最近在生产环境执行脚本时，发现exists的执行效率远低于in,最终查资料后解决了我的疑问，现贴图如下备忘 --------------------- 作者：一轮明月半城沙 原文：https://blog.csdn.net/dongzhongyan/article/details/77989930 ...
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2021-07-29 09:29:09
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有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (s
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2015-08-24 11:31:51
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转自：://www..com/ztf2008/archive/2009/02/01/1381996.html 有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<&...
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2021-08-09 22:42:08
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转自：://www..com/ztf2008/archive/2009/02/01/1381996. 有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<&...
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2022-04-11 15:50:00
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# 如何实现“hive exists 效率”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能遇到过在Hive中使用exists关键字进行查询时效率低下的情况。今天，我将教你如何通过一系列优化措施来提高“hive exists 效率”。
## 流程图
```mermaid
gantt
title 实现“hive exists 效率”流程图
section 理解需求
理解需求
原创
2024-05-08 07:32:30
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## MYSQL EXISTS效率实现
### 1. 简介
在MYSQL中，EXISTS是一种常用的查询语句，用于判断某个条件是否存在于一个子查询的结果集中。它可以用于复杂的查询和性能优化。本文将介绍如何使用MYSQL的EXISTS提高查询效率。
### 2. 整体流程
下面是实现MYSQL EXISTS效率的整体流程，如下所示：
```mermaid
gantt
dateFor
原创
2023-08-21 06:48:53
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# 提高Redis效率：使用`exists`命令
## 导言
Redis是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话存储等场景。为了提高Redis的效率，我们需要充分利用Redis提供的命令和特性。本文将重点介绍`exists`命令，该命令用于检查指定键是否存在于数据库中，能够帮助我们在进行一些操作之前快速判断数据是否存在，从而提高程序的效率。
## 什么是`exists`命令
`e
原创
2024-03-24 05:27:21
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# MySQL EXISTS in效率
原创
2021-09-08 10:00:43
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in 和exists区别in 是把外表和内表作hashjoin，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用e...
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2012-06-14 09:24:00
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从效率来看：1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1`
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2021-08-10 10:16:28
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从效率来看：1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;T1数据量非常大而T2数据量小时...
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2022-04-11 15:48:56
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in 和existsin是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：
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2016-11-08 14:52:33
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**MySQL中的NOT EXISTS效率问题**
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要判断某个条件是否存在的场景。对于这种情况，我们可以使用`NOT EXISTS`关键字来实现。然而，一些开发者发现在使用`NOT EXISTS`时，查询效率较低。本文将探讨为什么会出现这种情况，并提供一些优化建议。
## 什么是NOT EXISTS
在MySQL中，`NOT EXISTS`是一种用于判断
原创
2023-08-29 05:03:22
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配置my.cnf/my.ini，增加 --log-slow-queries 配置，记录所有的slow query，然后挨个优化 select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID create table classnam
oracle exists and not exist
平凡 18:19:04
这个exists好像必须是where后面的条件弄成两表连接才行
平凡 18:19:55
单纯的字段判断只能起到判断的作用，要么返回全部记录，要么只返回框架
ORACLE 2007-08-30 11:06:08 阅读6255 评论1 字号：大中小&
原创
2011-03-10 18:52:55
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参考https://stackoverflow.com/questions/1799128/oracle-if-table-exists 我的官方博客http://blog.alei.tech ，转载请注明。网页地址https://alei.tech/2016/08/12/%E5%9C%A8Orac
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2021-04-09 16:20:00
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有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。 2) select * f
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2019-04-11 10:35:00
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作者:三十而立 一个是问in exist的区别，一个是not in和not exists的区别 把这两个很普遍性的网友比较关心的问题总结回答一下。 in和exist的区别 从sql编程角度来说，in直观，exists不直观多一个select， in可以用于各种子查询，而exists好像只用于关联子查询 从性能上来看 exi
原创
2022-08-12 20:48:49
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