题目一： 现有这么一批数据，现要求出：每个用户截止到每月为止的最大单月访问次数和累计到该月的总访问次数 建表 create table TABLE_0111 ( NAME VARCHAR2(20), MONTH VARCHAR2(20), PV INTEGER ) 准备数据 insert into
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2019-09-25 09:30:00
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# MySQL OVER PARTITION
MySQL OVER PARTITION 是一种在MySQL数据库中使用的分析函数，它可以对查询结果进行分组并在分组内进行排序、计数等操作。这种功能通常用于处理需要对结果进行分组排序的情况，比如排名、累计求和等。
## 使用场景
在实际应用中，我们经常会遇到需要对某个字段进行分组排序的情况，比如需要查询每个班级中成绩排名前三名的学生，或者计算每个
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2024-02-23 08:09:33
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目录1 表层面1.1 利用分区表优化1.2 利用分桶表优化1.3 选择合适的文件存储格式1.4 选择合适的压缩格式2 HQL层面优化2.1 执行计划2.1 列、行、分区裁剪2.2 谓词下推2.3 合并小文件2.4 合理设置MapTask并行度2.5 合理设置ReduceTask并行度2.6 Join优化2.7 CBO优化2.8 Group By优化2.9 Order By优化2.10 Count
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2023-11-21 18:35:44
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OVER(PARTITION BY)函数在first_value和last_value中ignore nulls的使用数据如下： 取出该电路的第一条记录，加上ignore nulls后，如果第一条是判断的那个字段是空的，则默认取下一条，结果如下所示： --lag() over()函数用法（取出前n行数据）lag(expresstion,<offse
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2014-12-08 14:12:20
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开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：1：over后的写法： over（or
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2016-07-29 18:01:00
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OVER(PARTITION BY)函数用法 OVER(PARTITION BY)函数用法 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一
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2016-05-17 14:34:00
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2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能
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2016-07-29 17:55:00
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sum( CASE WHEN ISNULL(b.zl, 0) = 0 THEN C.LLZL ELSE b.zl END * c.pccd * b.sl) over(partition by b.djno,b.djlb,b.itemno,b.sku_sj) baseUnitQty, sum(b.sl
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2022-09-02 15:27:21
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最近在做一些漏洞盒子后台项目的总结，在盒子众多众测项目中，注入类的漏洞占比一直较大。其中Order By注入型的漏洞也占挺大一部分比例，这类漏洞也是白帽子乐意提交的类型（奖金高、被过滤概览小）。今天给大家分享下一些关于Order By的有趣的经验。何为order by 注入本文讨论的内容指可控制的位置在order by子句后，如下order参数可控：select * from goods orde
max(A) over(partition by B order by C)根据B分组，组内通过C排序，取A最大值作为这个字段的值。
原创
2023-05-23 10:04:20
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OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。&
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2013-12-31 14:11:57
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OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据
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2014-03-06 17:13:26
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本帖最后由 macrowho 于 2014-6-24 14:56 编辑T表数据如下：ID NAME DV1 aaa 12 &
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2014-12-15 17:12:22
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# MySQL over partition By用法
在MySQL中，over partition by是一种强大的分析函数，它可以用于在查询结果上执行各种分析操作。这个功能可以帮助我们更方便地进行各种聚合、排序和窗口函数操作。
## 理解over partition by
over partition by语法可以在查询结果的指定列上执行聚合函数，而不是在整个结果集上执行。这样就可以在不
原创
2023-11-06 12:42:53
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# Spark 中的 Over 和 Partition By 与 Group By 的区别
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的框架，因其分布式处理能力而广受欢迎。在使用 Spark 进行数据处理时，我们经常会遇到类似于 `OVER`、`PARTITION BY` 和 `GROUP BY` 的概念。虽然它们看似相似，但实际上有着本质的区别。本文将为您详细讲解这三者之间的差
WITH finishers AS (SELECT 'Sophia Liu' as name, TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time, 'F30-34' as division UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39' UNION
原创
2023-01-13 05:50:41
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Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..)select * from test数据:A B C 1 1 1 1 2 2 ITION BY ...
原创
2023-04-11 12:43:54
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场景介绍对于小型的应用来说，我们经常使用一个MySQL实例来存放持久化的数据。在这种情况下，如果MySQL崩溃或者安装MySQL的服务器发生了故障，那么整个应用就不可用了。也就是发生单点故障。为了提高系统的可靠性，通常我们可以用两台服务器分别安装MySQL，并且让这两个MySQL实例互为主备。这样，当一台服务器发生了故障，那么另一台服务器可以自动接管数据库连接。方案介绍这里我们用keepaliv
#hive优化(数据倾斜)#问题描述：
倾斜
小文件join大文件
内容倾斜
JOBS多
join
union
sub_query
count(distinct) 建议使用group by,因为在hive底层中，自带对group by 进行优化
#解决方案：
建模
分层=>轻量聚合
分区=>避免数据交换
压缩=&
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2023-12-15 19:12:14
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文章目录构造数据需求查看数据根据分数排序根据科目分组，按分数排序根据科目分组，按分数排序获取每个科
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2022-07-12 11:48:34
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