一、选中要高亮显示的区域 二、新建规则三、注意3点1、选择使用公式确定要设置格式的单元格2、公式      高亮右边区域   =NOT(ISNA(MATCH(H1,$A1:$F1,0)))扩展:高亮左边区域  =NOT(ISNA(MATCH(A1,$H1:$AG1,0)))3、选择要高亮显示的颜色四、完成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-01-20 21:01:09
                            
                                3413阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            新手发帖,很多方面都是刚入门,有错误的地方请大家见谅,欢迎批评指正    一、行转列    需要将如下格式        转换为:        这就是最常见的行转列,主要道理是利用decode函数、聚集函数(sum),结合group by分组实现的create table test(        id varchar2(255) primary key not null,        nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2013-05-12 16:17:00
                            
                                1693阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            最近在写一个sql文中碰到这么个需求:要求表hist按列SERVICE_TYPE 的值'SEX''SIM''AEX''AIM''ALL'这个自上而下的先后顺序排序,我参考了下网上诸位大大的一些方法.使用了以下方式:order byDECODE(hist.SERVICE_TYPE,'SEX','1','SIM','2','AEX','3','AIM','4','ALL','5');EXEC dbo.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                            精选
                                                        
                            2014-09-18 15:29:20
                            
                                1739阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            线性代数学习笔记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-24 01:04:38
                            
                                1416阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Python按行按列读取txt文件
### 介绍
在Python中,读取txt文件的操作是非常常见的。本文将详细介绍如何按行按列读取txt文件。首先,我们来看一下整个操作的流程。
### 操作流程
下面的表格展示了按行按列读取txt文件的操作流程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 打开txt文件 |
| 第二步 | 逐行读取文件内容 |
| 第三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-21 05:41:17
                            
                                140阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.import numpy as npZ=np.random.randint(0,10,(5,5)) print("排序前:\n",Z) print("Z[:,2]:\n",Z[:,2],type(Z[:,2])) print("Z[:,2].argsort:\n",Z[:,2].argsort(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-01-03 09:42:00
                            
                                184阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            官网解释:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savetxt.html第一部分: 保存单个文件为一行/列numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', enco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-26 06:38:28
                            
                                63阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            views视图返回当用户发送请求后,urls根据请求路由到views指定方法去处理后会返回,再进行下一步的操作。 views有三种返回方式render、HttpResponse和redirect。 它们分别代表什么意思呢,先看如下view.py的样例from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from demo import             
                
         
            
            
            
            Ref: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/gen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-05-25 20:37:16
                            
                                109阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1. Mysql 基础 1.1 执行一条 select 语句,期间发生了什么?Mysql 执行流程先来一个上帝视角图,下面就是 MySQL 执行一条 SQL 查询语句的流程,也从图中可以看到 MySQL 内部架构里的各个功能模块。可以看到, MySQL 的架构共分为两层:Server 层和存储引擎层,Server 层负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-08 20:51:41
                            
                                26阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             行存储和列存储  行存储的特点:查询满足条件的一整行(所有列)数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点:因为每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量;每个字段的数据类型一定是相同的,列式存储可以针对性的设计更好的设计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-15 21:40:04
                            
                                145阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Hive按行垂直显示的实现方法
作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何使用Hive实现按行垂直显示的功能。下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个Hive表 |
| 步骤二 | 加载数据到该表 |
| 步骤三 | 使用LATERAL VIEW并结合explode函数 |
| 步骤四 | 执行查询语句并以垂直方式显示数据 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-16 03:39:47
                            
                                166阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 实现矩阵按列存储
## 简介
在Python中,矩阵按行存储和按列存储是两种常见的方式。对于刚入行的小白开发者来说,可能不太清楚如何实现矩阵按列存储。在本文中,我将向你展示如何将Python矩阵按行存储改为按列存储的方法。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
    矩阵按行存储 --> 矩阵转置
    矩阵转置 --> 矩阵按列存储
```
## 步骤
下面是实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-30 06:23:21
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python按行和列合并
作为一名经验丰富的开发者,你经常会遇到需要合并多个行或列的情况。在Python中,我们可以使用一些简单的方法来实现这个目标。在本文中,我将向你展示如何使用这些方法来实现“Python按行和列合并”。
## 流程概述
首先,让我们来看一下整个流程的步骤。我们将使用以下步骤来合并行和列:
1. 读取原始数据
2. 按照需求合并行或列
3. 输出合并后的结果
下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-18 09:40:21
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            首先介绍行转换为列,oracle行转换为列是比较常见,网上常见的例子如下:grades表:student  subject   gradestudent1  语文     80student1  数学     70student1  英语     60student2  语文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-12 11:25:48
                            
                                420阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            2. 向网站发送请求并获取网站数据网站链接最后的一位数字为一本书的id值,一个数字对应一本小说,我们以id为1的小说为示例。进入到网站之后,我们发现有一个章节列表,那么我们首先完成对小说列表名称的抓取声明请求头headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)            
                
         
            
            
            
            # Python矩阵按行存储或按列存储的实现方法
## 介绍
在Python中,矩阵是常见的数据结构之一,通常用于表示二维数组或二维表格。矩阵的存储方式可以按行存储或按列存储,这取决于具体的需求和问题。本文将介绍如何在Python中实现矩阵的按行存储和按列存储两种方式,并给出相应的代码示例和解释。
## 矩阵按行存储的实现方法
矩阵按行存储是指将矩阵的每一行作为一个整体存储在内存中。这种方式在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-04 09:25:47
                            
                                226阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Python将按行读取变按列读取
Python是一种简洁、易学的编程语言,被广泛应用于数据处理、人工智能、Web开发等领域。在Python中,我们经常需要读取文件中的数据并进行处理。在处理数据时,有时需要将按行读取的数据按列进行处理,这样能够更好地进行分析和操作。在本文中,我们将介绍如何利用Python将按行读取的数据按列进行读取和处理。
### 读取文件
首先,我们需要读取文件中的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-20 06:11:10
                            
                                22阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何在MySQL中按列显示查询结果
## 引言
在MySQL中,有时候我们需要按列的方式来显示查询结果,而不是按照默认的行方式显示。这个过程可能对一些刚入行的开发者来说比较困惑,但实际上很简单。在本文中,我将向你展示如何在MySQL中实现按列显示查询结果的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(发起查询) --> B(指定显示方式为列)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-24 06:36:30
                            
                                307阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1. 基本命名规则表 1. 基本数据库对象命名       数据库对象前缀表 (Table)字段(Column)视图 (View)存储过程 (Stored procedure)触发器(Trigger)索引(Index)主键(Primary key)外键(Foreign