又是性能排查优化系列，这次是我们最为熟悉的“in”操作性能问题，虽然网上很多都说使用exists来替代，但本文采用的是union all的解决方式并实质性地解决了问题，希望对各位有用
原创
2022-10-17 09:32:20
426阅读
--按店铺分类统计订单状态select sum(A) as 已付款 ,sum(B) as 未付款,C as 店铺名from( select case when status_id=2 then 1 else 0 end AS A , case when status_id=4 then 1 else 0 end AS B, shop_id AS C from t_xs_trade where status_id in(2,4)) group by C; 结果： 已付款未付款店铺名1625shop042173229shop02311shop084270s...
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2012-11-03 11:25:00
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# 如何实现“mysql 亿级数据 统计”
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行实现。下面是实现“mysql 亿级数据 统计”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2 | 创建需要统计的表 |
| 3 | 插入亿级数据 |
| 4 | 编写统计SQL语句 |
| 5 | 执行SQL语句并获
原创
2024-06-24 05:28:22
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# 如何实现 MySQL 表的亿级分表
在现代应用中，特别是在高并发和海量数据的场景下，使用单一的数据库表可能会导致性能瓶颈。为了提高性能和可扩展性，我们可以采用分表的设计方案。本文将为你详细讲解如何实现 MySQL 表的亿级分表。
## 整体流程
分表的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 设计数据模型 |
| 2
原创
2024-08-25 05:01:00
32阅读
亿级数据的统计系统架构 公司的统计系统经历了两次比较大的架构变动:1.数据直接入库的实时分析->2.数据写入日志文件再归并入库的非实时分析（及时性：天）->3.数据写入日志文件归并入库，建立不同维度的缓存表, 结合数据仓库（及时性：小时）当前的系统状况： 数据源：Goolge Analytics / WebServer Log数据库记录:5亿+单表最大记录：1.2亿+服务器数量：三台
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2023-11-14 19:39:19
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# 实现mysql亿级表和mongo的步骤
为了实现mysql和mongo的亿级表，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个过程的流程图和类图。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设计数据表结构
设计数据表结构 --> 创建数据库和表
创建数据库和表 --> 导入数据
导入数据 --> 配置索引
配置索引 -
原创
2024-01-01 04:56:37
37阅读
引子hello，各位小伙伴，大家好，这篇是mysql的第三篇了，还没看过前两篇的小伙伴可以去看看，对理解这一篇有很大的帮助哦。废话不多说，我们直接开始正文，作为一名java后端开发工程师，我们都知道，数据库中一张表最大存储数据官方建议是在两千万左右，而业界中，大家普遍认为，数据超过五百万了，就可以考虑分库分表了，也就是说，单表数据一般是不会超过五百万的。如何分库分表我们下一篇再聊，这篇，叶子主要想
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2023-05-17 21:29:02
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# MySQL 上亿级别的分类
在大数据时代，数据量的增长呈现出爆炸式的增长。对于数据库系统而言，如何处理上亿级别的分类数据是一个重要的挑战。本文将介绍如何使用MySQL来处理上亿级别的分类数据，并提供相应的代码示例。
## 背景
在很多应用场景下，我们需要对数据进行分类，以便更好地进行分析和处理。例如，在电商领域，我们需要对商品进行分类，以便用户可以方便地浏览和搜索商品。在新闻领域，我们需
原创
2023-10-20 15:20:08
64阅读
《亿级流量JAVA高并发与网络编程实战》笔记第一章 高并发概述“高并发技术”是一个广义的概念，是指一种高效的地实现并发需求的解决方案，是技术领域的名称，可以包含架构设计、SOA(面向服务的架构)、分布式、微服务、数据处理、多线程等众多的细分知识。第二章 系统分析与大型互联网架构设计2.1系统分析原则概述：在开发大型系统是，除了根据业务需求实现相应的功能模块外，还需要从高性能和高可用等多个维度对系统
