exists\not exists和in\not in效率 转载 laolu0837 2021-07-29 09:29:09 文章标签 exists\not 文章分类 代码人生 最近在生产环境执行脚本时,发现exists的执行效率远低于in,最终查资料后解决了我的疑问,现贴图如下备忘 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:SQL删除重复数据只保留一条 下一篇:使用Apache POI生成和解析Excel文件 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 无涯教程-File文件 - file_exists()函数 file_exists() - 语法bool file_exists ( string $file_open );检查文件或目录是否存在。file_open ... php 低代码为何这么“香” 带你熟悉低代码开发,实现应用的快速开发和上线。 开发者 数据 数据库 低代码 astro EasyExcel处理Mysql百万数据的导入导出案例,秒级效率,拿来即用! 一、写在开头今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦,本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用,包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作,以及性能的优化(争取做到秒级性能!)。二、如何做技术选型其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库,除了EasyExcel之外,还有EasyPOI、JXL、JXLS等等,他们各有千秋,依赖重点不同,我们 bc 用户信息 数据 mysql exists 子句效率低 # MySQL中的EXISTS子句及其效率问题在数据库查询中,MySQL提供了多种方式来检索数据,其中之一便是`EXISTS`子句。虽然`EXISTS`在某些场景下相当有用,但我们也需要了解它在性能上的潜在问题。## 什么是EXISTS子句?`EXISTS`用于测试子查询是否返回任何行。通常与`SELECT`语句结合使用,以判断某个条件是否成立。例如,若我们想查询员工表中那些有相关订单 子查询 MySQL 性能优化 mysql exists in 效率 # MySQL EXISTS in效率![mysql-exists-efficiency](MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,可以用于存储和管理大量的数据。在MySQL中,存在一种查询语句叫做`EXISTS`,它用于判断一个子查询是否返回了结果。在某些场景下,使用`EXISTS`语句可以提高查询效率。本文将介绍`EXISTS`语句的使用方法,并通过代码示例来演示其效果。# 子查询 MySQL sql mysql EXISTS效率 ## MYSQL EXISTS效率实现### 1. 简介在MYSQL中,EXISTS是一种常用的查询语句,用于判断某个条件是否存在于一个子查询的结果集中。它可以用于复杂的查询和性能优化。本文将介绍如何使用MYSQL的EXISTS提高查询效率。### 2. 整体流程下面是实现MYSQL EXISTS效率的整体流程,如下所示:```mermaidgantt dateFor 2d mysql 测试数据 mysql Not exists 效率问 **MySQL中的NOT EXISTS效率问题**在MySQL数据库中,我们经常会遇到需要判断某个条件是否存在的场景。对于这种情况,我们可以使用`NOT EXISTS`关键字来实现。然而,一些开发者发现在使用`NOT EXISTS`时,查询效率较低。本文将探讨为什么会出现这种情况,并提供一些优化建议。## 什么是NOT EXISTS在MySQL中,`NOT EXISTS`是一种用于判断 子查询 返回结果 MySQL 关于sql中in 和 exists 的效率问题,in真的效率低吗 在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样。群众:对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为 in exists 子查询 数据 结果集 mysql sum效率低 # 为什么mysql的sum函数效率低?在使用MySQL进行数据统计时,经常会用到SUM函数来求和。然而,有些人可能会发现,在处理大量数据时,使用SUM函数的效率并不高,特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢?## 原因分析### 数据量大当数据量很大时,SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和,这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引,查询速度会更加缓慢。 字段 数据类型转换 MySQL hive exists 效率 # 如何实现“hive exists 效率”## 引言作为一名经验丰富的开发者,你可能遇到过在Hive中使用exists关键字进行查询时效率低下的情况。今天,我将教你如何通过一系列优化措施来提高“hive exists 效率”。## 流程图```mermaidgantt title 实现“hive exists 效率”流程图 section 理解需求 理解需求 SQL hive 性能测试 redis exists 效率 # 提高Redis效率:使用`exists`命令## 导言Redis是一个高性能的键值存储数据库,广泛应用于缓存、会话存储等场景。为了提高Redis的效率,我们需要充分利用Redis提供的命令和特性。本文将重点介绍`exists`命令,该命令用于检查指定键是否存在于数据库中,能够帮助我们在进行一些操作之前快速判断数据是否存在,从而提高程序的效率。## 什么是`exists`命令`e Redis 数据库 用户信息 mysql 查询效率低sql # 如何优化mysql查询效率## 流程图```mermaidflowchart TD; A(开始)-->B(分析查询需求); B-->C(优化查询条件); C-->D(优化索引); D-->E(优化表结构); E-->F(优化查询语句); F-->G(测试查询效率); G-->H(结束);```## 状态图```merm 表结构 查询语句 字段 mysql 多表排序效率低 # MySQL多表排序效率低的原因及解决方案## 引言MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。