作者 | 奔跑吧CTO 一，什么叫覆盖索引网上对覆盖索引的定义有如下三种：解释一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。解释二：索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。解释三：是非聚集组合
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2024-03-21 23:02:19
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一、常见索引失效(1)索引列参与计算，如加减乘除等运算、函数运算等。where ‘age’+10=30;where left('date',4)<1990。(2)like查询时以%开头的。like '后端%' --走索引；like '%后端%' --不走索引。(3)涉及类型转换（数据类型出现隐式转化）。a是char类型，where ‘a’="1"--走索引。但如果是where ‘a’=1 -
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2023-11-08 20:36:52
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# MySQL Group By 索引会失效吗？
在 MySQL 数据库中，使用 `GROUP BY` 语句可以对查询结果进行分组，常用于统计和聚合数据。然而，当使用 `GROUP BY` 语句时，是否会导致索引失效呢？本文将回答这个问题，并通过代码示例来说明。
## 索引和 GROUP BY
在理解 `GROUP BY` 是否会导致索引失效之前，我们首先需要了解索引是如何工作的。
索引是
原创
2023-07-30 06:28:09
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索引1.行索引 #看一个一维数组的索引
s=pd.Series(np.random.randn(5),index=list('abcde'))
s
s.index#Series的索引
s.index.name='zrx'#给索引赋一个名字
#查询pandas里预置的索引的类
pd.*index? 2.重复索引 #重复索引
s=pd.Series(np.arange(6),index=list
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2024-03-12 11:40:51
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生产环境中出现一个问题，点击一个菜单，等待几秒后，弹出一个错误提示框。然而在测试环境没有这个问题。两个环境的区别是数据的区别，生产环境数据较多。当时初步分析可能是超时导致：点击菜单后，调用远程的一个dubbo服务，目前生产环境的dubbo服务配置如下，超时时间统一配置为了10秒：而页面上的错误提示框大概就是在10秒左右弹出，所以问题应该处在这里。修改方法有两个，①调整该dubbo服务的超时时间，覆
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2024-06-19 09:11:58
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SQL中Group By的坑1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。注意： 一定要有 类别，select * from tablename group by columnname 是语法错误的，必须select后面跟有类别。这样是可以的：
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2023-12-20 06:09:53
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在MySQL的使用过程中，常常需要利用`GROUP BY`语句对数据进行聚合分析。然而，时常会遇到“mysql group by会导致索引失效”的问题。这让很多开发者降低了性能的预期。接下来，我将一步步分析这个问题的背景、现象、根因、解决方案和预防措施。
## 问题背景
我们在处理数据统计时，常常需要对某些字段进行分组，比如统计每个用户的访问次数。设想一下，某个电子商务网站的业务场景，开发者需
distinct和group by 是一样的，查询去重，只能是全部重复的，也可以理解为针对单例，因为一行有一个字段不一样，他们就会认为这两行内容是不重复的。但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段，完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来，因为它自身有分组的功能。以下就是具体代码：上面那个表就是在最后两行时候ID,NAME，BIRTHDAY三个字段值重复，AGE字段
Excel十个常用的函数今天和大家分享的十个Excel函数都是最基本的，但应用面却非常广，学会基本Excel函数，可以让我们的学习和工作事半功倍。记得收藏哦!SUM函数 SUM函数的作用就是求和用的统计一个单元格区域：格式为: =sum(A1:A10)图片 1统计多个单元格区域：=sum(A1:A10,C1:C10)图片 2AVERAGE函数Average 的作用是计算平均数: 格式为
# 对索引列 进行运算，导致索引失效
运算包括：
+、-、*、/、%
!=、<>
like'%_'（%放在前面）
or
in 、 not in
等等注意：
SQL中有两种方式表示不等于;一种是 <> 另一种是 != 用法是一样的。# 类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number
例：template_id字段是varchar类型。
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2023-08-11 14:28:05
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.索引失效的几种情况 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引（靠左原则） 3.like查询以%开头的列索引会失效 4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用
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2023-10-06 20:50:25
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# SQL SERVER IN 会让索引失效么？——小白开发者入门指南
在 SQL Server 中，索引是一个至关重要的性能优化工具，它帮助我们更快速地查询数据。然而，不当的查询方式可能会导致索引失效，从而使查询性能大打折扣。今天，我们将集中讨论 SQL Server 中的 `IN` 关键字是否会导致索引失效，以及从理论到实践的整个流程。
## 整体流程
以下是整个流程的表格展示，包括了解
本文旨在用最通俗的语言讲述最枯燥的基本知识
这个话题比较有意思。昨天中午吃完饭间突然有个同事蹦出了一句：“like有索引吗？”，我顺口就说没有，另一个同事反驳说有啊，还有些同事说看情况的有，这下有点懵逼了，都不知道那种说法是正确的，于是决定花了个半小时来研究验证这个问题，终于得到答案。怎么验证的呢？
坊间有传言：MySQL性能优化有个神器，叫做explain，它可以对select
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2024-09-11 11:18:02
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作者：Jia-Xin前言只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的)char、varchar、text类型字段能创建全文索引(fulltext index type)全文索引的基于关键词的，如何区分不同的关键词了，就要用到分词(stopword)英文单词用空格，逗号进行分词；中文分词不方便(一个句子不知道怎样区分不同的关键词)内置分词解析
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2024-07-29 19:41:55
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〇、复习 案例一：等值查询间隙锁 案例二：非唯一索引等值锁 案例三：主键索引范围锁 案例四：非唯一索引范围锁 案例五：唯一索引范围锁 bug 案例六：非唯一索引上存在"等值"的例子 先插入：mysql> insert into t values(30,10,30); 问题：新插入的这一行 c=10，也就是说现在表里有两个 c=10 的行。那么，这时候索引 c 上的间隙是什么状态了呢？ PS：
count(*)的实现方式在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；innoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。需要注意的是，这儿讨论的是没有过滤条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyISAM表也
# MySQL中的GROUP BY和ORDER BY对索引的影响
在使用MySQL进行数据查询时，`GROUP BY` 和 `ORDER BY` 是两个非常常用的SQL语句。虽然它们在语法上简单易用，但在实际使用中却可能造成索引失效，导致查询性能下降。本文将深入探讨这一主题，并提供具体的代码示例来帮助理解。
## GROUP BY 和 ORDER BY 的基本概念
`GROUP BY` 用于
原创
2024-09-19 03:58:06
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前语：不要为了读文章而读文章，一定要带着问题来读文章，勤思考。
最近，在脉脉上看到一个楼主提出的问题：MySQL数据量大时，delete操作无法命中索引；并且还附上了相关案例截图。 最终，楼主通过开启MySQL分析优化器追踪，定位到是优化器搞的鬼，它觉得花费时间太长。因为我这个是测试数据，究其原因是因为数据倾斜，导致计
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2024-06-04 23:41:20
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条件： 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示： mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果： mysql5.7 使用同样语句：可以看出order by失效了 5.7官方手册给出：It must not have ORDER BY w
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2024-02-04 14:34:25
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order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。一般如：select 单位名称,coun
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2024-07-24 06:46:00
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