环境：windows 2000 server + Oracle8.1.7 + sql*plus
目的：以oracle自带的scott模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法。
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。也就是说对主查询的每行都返回一个over函数运算
原创
2011-03-03 17:18:35
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：https://www..com/dongyj/p/5992083.html 、、、、 注意，这里不需要聚合函数group by，如： SELECT t.*, sum(columnA) over(order by id desc) FROM table_name t ; \\\\
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2017-11-30 15:35:00
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http://database.51cto.com/art/201010/231134.htm
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2023-07-10 09:29:34
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准备工作： table:oracle用户scott下的emp表 ； 一. Oracle 从8.1.6开始提供分析函数
原创
2022-09-08 15:15:30
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1、查看被锁的表： select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_o
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2007-05-12 11:04:37
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原文见我得博客：点击打开链接1、概念：keep是Oracle下的另一个分析函数，他的
原创
2022-06-16 07:15:56
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用SCOTT/TIGER登录。查询表EMP：查询语句：SELECT ENAME, SUM(SAL) OVER (PARTITION BY JOB) FROM EMP;结果：查询语句：SELECT ENAME, SUM(SAL) OVER (ORDER BY JOB) FROM EMP;结果：
原创
2023-04-26 19:55:33
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原文见我得博客：点击打开链接1、分析函数：1）分析函数：Oracle从8.1.6开始
原创
2022-06-16 07:16:15
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SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL
---------- -------
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2012-06-28 16:34:42
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Over()分析函数 说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)说明：over()在什么条件之上; partition by 按哪个字段划分组； order by 按哪个
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2021-04-28 21:51:15
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oracle over函数select t1.*, (t1.score - t3.avgs) as gaps from test_student_score t1, (select t2.subject_id, avg(t2.score) as avgs from test_student_score t2 group by t2.s
原创
2021-07-27 17:54:51
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实现业务场景需求商从外采购一批化妆品，总数量为30份。现有一个用户需求登记表，记录每个用户需要的数量。因为该批次采购不能完全覆盖所有登记用户的需求，现需要将已采购到货的商品尽可能发放给更多的用户。按如下登记表，请使用一个SQL语句统计出可以发放的用户名单。用户登记表（SHANHY_TEST）用户编号（snum）需求数量（icount）S0012S00...
原创
2022-02-25 17:15:49
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over() 函数 是对 分析函数的一种条件解释，直接点就是 给分析函数加条件吧。 在网上看见比较常用的就是 与 sum()、rank() 函数使用。接下来就用分析下两种函数结合over的用法。 以下测试使用的orace默认的 scott用户下的emp表数据。 1.sum()结合over() Sql代码 select a.em
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2015-09-07 16:05:11
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Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..)select * from test数据:A B C 1 1 1 1 2 2 ITION BY ...
原创
2023-04-11 12:43:54
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实现业务场景需求代购商从外采购一批化妆品，总数量为30份。现有一个用户需求登记表，记录每个用户需要代购的数量。因为该批次采购不能完全覆盖所有登记用户的需求，现需要将已采购到货的商品尽可能发放给更多的用户。按如下登记表，请使用一个SQL语句统计出可以发放的用户名单。用户登记表（SHANHY_TEST）用户编号（snum）需求数量（icount）S0012S00...
原创
2021-09-01 09:29:52
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格式：
可以开窗的函数(..) over(..)
over中防止分组的条件和分组的排序，不过分组使用的不再是GROUP BY而是PARTITION BY，表示开窗
-- 建表
CREATE table tb_sc(
uName varchar2(10),
uCourse varchar2(10),
Uscore varchar2(10)
);
-- 插入数据
INSERT IN
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2016-12-28 23:56:00
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一、引言： 有时候一些基础表需要非常的频繁访问，尤其是在一些循环中，对该表中的访问速度将变的非常重要。为了提高系统的处理性能，可以考虑将一些表及索引读取并保存到内存中。二、关于keep内存的几个参数 下面了解一下具体和CACHE有关的几个概念，即DB_CACHE中的几个pool：
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2014-09-09 13:47:48
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转自：http://hi.baidu.com/%D6%F1%BC%E4%B8%F3/blog/item/59c256389f326ac8d462253d.html
类似 sum(...) over ... 的使用
1.原表信息：
SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
KING 5000
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
FORD 3000
SCOTT 3000
JON
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2013-02-22 13:32:45
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一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信
原创
2023-08-18 13:52:05
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over()是一种视窗函数，与分析函数结合使用，可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序。
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，
原创
2012-07-22 19:42:47
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