Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表
转载
2024-07-01 21:48:48
31阅读
使索引失效的几种操作条件字段函数操作mysql> select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7;隐式类型转换隐式字符编码转换学习检测索引失效的几个场景多表查询驱动表和被驱动表的关系学习总结条件字段做了函数操作，=号左边不要做函数操作，索引字段不能进行函数操作，但是索引字段的参数可以玩函数隐式类型转换，少字节的升为多字节的，避免
转载
2024-03-26 07:04:16
31阅读
1、数字函数NVL( string1, replace_with) SQL> select NVL(NULL,1) from dual;
NVL(NULL,1)
-----------
1
SQL> select NVL(12,1) from dual;
NVL(12,1)
----------
12
SQL> select
转载
2024-05-27 15:00:31
111阅读
https://blog.csdn.net/weixin_39534833/article/details/148547110?spm=1001.2014.3001.5502 1.2.1 . 逻辑失效逻辑失效是索引本身并没有真正失效，只是由于写法的问题导致索引用不上，比如对SQL的条件列进行运算，类似select * from t where upper(name)=‘ABC’等，这时在name列
Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这可能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销
转载
2022-06-30 15:41:46
1223阅读
like 'a%'不会 ，like ‘%a’或者 ‘%a%’会导致索引失效
转载
2016-01-23 16:18:00
251阅读
2评论
如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) . 举例: SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 7935 AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引将失效*/ AND EMP_T
转载
2019-07-03 10:39:00
1165阅读
2评论
Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这可 能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高， 反而可能由于数据库维护索引的系统
转载
2024-06-08 10:42:28
50阅读
索引无效原因最近遇到一个SQL语句的性能问题，修改功能之前的运行时间平均为0.3s，可是添加新功能后，时间达到了4~5s。虽然几张表的数据量都比较大（都在百万级以上），但是也都有正确创建索引，不知道到底慢在了哪里，下面展开调查。经过几次排除，把问题范围缩小在索引上，首先在确定索引本身没有问题的前提下，考虑索引有没有被使用到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启用。判断索引是否被执行1. 分析
转载
2024-04-07 17:32:07
83阅读
新系统改造，对于分区表上的索引都改成local类型的分区索引，便以为高枕无忧，自此任由他人对表进行DDL操作，也无需担心索引失效的情况了。然而，天有不测风云。在巡检系统运行情况时候，发现一条sql语句平均执行时间到达0.2秒，然而该语句正常情况下应该几毫秒结束战斗。查看执行计划，竟然是全表扫描，查看索引情况，创建了相关索引，并且是本地分区索引。于是，怀疑是统计信息出现问题了，但右击属性，看到num
转载
2024-03-21 12:54:21
33阅读
Oracle 索引不起作用的几种情况：1,<>2,单独的>,<,(有时会用到，有时不会)3,like "%_" 百分号在前.（可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理）4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not e
转载
2024-03-24 15:05:58
187阅读
1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子：sele
转载
2024-03-14 06:59:19
193阅读
postgresql索引 indexing engine, the interface of access methods, and the following methods: 索引引擎 ，访问方法的接口以及以下方法： hash indexes, 哈希索引 ， B-trees, B树 ， GiST, GiST ， SP-GiST, SP-GiST ， GIN, and G
# 对索引列 进行运算，导致索引失效
运算包括：
+、-、*、/、%
!=、<>
like'%_'（%放在前面）
or
in 、 not in
等等注意：
SQL中有两种方式表示不等于;一种是 <> 另一种是 != 用法是一样的。# 类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number
例：template_id字段是varchar类型。
转载
2023-08-11 14:28:05
171阅读
生产环境中出现一个问题，点击一个菜单，等待几秒后，弹出一个错误提示框。然而在测试环境没有这个问题。两个环境的区别是数据的区别，生产环境数据较多。当时初步分析可能是超时导致：点击菜单后，调用远程的一个dubbo服务，目前生产环境的dubbo服务配置如下，超时时间统一配置为了10秒：而页面上的错误提示框大概就是在10秒左右弹出，所以问题应该处在这里。修改方法有两个，①调整该dubbo服务的超时时间，覆
转载
2024-06-19 09:11:58
53阅读
在oracle中，建立分区表，然后建立索引的时候有全局索引和本地索引，因为需要定时删除分区，所以建立本地索引，可以在查询的时候走索引，那么全局索引的意义是什么？据说全局索引会快，什么样的查询用全局索引会达到快的效果？而且全局索引维护起来比较麻烦，删除分区会让索引失效，失效的原因是什么？同时还有个问题因为我同时也在使用mysql数据库，在mysql数据库里面，好像没有全局索引和本地索引的区别，按照正
转载
2024-04-24 21:04:18
260阅读
.索引失效的几种情况 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引（靠左原则） 3.like查询以%开头的列索引会失效 4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用
转载
2023-10-06 20:50:25
688阅读
distinct和group by 是一样的，查询去重，只能是全部重复的，也可以理解为针对单例，因为一行有一个字段不一样，他们就会认为这两行内容是不重复的。但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段，完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来，因为它自身有分组的功能。以下就是具体代码：上面那个表就是在最后两行时候ID,NAME，BIRTHDAY三个字段值重复，AGE字段
Excel十个常用的函数今天和大家分享的十个Excel函数都是最基本的，但应用面却非常广，学会基本Excel函数，可以让我们的学习和工作事半功倍。记得收藏哦!SUM函数 SUM函数的作用就是求和用的统计一个单元格区域：格式为: =sum(A1:A10)图片 1统计多个单元格区域：=sum(A1:A10,C1:C10)图片 2AVERAGE函数Average 的作用是计算平均数: 格式为
有时候建立索引的时候不走索引，排除了字段数据问题和sql写法问题之外，应该是统计信息有问题，得重新收集。一：解锁统计信息为了稳定执行计划，一般统计信息都会被锁住的，在更新统计信息的时候得先解锁。①按用户schema解锁：EXECDBMS_STATS.UNLOCK_schema_STATS('user_name');②按表模式解锁：先查出被锁定的表selecttable_namefromuser_t
原创
2018-06-25 17:09:32
9263阅读
点赞
