# MySQL EXISTS in效率
我们要重点关注的数据：type 列，连接类型。一个好的 SQL 语句至少要达到 range 级别。杜绝出现 all 级别。key 列，使用到的索引名
从效率来看：1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1`
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2021-08-10 10:16:28
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从效率来看：1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;T1数据量非常大而T2数据量小时...
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2022-04-11 15:48:56
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网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句： m
in 和existsin是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：
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2016-11-08 14:52:33
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mysql中or和in的效率问题 在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别，一直也感觉是这样，前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章，里面提到了or和in的效率问题，文中提到or的效率为O(n)，而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心
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2017-09-04 14:18:00
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## MySQL Left Join和Exists的效率比较
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建数据库表]
B --> C[插入数据]
C --> D[使用LEFT JOIN查询]
D --> E[使用EXISTS查询]
E --> F[比较查询结果]
F --> G[结束]
```
原创
2023-08-16 10:31:13
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not exists 与 not in 那个效率更高。
原创
2023-04-19 06:25:31
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in和exists被频繁使用在sql中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭，下面我们就通过一组测试来看，到底什么场景下，使用哪个效率更高。测试数据B 表 大表大约300000行数据CREATE TABLE `B` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `B_id` int NOT NULL, `value` varchar(20) NOT
原创
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2022-03-25 17:01:23
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mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录 ://.jb51.net/article/29122.htm NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一：select count(*) from A w
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2017-07-25 10:08:00
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# 如何实现“mysql not in left join IS NULL NOT EXISTS 效率问题记录”
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个流程的步骤，并通过表格展示出来。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用 LEFT JOIN 连接两个表 |
| 2 | 使用 NOT IN 子查询过滤出符合条件的记录 |
| 3 | 使用 IS NULL
原创
2024-06-24 05:37:52
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前言本章主要介绍数据库中Join的的用法，也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点。本次会介绍数据库中的 inner join、 left join、 right join 的用法以及它们之间的区别。 文章如有错误还请大家及时指出~以下都是采用mysql数据库Join相信大家在学习数据库的使用时，都有使用过Join，对数据库中的两张或两张以上表进行连接操作。Join 分为：内连接(inner j
