oracle数据库解析json格式
随着非关系型数据大规模使用，以json格式产生的数据也出现在我所管理的Oracle数据库的CLOB字段里面，使用过程中就需要解析出指定键的值。使用了最新版本如果Oracle版本为12.1.0.2的，数据库直接支持SQL中解析字段中的json内容。具体使用可以参照Oracle的官方说明。早期版本虽然没有原生的支持，但是可以通过安装开源的PLJSON
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2023-06-11 18:20:17
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Hbase分布式实时数据库了解Hbase分布式实时数据库行键（Row Key）列簇（ColumnFamily）单元格物理模型Hbase系统架构ZookeeperHMasterRegionServer 了解Hbase分布式实时数据库Hbase是构建在HDFS之上的分布式列存储数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用Hbase技术可以在廉价PC Server上搭建起大规模
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2023-07-12 21:32:43
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HBase数据导入——使用 ImportTsv 将数据导入hbase1.测试数据生成使用shell 生成简易 csv文件使用zd生成测试数据的csv文件 （仅用于生成测试数据，可跳过此步骤）使用zd 执行zd的配置文件生成的数据2.将csv文件传到目标主机（在同机器操作的跳过此步骤）3.将文件上传至HDFS，并修改相应的读写权限4.使用ImportTsv 将数据导入hbase语法参数执行导入
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2023-08-18 22:50:37
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HBASE数据库Hbase基础 1.1 hbase数据库介绍 1、简介 hbase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。它是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化和半结构化数据存储。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row
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2023-07-13 16:52:47
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零、概述1.Hbase适用于大表的存储，通过单一的RowKey查询虽然能快速查询，但是对于复杂查询，尤其分页、查询总数等，实现方案浪费计算资源，所以可以针对hbase数据创建二级索引(Hbase Secondary Indexing)，供复杂查询使用。2.Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现
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2023-09-03 12:43:28
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Hbase中数据的批量导入->TSV格式文件的数据导入到hbase表中importTSV工具作用1.hbase内部提供了将.TSV文件中数据导入到hbase表的jar包
2.tsv文件格式以制表符（tab键）分隔的数据测试HADOOP_CLASSPATH中是否包含使用到hbasejar包进入hadoop目录，运行bin/yarn jar /opt/ch5.7.6/moudlesase-1.2
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2023-11-19 16:38:09
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HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。特点： 大 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间。无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列 数据多版本：可以有多个版本，版本号就是单元格插入时的时间戳。数据类型单一：HBase中的数据都是字符串，
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2023-08-18 23:28:41
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1.什么是*.csv,如何得到?里面存放的是数据表.每行代表数据库表格的一行,每行中,每两个数据中间由逗号","分割.*.csv可以通过"将excel文件另存为*.csv"得到.2.如何将*.csv格式的数据导入oracle数据库?举例来说:test.csv文件中存放以下数据.a1,b1a2,b2存放路径为:d:/test.csv准备将其存放到oracle数据库中.a.首先,则需要新
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2023-08-26 13:24:19
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HBase实时查询
# 引言
HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的NoSQL数据库，它是构建在Hadoop之上的，提供了高性能和高可靠性的数据存储和实时查询功能。在本文中，我们将介绍HBase的实时查询能力以及如何使用HBase进行实时查询。
# HBase简介
HBase是基于Bigtable论文设计的开源项目，它提供了一种面向列的数据模型，可以轻松地处理海量的结构化数据。HBase
原创
2023-08-24 06:36:02
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# MySQL与HBase的实时数据处理
在大数据时代，实时数据处理变得愈加重要。许多组织需要高效地从传统关系型数据库（如MySQL）中获取数据，并在分布式数据存储系统（如HBase）中高效地进行分析与处理。本文将探讨如何将MySQL的数据实时同步到HBase，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是HBase？
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，基于Google的Bigt
原创
2024-08-02 07:36:54
