,对时序数据库以及数据存储方面做了论述,数据查询和聚合运算同样是时序数据库必不可少的功能之一。如何支持在秒级对上亿数据的查询分组聚合运算成为了时序数据库产品必须要面对的挑战。 本文会从时序数据库的查询以及聚合运算角度展开,最后会从如何解决时序数据的查询问题入手深入分析。 1. 时序数据的查询   原始数据的查询和时序数据聚合运算的查询。 前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景介绍公司业务系统做优化改造,同时为了能够实现全链路监控,需收集所有业务系统之间的调用日志。数据情况:每天20亿+机器成本:3台kafka集群,2台logstash采集机器技术:Java,MQ,MLSQL,Logstash下图为最终结果图采集流程流程分解流程一:MLSQL 消费MQ原始日志产生侧通过protobuf进行序列化推送至mq,然后通过MLSQL进行反序列化并进行简单的etl处理后,再推            
                
         
            
            
            
            一、前言数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。二、需求说明项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。改进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里是MySQL的基础内容,我将他们的链接放到下面,方便大家阅读一、什么是索引索引用于快速找出在某个列种有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始遍历完整个表,直到找出相关的行。表越大,查询数据所花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到一个位置去搜索数据文件。不必查看所有的数据,那么将会节省很大一部分时间二、索引的优势与劣势1. 优势类似大学图书馆建立书目索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 索引介绍需求:  一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。索引:   简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容.   在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 如何创建索引?mysql 如何创建索引呢,这个其实很简单 create index或者为己有字段增加索引 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)mysql索引作用在索引列上,除了有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。mys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MySQL 亿级数据处理之建索引
在处理亿级数据时,索引对查询性能的提升至关重要。在这里,我们将详细介绍如何在 MySQL 中处理这样的数据,进行创建索引和优化的工作流。整个流程主要分为以下几个步骤:
### 流程步骤
| 步骤             | 任务描述                       |
|------------------|----------------            
                
         
            
            
            
            前言相信大家都知道,说起亿万流量网站高性框架的设计方案,就能想到关键的两点,那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉,京东的大佬们还是有一定发言权,而作为京东高级工程师更是大佬级别。而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的:“亿级流量网站架构核心技术”。笔记作者:京东高级工程师:大飞笔记特点:条理清晰,含图像化,内容创新深奥却易懂。笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、亿级流量商品详情页的多级缓存架构&架构中每一层的意义1、上亿流量的商品详情页系统的多级缓存架构很多人以为,做个缓存,其实就是用一下redis,访问一下,就可以了,简单的缓存做复杂的缓存,支撑电商复杂的场景下的高并发的缓存,遇到的问题,非常非常之多,绝对不是说简单的访问一下redis就可以了采用三级缓存:nginx本地缓存redis分布式缓存tomcat堆缓存的多级缓存架构时效性要求非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            设计一套能够满足亿级用户访问的系统架构方案需要考虑大规模应用的可扩展性、高可用性、性能和安全等方面。以下是一套基本的亿级用户访问的系统架构方案:前端负载均衡器:使用负载均衡器来分配用户的请求到前端服务器集群中,实现请求的负载均衡。前端服务器集群可以使用云服务提供商的自动扩展服务进行扩展,以支持更多的用户请求,并保证应用的高可用性和稳定性。应用服务器集群:应用服务器集群可以采用云服务提供商的自动扩展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤发布时间:2020-04-23 09:36:58阅读:220作者:小新今天小编给大家分享的是mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤,相信很多人都不太了解,为了让大家更加了解mysql搭建亿级cmd5数据库的步骤,所以给大家总结了以下内容,一起往下看吧。一定会有所收获的哦。前言:最近也在玩数据库,感觉普通机子搞数据库,还是差了点,全文查找,慢的要查一分钟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后,报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现,花了我3天多的时间,在此总结一下,希望对朋友们有帮助。数据背景首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目,由于项目是在产线上运作(3 years+),数据累积很大。在项目的数据库中,大概上亿条数据的表有5个以上,千万级数据的表10个以上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:刷帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量,怎么快速拉取全量数据呢?本文分享自华为云社区《大数据量性能优化之分页查询》,作者: JavaEdge。刷帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量,怎么快速拉取全量数据呢?比如:大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计拥有百万千万粉丝的大v,给全部粉丝推送消息案例常见错误写法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            某业务表a 数据量大约4.7亿,单表物理大小为370G,其中某些指定xxid='xxx'值的记录大约2亿。受限于磁盘空间比较紧张,需要对在无索引的情况下删除无效数据。如何优雅的删除呢?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、创建用户CREATE USER QIGX IDENTIFIED BY TIGER;这里的QIGX是账号,TIGER是密码。2、分配权限GRANT CONNECT,RESOURCE,DBA TO QIGX;CONNECT:临时用户;RESOURCE:更为可靠和正式的用户;DBA:数据库管理角色,拥有管理数据库的最高权限。3、取消权限REVOKE DBA FROM QIGX;二、数据库表table