方式1:1. 明确 Spark中Job 与 Streaming中 Job 的区别1.1 Spark Core一个 RDD DAG Graph 可以生成一个或多个 Job（Action操作）一个Job可以认为就是会最终输出一个结果RDD的一条由RDD组织而成的计算Job在spark里应用里是一个被调度的单位1.2 Streaming一个 batch 的数据对应一个 DStreamGraph而一个 D
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2023-06-12 14:56:15
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## Java多线程实现
### 整体流程
下面是实现"Java多线程"的步骤：
```mermaid
pie
title Java多线程实现步骤
"Step 1" : 了解多线程的概念
"Step 2" : 创建线程类
"Step 3" : 实现run()方法
"Step 4" : 实例化线程类对象
"Step 5" : 调用start()方
原创
2024-03-01 07:22:47
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1.什么多线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位，而多线程就是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。通常情况下，我们的代码执行顺序是从上至下，同一时间只能执行一个任务。而使用多线程，能够同时执行多个任务。需要注意的是，如果多线程是通过软件模拟出来的，即只有一个cpu。在同一时间点，cpu只能执行一个线程的任务，只是因为cpu切换的很快，
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2023-06-15 10:32:01
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create table TEST(a date); create or replace procedure ocpyang as begin insert into TEST values(sysdate); end; / ----每天凌晨执行 variable jobtest number; begin dbms_job.sub
原创
2013-04-09 10:46:00
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oracle的job（作业）咋整？1、创建JOB 1）创建
原创
2022-08-15 14:06:43
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http://space.itpub.net/673608/viewspace-555700
一、设置初始化参数 job_queue_processes sql> alter system set job_queue_processes=n;（n>0） job_queue_processes最大值为1000 查看job queue 后台进程 sql>select n
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精选
2010-03-15 21:39:32
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每天1点执行的oracle
JOB样例DECLAREX NUMBER;BEGINSYS.DBMS_JOB.SUBMIT( job =>
X,what => 'ETL_RUN_D_Date;',next_date => to_date('2009-08-26
01:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),interval =>
'trunc(s
原创
2016-05-11 14:13:11
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oracle job有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。
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2018-12-31 16:42:15
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一、设置初始化参数 job_queue_processes
sql> alter system set job_queue_processes=n;（n>0）
job_queue_processes最大值为1000
查看job queue 后台进程
sql>select name,description from v$bgprocess;
二，d
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2011-03-07 15:31:59
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e => 'APICALL_LOG_INTERFACE_JOB', job_type => 'STORED_PROCEDURE', job_action => 'APICALL_
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2019-06-11 17:53:00
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Spark的Job任务自动多线程是指在Spark集群中，可以通过自动启动多个线程来并行执行多个Job任务，从而提高处理效率。在Spark中，Job任务是由一个或多个任务组成的，每个任务是由多个操作组成的，而每个操作又可以是多个Stage组成的。
Spark的Job任务可以通过使用多线程来并行执行多个任务，从而提高处理速度。在Spark中，可以通过设置并行度参数来控制任务的并行度。并行度参数可以设
原创
2023-12-29 10:36:33
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Spark Job调度1、概览Spark有几种用于在计算之间调度资源的工具。首先，回想一下，如集群模式概述中所述，每个Spark应用程序（SparkContext的实例）都运行一组独立的executor进程。Spark运行的集群管理器提供了跨应用程序的调度工具。其次， 在每个Spark应用程序中，如果多个“job”（每个Spark action都是一个job）由不同的线程提交，则它们可以同时运行。
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2023-08-08 22:04:13
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引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。SparkSQL作为大数据领域的SQL实现，自然也对Join操作做了不少优化，今天主要看一下在SparkSQL中对于Join，常见的3种实现。
Spark SQL中Join常用的实现Broadcast Join大家知道，在
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2024-01-19 17:42:41
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我在Oracle中有一个将varchar2作为输入并返回long的过程。我想从SSIS运行该过程，然后在后续的SSIS步骤中使用该值。我有一个序列容器，因此一旦收到该结果，就可以使用它。但是我无法调用该程序。我尝试各种事情，总是会出错。这是我所拥有的：在Oracle中，我的过程(不是我的过程，所以我不能更改它)定义为P_CREATE_BATCH (V_NAME IN VARCHAR2, V_BAT
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2023-12-03 22:41:20
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前文再续，上面说的oracle的JOB，近期有些体会，记录一下：零、创建JOB创建JOB 1=
原创
2022-08-15 14:08:51
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最近需要是使用Oracle Job，以前搞的现在都生疏了，还是准备整理好把知识留下来，下面是一个备份短信日志的Job的处理过程。第一部分：
原创
2022-03-23 14:21:08
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1.删除所有用户的JOB beginfor v in(select job from user_jobs) loopdbms_job.remove(v.job);end loop;commit;end;2.删除指定用户的JOBdefine USER=&1beginfor v in(select job from user_
原创
2014-10-21 22:30:35
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oracle job简介主要的使用情景定时在后台执行相关操作:如每天晚上0点将一张表的数据保
原创
2023-04-30 20:35:33
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ORACLE如何停止一个JOB相关表、视图dba_jobs：包含登录用户所有的JO行一个超长时间...
原创
2022-09-16 14:58:42
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