在开发中,我们经常会遇到需要对多个表进行排序的情况。然而,如果不正确地进行多表排序,会导致查询效率低下,严重影响系统性能。本文将介绍MySQL多表排序效率低的原因,并提出相应的解决方案。## 问题描述当我们需要对多个表进行排序时,如果不采取正确的策略,MyS MySQL 多表 分页 在MySQL游标效率低 # 教你如何提高MySQL游标效率## 1. 整体流程```mermaidflowchart TD; A(开始) --> B(声明游标); B --> C(打开游标); C --> D(循环读取数据); D --> E(处理数据); E --> F(关闭游标); F --> G(结束);```## 2. 具体步骤### 步骤1:声 数据 读取数据 MySQL mysql group by having效率低 # MySQL GROUP BY HAVING效率低的解决方法## 引言MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统,它提供了强大的查询功能,其中GROUP BY和HAVING子句用于对数据进行分组和过滤。然而,在某些情况下,使用GROUP BY HAVING可能导致查询效率低下。本文将介绍如何解决这个问题,并提供一些优化的方法。## 整体流程下面是解决MySQL GROUP BY HA MySQL 数据库表 结果集 IN和EXISTS、not in 和not exists的效率详解 从效率来看:1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1` 子查询 结果集 系统开销 数据 主键 in 和exists效率问题 in 和existsin是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询。一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1: in 和exists mysql联表查询效率低 ## MySQL联表查询效率低的原因及优化方法在开发中,当需要获取多个表之间的关联数据时,我们通常会使用MySQL的联表查询(join)来实现。但是在处理大数据量时,联表查询可能会导致查询效率低下,这是因为联表查询需要同时扫描多个表,并对结果进行比对和组合。本文将从原因和优化方法两个方面来探讨MySQL联表查询效率低的问题。### 原因1. **大数据量导致的性能问题**:联表查询需要 MySQL 大数据量 字段 mysql 时间区间查询效率低 # 如何提升MySQL时间区间查询效率## 一、流程概述为了提升MySQL时间区间查询的效率,我们可以通过创建索引、优化查询语句等方式来实现。下面是整个优化流程的步骤:| 步骤 | 操作 || ---- | ---- || 1 | 分析查询需求 || 2 | 在查询字段上创建索引 || 3 | 优化查询语句 |## 二、具体操作步骤### 1. 分析查询需求在进行任 查询语句 区间查询 字段 mysql嵌套子查询 效率低 # 如何实现"mysql嵌套子查询 效率低"## 流程图```mermaidflowchart TD; A[开始]-->B[编写外部查询]; B-->C[编写内部查询]; C-->D[执行内部查询]; D-->E[执行外部查询]; E-->F[返回结果]; F-->G[结束];```## 整件事情的流程| 步骤 | 描述 ||- 嵌套 sql 返回结果 Deployment template配置 显示实例化 当模板被使用时才会进行实例化,如果相同的实例可能出现在多个对象文件中。当两个或多个独立编译的源文件使用了相同的模板,并提供了相同的模板参数时,每个文件中就会有该模板的一个实例。 在大系统中,在多个文件中实例化相同模板的额外开销可能非常严重。在新标准中,我们可以通过显示实例化来避免这种开销。一个显示实例化有如下形式:extern template declaration // 实例化 编译器 字符指针 centos7如何设置本地光盘源 Yum:黄狗升级管理工具。这里面有很多软件包,使用yum安装软件可以自动解决包的依赖关系(依赖关系:想要安装一个包,则需要安装这个包的依赖包)在centos以及Redhat的系统中,桌面都会有一个光盘,可以理解为软件光盘。要搭建yum源就需要使用到这个光盘。、在Linux系统中要使用光盘首先要找到光驱设备,然后为这个光驱设备创建一个访问点,也就是挂载光盘(需要手工配置)。如果Linux系统桌面没有 centos7如何设置本地光盘源 Linux yum源 centos 配置文件 elementde 版本 文章目录前言一、全局安装vue-cli二、创建vue项目1.用命令来创建vue项目三、运行项目1.项目目录解读一、项目全局引入element ui总结写文初衷 前言在开始之前,首先保证自己的开发环境上有node了,如果还没装的装,推荐使用nvm安装node,nvm是一个node包管理工具,可以方便node各个版本的切换。在cmd中使用node -v可以查看node版本,npm -v查看npm版本 elementde 版本 App Vue css html5默认收起怎么写 IE8默认的查看源文件编辑器已不再是记事本,但是还是有很多用户习惯在IE6浏览器的记事本为默认程序。虽然记事本功能简单,却有它好用的地方,它能提供提供更好的灵活性,例如在HTML源代码里直接编辑,看到喜欢的内容,直接打开记事本加以记录。IE8默认的查看工具虽然可以很方便的搜索及查看代码,却不方便编辑。于是我们可以通过以下的方法,将IE8的默认查看源文件的编辑器改回记事本或者第三方的编辑工具,那就可 html5默认收起怎么写 html默认Ie8打开 HTML 开发人员 源文件 mysql多条一样的留一条 Mysql基础架构MySql主要分为Server层和存储引擎层server层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog (所有引擎可以共用)。存储引擎层:主要负责数据的存储和读取,采用可替换的插件式架构,即可以按需替换MySql的存储引擎。支持InnoDB、MylSAM、Mem mysql多条一样的留一条 mysql sql 数据库 存储引擎