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2023-08-11 14:04:56
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# MySQL 亿级表数据清理
在实际的软件开发和运维中，我们常常会遇到处理大量数据的情况。当数据库表中的数据达到上亿条时，数据的清理就成了一个棘手的问题。本文将介绍如何使用MySQL来处理亿级表数据的清理，并提供相关的代码示例。
## 背景
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用中。当数据量超过千万级别时，数据的增删改查操作就会变得非常缓慢。如果不及时对数据
原创
2023-07-30 05:53:03
413阅读
# 将HDFS数据导入到MySQL：亿级表的数据迁移
在现代大数据环境中，将存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的数据导入到MySQL数据库，尤其是处理亿级表时，是一个常见而重要的任务。本文将逐步指导你完成这一过程。
## 整体流程
下面是将HDFS数据导入MySQL的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[HDFS数据准备]
无限级分类表设计一般的多级分类表的表结构字段如下：多级分类类型表T_Content
原创
2022-09-28 16:37:22
108阅读
面试场景： 某电商平台核心订单表orders数据量达到50亿，用户在“我的订单”页查询“待收货”订单时，响应时间超过3秒，已严重影响用户体验。如何将查询优化至毫秒级？原始SQL如下：-- 原始查询
SELECT*FROM orders
WHERE user_id =10086
AND status ='shipped'
ORDERBY create_time DESC
LIMIT 10
墨墨导读：本文以一个实际的项目应用为例，层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台，客户数据在5千万加，每分钟处理消息流水1千万，每天消息流水1亿左右。移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据等这样的分析，都需要依靠数据统计和分析，当数据量小时，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用。可能有人
总结： 1、session级的临时表，只有在truncate table、session结束才能释放对表的锁定，等所有session释放bounding临时表，才能drop临时表；否这会报ORA-14452: 试图创建, 更改或删除正在使用的临时表中的索引。 2、临时表需要drop才能去掉其定义 3 ...
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2021-10-09 10:17:00
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# MySQL 单表亿级数据的分页性能优化
在日常开发中，很多应用系统需要处理大量数据，尤其是当数据量达到亿级别时，传统的分页查询往往会遇到性能瓶颈。本文将深入探讨 MySQL 单表亿级数据分页的性能问题，并提供优化建议和示例代码。
## 一、分页查询的基本原理
在 MySQL 中，如果我们使用 `LIMIT` 和 `OFFSET` 进行分页查询，语句的基本形式如下：
```sql
SEL
原创
2024-10-31 11:10:09
44阅读
这是学习笔记的第 1863篇文章
原创
2021-07-23 14:58:46
1250阅读
1 使用ShardingSphere进行分库分表从application-dev.yaml配置文件中可以看出spring:
shardingsphere:
datasource:
ds-0:
username: root
password: 123456
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0
原创
2024-07-06 23:41:18
404阅读
# MySQL全量删除亿级表
在MySQL数据库中，当需要删除亿级表时，由于数据量庞大，一般的删除操作会非常耗时，可能导致数据库性能下降，甚至引起系统崩溃。为了避免这种情况发生，本文将介绍一种高效的方法来全量删除亿级表。
## 方法概述
全量删除亿级表的方法是通过分批次删除数据，将大表拆分成多个小表进行删除操作。主要步骤如下：
1. 创建一个新表，与原表结构相同，用于保存待删除的数据。
2
原创
2023-10-16 11:08:59
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Mysql索引的使用规则最左前缀原则导致索引失效的情况SQL提示覆盖索引前缀索引索引的设计原则 最左前缀原则 最左前缀法则：查询从联合索引的最左索引列开始，不跳过联合索引中的任意索引列，才能保证联合索引能够完整生效。如果跳过某一列，那么从跳过的这一列开始，后面的字段索引将全部失效。思考：现有user表存在四个字段：id、age、status、name。并user表仅存在 `age` 字段与 `
