14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index自适应hash index(AHI) 让InnoDB 执行更像内存数据库在系统使用合适的负载组合和足够的内存用于Buffer po...
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2016-10-18 17:48:00
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14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index自适应hash index(AHI) 让InnoDB 执行更像内存数据库在系统使用合适的负载组合和足够的内存用于Buffer pool,基于观察到的搜索模式, MySQL 创建一个hash index 使用一个in...
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2016-10-18 17:48:00
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## 实现MySQL哈希索引的步骤
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表格 |
| 2 | 添加哈希索引 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
### 每一步的操作
#### 步骤1：创建表格
在MySQL中创建一个名为`users`的表格，包含`id`和`name`两个字段。
```sql
CREATE TAB
原创
2024-04-16 04:38:04
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MySQL AHI(adaptive hash index)：没有牺牲任何的事物特点和可靠性; 根据搜索的匹配模式，MySQL会利用 B-Tree index key 前半部分（利用btree index 所能找到的部分）长度任意建立hash index。hash index根据需求只对访问频率较高的page中的index建立hashindex
原创
2013-05-27 21:28:14
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oracle
原创
2023-06-30 00:02:09
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Oracle Index 介绍
概述
索引在各种关系型数据库系统中都是举足轻重的组成部分，其对于提高检索数据的速度起至关重要的作用。在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等。
Oracle提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非
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精选
2012-05-08 17:57:25
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索引设计成树形(tree),和sql的需求有关.数据库索引使用B+树 索引在逻辑,物理结构上都独立于和索引有关的表.官方文档用一个例子引出了索引的好处,可以加开访问数据的速读.Indexes are one of many means of reducing disk I/O(索引是减少磁盘I/O的多种方法之一) 以下参考自:小麦苗dba面试题以下列上适合建立...
原创
2021-08-24 15:26:16
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ahi可以让mysql在适当的负载和足够buffer pool的情况下让mysql看起来像是内存数据库，而不需牺牲事务功能和可靠性，可以通过innodb_adaptive_hash_index选项启动关闭这个功能。 基于搜索的观察
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2021-09-08 09:33:41
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# MySQL自适应哈希索引
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了多种索引类型来加快查询速度。其中之一就是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)。本文将介绍自适应哈希索引的原理、用法和代码示例。
## 什么是自适应哈希索引？
自适应哈希索引是MySQL引擎中的一种索引类型，它旨在提供高效的内存索引结构。与传统的B树索引相比，自适应哈希索引更适合处理
原创
2023-08-11 19:26:30
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一，简单演示hash算法二、详解oracle中是如何使用hash算法的三、名词解释：四、生动的例子：什么叫哈希表(Hash Table) 一，简单演示hash算法 在介绍library cache的内部管理机制前，先简单介绍一下所谓的hash算法。 oracle内部在实现管理的过程中大量用到了hash算法。hash算法是为了能够进行快速查找定位所使用一种技术。哈希表是一个以空间换取时间的数据结
原创
2013-12-11 16:13:14
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CREATE INDEX "xx" ON "xx" ("PARN_GUID") NOCOMPRESS; SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE table_name = 'xx'; https://oracle-base.com/articles/9i/index-key-c
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2020-07-06 11:53:00
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Oracle的bitmap索引，我们用的很少。在我们的常理认识当中，我们用的最多就是类似性别，类型这种属性的字段，因为他们字段的种类很少。其实 BITMAP还是有很多优势以及一些特性的。
首先在传统的INDEX里，我们在索引的存储上，一般是分为：header+index length+index value+rowid组成。如图：
bitmap的存储结果相对来说
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精选
2013-01-24 10:01:54
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#$SQLPLUS -s $ORACLE_SCHEMA/$DB_PASSWORD@$ORACLE_SID $SQLPLUS -s $ORACLE_SCHEMA/$DB_PASSWORD@$ORAC
原创
2023-06-30 00:34:37
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前言THE FIRST比较数据库优劣、异同的文章有很多了，使用压测工具，进行不同压力下的测试，就能大致上比较出来哪种数据库是“最快”的数据库。但从有经验的数据架构、DBA等专业人士角度，仅仅“最快”是不够的，数据库是十分复杂的体系，要考虑方方面面的问题。本文从“竞争”的角度，使用调试技术，在MySQL和Oracle的代码世界中畅游，像使用显微镜一样，以“最近”的距离，分析两种数据库由于代码设计的不
概述 索引在各种关系型数据库系统中都是举足轻重的组成部分，其对于提高检索数据的速度起至关重要的作用。在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等。
Oracle提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。
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2008-08-20 09:33:00
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出处：
http://www.alidba.net/index.php/archives/440
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hash join是oracle里面一个非常强悍的功能，当做hash join时，oracle会选择一个表作为驱动表，先根据过滤条件排除不必要的
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2011-05-11 14:07:46
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hash join是oracle里面一个非常强悍的功能，当做hash join时，oracle会选择一个表作为驱动表，先根据过滤条件排除不必要的数据，然后将结果集做成hash表，放入进程的hash area，接着扫描第二张表，将行的键值做hash运算，到内存的hash表里面去探测，如果探测成功，就返回数据，否则这行就丢弃掉这个是最基本的解释，实际情况中，考虑到单个进程PGA的大小，oracle不会
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2011-07-22 00:30:54
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1.创建表 create table t1 ( id varchar2(10), name varchar2(20)) partition by hash(id) ( partition p1, partition p2, partition p3 );2.查看数据insert into t1 values('p1',1);insert into t1 valu
原创
2022-08-05 12:17:22
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http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index-btree-hash.html Hash Index Characteristics Hash indexes have somewhat different characteristics from thos
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2016-12-29 19:16:00
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下面是官网对于位图联合索引的说明Use the bitmap_join_index_clause to define a bitmap join index. A bitmap join index is defined on a single table. For an index key made up of dimension table columns, it stores the f
原创
2021-09-08 09:24:57
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