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HBase数仓架构1.整体架构选型主要有两个，第一个是实时，实时采集利用 Maxwell，直接采集公司数据库 MySQL，将数据直接以 json 格式发送到 Kafka 集群，数仓存储选型是 HBase。上图是实时数仓架构图，主要的存储层还是以 HBase 为主。第一层业务系统数据库在Mysql上。使用 Maxwell，其支持白名单和黑名单。业务平台的表可能有两三百个，大数据平台的计算可能只需要
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2023-06-12 19:16:46
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HBase的读写原理HBase能提供实时计算服务主要原因是由其架构和底层的数据结构决定的，即由LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree) + HTable(region分区) + Cache决定——客户端可以直接定位到要查数据所在的HRegion server服务器，然后直接在服务器的一个region上查找要匹配的数据，并且这些数据部分是经过cache缓存的。前面说过H
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2023-09-01 11:20:05
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文章目录一、什么是读写分离？二、为什么要读写分离？三、实验环境 一、什么是读写分离？MySQL读写分离是指让master处理写操作，让slave处理读操作，非常适用于读操作量比较大的场景，可减轻master的压力。 使用mysql-proxy实现mysql的读写分离，mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理，它直接接受客户端的请求，对SQL语句进行分析，判断出是读操作还是
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2023-08-30 15:47:54
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查询全国车辆历史违章记录，支持大车小车,新能源大小车等历史违章查询,返回车辆历史违章记录,违章时间,违章行为,罚款金额,扣分等数据。
最近公司项目有一个车辆的历史违章查询显示的小功能，想着如果用现成的API就可以大大提高开发效率，所以在网上的API商店搜索了一番，发现了 APISpace，它里面的车辆历史违章查询API非常符合我的开发需求。
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2024-01-05 21:10:38
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1. hbase与mysql的区别①定义：a)MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（此处以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。b)HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持s
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2023-08-18 22:15:37
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flink 关联 hbase 表非主键关联 Hbase 表非主键的功能，是我们一直都在做的事情，只是实现的方式不同。在 Flink 1.10 版本的时候，SQL 关联 Hbase，都是在 SqlSubmit 程序启动的时候，基于配置文件生成 UDF 并注册成临时函数，直到 Flink 官方的 Hbase connector 支持 Lookup join，使用 lookup join 替换 udf
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2023-07-21 23:29:37
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HBase查询效率揭秘：(1) Hbase通过rowkey可以快速地位到在那个region上，位置信息保存在hbase的meta表里。 每次查询都会有location cache的，所以htable里面的Hconnection 初始化的时候访问速度相对来说稍慢，客户端缓存截图如下。随着数据越来越大，meta表的查询有可能遇到瓶颈，建议单独独立出成一个meta server。(2) HBase能提
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2023-06-13 18:15:20
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需要分别从Oracle和文本文件往HBase中导入数据，这里介绍几种数据导入方案。1.使用importTSV导入HBaseimportTSV支持增量导入。新数据插入，已存在数据则修改。1.1.首先将待导入文本test_import.txt放到hdfs集群文本格式如下（从网上找的虚拟话单数据）。逗号分隔，共13个字段，其中第1个字段作为rowkey。1,12026546272,2013/10/19,
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2023-07-29 14:26:17
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文章目录HBase基本介绍系统冗错RootRegion管理Region状态管理分布式SplitLog任务管理Replication管理 HBase基本介绍HBase（Hadoop Database），是Google Bigtable的开源实现，是一个基于Hadoop文件系统设计的面向海量数据的高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase采用的Key/Value的存储方式，这意味着，
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2023-07-12 17:13:43
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1.HBase Increment计数器 hbase counter的原理： read+count+write，正好完成，就是讲key的value读出，若存在，则完成累加，再写入，若不存在，则按“0”处理，再加上你需要累加的值。 传统上，如果没有 counter，当我们要给一个 column 的值 +1 或者其他数值时，就需要先从该 column 读取值，然后在客户端修改值，最后写回给
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2023-08-27 21:39:28
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