# Python 日志实时入库
在现代应用程序中，监控和分析日志信息是至关重要的。而使用 Python 实现日志的实时入库，可以使得开发者和运维人员更加高效地追踪系统状态和问题。本文将带你了解如何使用 Python 实现这一目标，并附上简单的代码示例。
## 流程概述
在这篇文章中，我们的目标是将日志信息实时入库到数据库中。整个流程可以概括为以下几个步骤：
1. 生成日志信息
2. 处理和
原创
2024-08-31 04:19:51
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周五下午开始使用logstash将证书库导入到ES库中，也就30G数据量，导的特别慢，原因应该是我用xshell连接的内网服务器，没有把es库进程以及logstash导入的进程放到后台执行，直接在xshell的各个终端执行了，而且logstash的配置文件里头我是有写stdout这种输出信息的……后来发现怎么改变这种导入的很慢，而且不稳定的状态呢，就是把进程放到后台去执行，符号为"&"。示
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2024-05-01 20:26:10
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# 实现Flink实时入库Hive速度
## 1. 整体流程
以下是实现Flink实时入库Hive的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | Flink程序实时计算数据 |
| 2 | 将计算结果写入Hive表 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：Flink程序实时计算数据
首先，你需要编写一个Flink程序来实时计算数据，然后将计算结果写
原创
2024-02-23 05:40:22
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工具简介go-mysql-transfer是一款MySQL数据库实时增量同步工具。 能够监听MySQL二进制日志(Binlog)的变动，将变更内容形成指定格式的消息，实时发送到接收端。从而在数据库和接收端之间形成一个高性能、低延迟的增量数据同步更新管道。特性 1. 简单，不依赖其它组件，一键部署 2. 集成多种接收端，如：Redis、MongoDB、Elasticsearch
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2024-07-14 21:23:43
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文章目录13.MapReduce框架原理13.7 数据清洗（ETL）13.7.1 需求13.7.1.1 输入数据13.7.1.2 期望输出数据13.7.2 需求分析13.7.3实现代码13.7.3.1 编写WebLogMapper类13.7.3.2编写WebLogDriver类13.7.3 运行结果13.8 MapReduce开发总结13.8.1 输入数据接口：InputFormat13.8.2
基于您的需求，以下是使用 Java 实现多目录动态监控与实时入库的完整方案，结合 WatchService（实时性高）和线程池管理，确保同时监控 20 个目录并支持动态启停。一、技术方案设计核心机制WatchService（Java NIO）：操作系统级文件事件监听，实时响应新增文件（比轮询效率更高）。线程池管理：每个目录独立线程监控，通过 ConcurrentHashMap 动态管理任务。启停控
一、oracle重启后，查看日志是否正常入库生成数据：
1、进入PL/SQL服务端
2、Tables->WAPGW_SYSTEM_CONTORL（右击编辑数据）,如下图：
3、点击，让所有数据项展现出来，然后查看关于“TYPE=1”的数据，查看是否生成的数据都是15分钟内的，如果是，那表示数据入库没问题。
4、如果不是，将&
原创
2011-04-26 16:05:50
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如今随着互联网发展，数据量不断增大，大数据已经成为各个互联网公司的重点方向，而推荐系统成为互联网必不可少的配置，一个好的推荐系统，能为企业带来了可观的用户流量和销售额，特别对于电商系统，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名电商，在推荐系统上投入了大量的研发力量，相关的人才需求也必然会很大。学好新技术的推荐系统，增加自己的竞争力，为以后跳槽涨薪做准备。基于Flink
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2024-05-21 15:24:38
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# Hive计算实时分析入库ClickHouse的实现流程
在数据分析领域，Hive 和 ClickHouse 是两种非常流行的技术。Hive 主要用于批处理，而 ClickHouse 是一个列式数据库，适用于实时查询和高性能分析。通过将 Hive 计算结果实时分析并入库到 ClickHouse，我们可以实现高效的数据处理和分析。在这篇文章中，我将逐步指导你如何实现这个过程。
## 流程概述
原创
2024-08-17 07:34:48
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通过4部分内容帮助开发者快速了解HStore表。
原创
2023-08-08 11:23:49
