内存使用过高处理方法:查询手段使用top查看,处理方法1、将没有用的进程杀掉2、查看占用进程的应用的日志,对其做相应用的优化3、增加内存或者通过pstack这些工具去查对应进程的pid对系统调用的情况来定位故障原因。 CPU负载过高处理方法:查询手段:CPU资源负载过高,可通过使用top命令查出对应cpu资源使用率的进程,分析原因:根据进程判断是什么应用,再去查对应应用的访问量大小,
  原因总结产生的原因一句话总结就是:等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行的进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低。下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么之前先介绍下什么是负载、多任务操作系统、进程调度等相关概念。什么是负载什么是负载负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列
   今日发现网站访问慢,一次进行了排查,开始思路混乱,下面来梳理下一、故障分析    首先,判断访问慢现象,是个人还是集体??? 个人现象排查:检查个人网络,pc,浏览器、中毒等,无需多说自己百度; 集体现象排查:检查核心路由交换,ISP运行商网络,ARP***,DNS服务,各服务器状态;  服务状态排查:zabbix监控;创建测试页面
本篇文章基于JDK1.8,特在此说明1):负载因子的作用  负载因子是和扩容机制有关的,意思是如果当前容器的容量,达到了我们设定的最大值,就要开始执行扩容操作。举个例子来解释,避免小白听不懂:比如说当前的容器容量是16,负载因子是0.75,16*0.75=12,也就是说,当容量达到了12的时候就会进行扩容操作。 扩容的机制是当前容量大小的 2倍他的作用很简单,相当于是一个扩容机制的阈值。当超过了
一、开启慢查询日志记录1、vi /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log = on long_query_time = 1 slow_query_log_file = /data/mysql_query/mysql-slow.log注意事项:配置需要写到[mysqld_safe]上面,日志文件需要有读写权限service mysqld restart重启数据库才
并发解决思路 参考并做个记录。并发主要就是为了提高QPS,降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。1、网站并发量上来了?啥都不要管,先扩容,堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。(提升QPS)2、机器多了也扛不住了?服务拆分,把集中式部署改成分布式部署。(提升QPS)3、分布式了还是扛不住?先做降级,再做限流。(保证系统可用
用Splash做页面抓取时,如果爬取的任务非常多且量非常大,用一个Splash服务来处理的话压力很大,此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理,可以减小单个Splash服务的压力。1. 配置Splash服务要搭建Splash负载均衡,首先要有多个Splash服务。假如这里在4台远程主机的8050端口上都开启了Splash服务,它们的服务地
top查看java进程cpu使用率cpu使用率过大(正常使用率为60%左右),确认负载load值是否比较高(超过cpu核心数,即较高),如果很高,说明有大量线程排队,如果load比较低,但是cpu很高,说明系统运行比较流畅,只是业务比较繁忙。cpu使用率:cpu使用的百分比负载load值:等待cpu的进程数查看具体线程的cpu使用率top -H -p <pid> 查看进程下所有的线程,
并发问题的出现随着时间、用户、并发次数增加,会出现大数据并发问题,即计算资源不够---请求多了解决思路:1. 换硬件,但是有局限性2.多台服务器协同完成先介绍一些概念分布式:原本一台服务器完成,分成多台服务器协作完成集群:多台服务器做完全相同的事儿,每个服务器都做相同的 分布式跟集群区别:分布式是多台服务器做不相同的,但是集群是多台服务器做相同的负载均衡:调用策略,请求转发负载均衡策略1.DN
最便宜的负载网站架构 1, LVS做前端四层均衡负载基于IP虚拟分发的规则,不同于apache,squid这些7层基于http协议的反向代理软件, LVS在性能上往往能得到更好的保证! 2,squid 做前端反向代理加缓存squid 是业内公认的优秀代理服务器,其缓存能力更让许多高负载网站青睐!(比如新浪,网易等)使用他, 配合ESI做WEB动态内容及图片缓存,最合适不过了 3,apache
翻译 2009-05-18 19:48:16
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# Java CPU负载 ## 引言 在开发和运维Java应用程序时,我们经常会遇到CPU负载过高的问题。CPU负载可能导致应用程序响应变慢、系统崩溃甚至是服务不可用。为了解决这个问题,我们需要了解什么是CPU负载、什么会导致CPU负载以及如何优化我们的Java代码。 ## 什么是CPU负载 CPU负载是指CPU正在执行的任务的数量。当CPU负载时,意味着有更多的任务需要被执行,而
原创 3月前
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# MySQL CPU负载 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用程序中。然而,有时我们可能会遇到MySQL的CPU负载过高的问题,这会导致系统性能下降,甚至可能影响到其他应用程序的正常运行。本文将介绍MySQL CPU负载的原因,并提供一些解决方法。 ## 1. 原因分析 MySQL CPU负载的原因有很多,主要包括以下几个方面: ### 1.1 查询
原创 3月前
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如何解决多并发的问题1.负载均衡负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。(1)单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高。(2)大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间,这主要针对Web服务器,FTP服务器,企业关键应用服务器等网络应用。2.数据库集群就是
nginx防止负载转发链接:http://www.ttlsa.com/nginx/nginx-modules-sysgurad/ 很详细,希望对你有所帮助
转载 2016-11-01 16:13:27
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l2.Linux 集群大全 -- 哪种群集适合您?
前言        最近学习docker做了一个可用的demo,驱动我做这个试验的原因是使用keepalived需要安装多个依赖包,而我主要从事政府软件开发在内网服务器中安装非常不方便,因此想到了keepalived和docker结合解决此问题。摘要        试验由安装了docker的A、B两台电脑完成,在两台
软件开发通常会提到一个名词 “三”,即并发、高性能、可用。具体的指标定义,如:并发方面要求QPS 大于 10万;高性能方面要求请求延迟小于 100 ms;可用方面要高于 99.99%。接下来,我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS(Queries Per Second,每秒查询率)来衡量系统承载能力。架构策略有哪些? 1、负载均衡正所谓双拳难敌四手,并发撑场面的首选方案
在当今拥挤且竞争激烈的移动环境中,质量性能至关重要。移动留存率和参与率并非易事,因为移动用户对移动应用程序或从移动浏览器访问网站有更高的期望。在软件开发周期中,性能和负载测试是销售任何软件产品之前的关键步骤。它确保客户满意并避免延误和成本超支。本文将讨论性能和负载测试、其他相关问题以及如何使用它们。什么是性能测试?性能测试,也称为“性能测试”,是根据可用性、响应时间和可靠性等指标估计工作负载下整
  1.  show full processlist;      2   查看每个连接的存在时间 (Time)      3   查看Memory_used       4 对于 有异常的连接 查看对应的ip:host 在 客户端 netstat -anp|grep
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