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在物联网（IoT）领域，数据存储和处理是至关重要的。为了满足这一需求，开源时间序列数据库应运而生。其中，IoTDB作为一种专门为物联网数据设计的时间序列数据库，受到了广泛关注。本文将详细介绍IoTDB的优势及其在物联网项目中的应用。一、IoTDB的优势1.高效性能：IoTDB采用高效的数据存储和查询技术，能够快速处理大量时间序列数据。这使得在物联网项目中，能够实时监控和分析设备状态，及时发现问题并
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2024-10-18 15:20:13
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本篇文章主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka的数据并将采集的数据写入Kudu。
原创
2022-09-11 06:57:02
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一、问题现象：报表数据没有产生，查看oracle小时表发现时间点停止在前一天的22:55分。
二、处理步骤：
1、查看syslog日志，22:55分前后log日志产生正常；
2、查看logparser日志，提示入库失败（log文件产生wrong错误日志）。
日志如下：
[log_parser_1 msg warn main 12/05/11 23:50:11:660] Failed to
原创
2011-05-13 12:20:20
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近期由于项目需要，实现了从.csv或者.txt文件中读取每行信息后插入到Oracle数据库中的功能，特共享出来。用到第三方开源工具包：opencsv-1.8.jar和commons-dbutils-1.1.jar，需单独下载。首先需要配置XML文件，如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<DefaultImp
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2024-01-15 15:54:45
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1.创建表空间 create tablespace example_tablespace datafile 'e:\****.dbf' size 10m reuse autoextend on next 1m maxsize unlimited; 2.创建用户，指定表空间，临时表空间 create
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2016-06-22 09:07:00
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本文章将从使用者角度介绍HStore概念以及使用。
原创
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2023-06-14 15:07:06
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多线程能提高Oracle的入库速度吗
最近常常和同事们讨论“系统架构”，其中有不免提到如何使用“多线程”来改善系统性能。有些同事普遍有一种“认为”：他们认为“多线程”是改善系统性能的“灵丹妙药”，他们简单的认为，“多线程”导致“并发”，而并发显然是改善性能的好途径。
在讨论这个问题前，我们还是复习一下基本概念。我们从“
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2009-05-19 22:39:24
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继上一篇“空间节省50%，时序性能提升5倍，三一重工从Hadoop+Spark到MatrixDB架构变迁实现One for ALL”（点击标题阅读原文）发布后，这次我们再从 Apache NiFi + MatrixDB 着手，用20行代码轻松实现数据实时入库！作者信息：李净芝 - 工程车辆事业部研究院大数据工程师01 前言目前，三一重工泵诵云平台的数据接入采用
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2022-01-20 11:09:22
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目录一、日志的作用二、日志处理版本迭代三、完整的日志系统包含内容四、日志处理系统的作用五、elk+kafka日志处理方案elk介绍：Elasticsearch介绍Logstash介绍 Kibana介绍方案图这里为什么要加入消息队列kakfa？六、常见的存储中间件七、互联网行业日志处理方案介绍1. 新浪2. 腾讯3. 七牛一、日志的作用1、日志记录下了服务器各种行为信息，出现错误时可以通过
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2023-12-25 20:39:45
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如题所示，可以使用zabbix实时监控数据库的数据变化情况，比如：最近1小时的订单数变化情况。这样我们就可以很方便地通过zabbix的web界面观察oracle等数据库中的一些数据变化情况，同时还可以添加监控在数据异常时通过邮箱或者短信报警具体实现步骤如下：（1）添加一个脚本用于执行SQL语句获取数据：[root@mpdb01 scripts]# vim /home/
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2016-10-18 10:56:33
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