ETL （数据仓库技术）ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、
Beel
37 oracle基础—表建立及管理 表 SELECT * FROM USER_TABLES; 对象 SELECT * FROM USER_OBJECTS; 表占用的空间 select sum(bytes) from user_segments where segment_name=table_name; 清空回收站 PURGE RECYCLEBIN; 查看回收站 SELECT * FROM RE
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2023-07-24 18:23:34
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ETL设计详解（数据抽取、清洗与转换）概述ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数
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2020-06-28 15:55:37
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由于数据源的多样性，数据传输条件等不确定性以及用户对最终统计数据的选择性等因素，使得ETL在处理上需要考虑业务数据处理的要求，还要考虑数据传递过程中如何解决这些多样性和不确定性，以及数据转换的复杂性等方面都需要考虑。ETL的设计一定是针对具体的应用相关的，针对不同的业务和分析模型有不同的抽取要求。
所以ETL整体架构的灵活性和可扩展性都是非常重要的。但
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2023-08-04 14:17:28
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传统的关系数据库一般采用二维数表的形式来表示数据，一个维是行，另一个维是列，行和列的交叉处就是方...
原创
2022-08-21 00:33:56
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最近项目组里想做一个ETL数据抽取工具，这是一个研发项目，但是感觉公司并不是特别重视,不重视不是代表它不重要，而是可能不会对这个项目要求太高，能满足我们公司的小需求就行，想从这个项目里衍生出更多的东西估计难。昨天领导让我写写自己的见解，今天写了点，不过说见解还真不敢，所以取了个名字叫建议了，今天把这个文档贴到自己博客里和大伙分享分享。 贴文档之前，我想很多朋友估计并不熟悉ETL，如果接粗过数据挖
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2023-07-21 21:18:06
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文章目录1. 服务器处理顶号操作1.1 我们定义一个管理session的组件1.2 为我们管理session组件添加System1.3 我们去为创建的Scene添加上我们的组件1.4 将已经上线的Session进行关闭，然后更新我们组件中的SessionInstanceId1.5 十分钟等待，如果玩家还没有进行下一步操作，我们就断开Session，避免客户端一直占用Account服务器1.6 挂
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2023-10-08 19:21:34
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初识SparkSpark是一个通用的并行计算框架,由加州伯克利大学的AMP实验室开发于2009年,并于2010年开源.2013年在Apache旗下成长为大数据领域最活跃得开源框架之一,Spark也是基于map reduce算法模型实现的分布式计算框架.Spark 针对MapReduce做了大量优化.减少磁盘I/O Hadoop MapReduce的map端将中间输出和结果存储在磁盘中,reduce
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2024-04-02 12:46:48
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Oracle数据库中为ETL提供一系统的技术，来配合ETL工具来完成一个完整的ETL解决方案。 一 数据抽取(Extraction)    逻辑抽取方法：完整抽取，增量抽取     无路抽取方法：在线抽取，离线抽取     变化数据跟踪：时间戳，分区，触发器(CDC)  
原创
2013-07-18 15:28:03
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客户视角：Oracle ETL工具ODI 数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件，与依靠手工编码的方式不同，越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略，从大数据分析到云平台的集成。Dao Research最近进行的一项研究，比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异，及这些产品技术对现实企业的影响。他们采访了IBM，Informatica的，和甲骨文的客户。此外，他们也阅...
原创
2021-07-21 11:59:12
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kettle下载链接：https://download.csdn.net/download/qdthn/19728113将kettlepdi-ce-7.1.0.0-12.7z压缩包解压到合适的位置后并配置完成后，运行data-integration目录下的spoon.bat文件，接着双击transformation。开始配置数据同步转换任务,双击Input下的Table input，然后双击Out
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2023-07-11 22:45:16
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集结区准备数据，通常也叫做数据管理，是指获取数据并将数据转化成信息，最终将这些信息提交到前端的查询界面。后台不
原创
2022-09-16 15:51:04
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1.什么是大数据 1.1 大数据特征 我们引用了大数据的4V特征 Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级 Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片 Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有极高的价值 Velocity 要求处理速度块 【微 无忧获客全拼 + 01】 1.2 大数据的4个关键技术 1.3 ETL/EL
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2024-01-10 18:57:45
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。项目名称很有意思，水壶。该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据
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2023-08-05 23:33:10
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ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 ETL的设计
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2023-09-11 22:10:08
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在大数据处理的过程当中，ETL是非常重要的一个环节，数据引入到系统，进行初步的处理，以备后续的数据处理环节的需求。从事ETL工作的岗位从业者，就被称作大数据ETL工程师。今天我们就来聊聊ETL工作流程分解。简而言之，ETL的工作，就是输入各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件。这个过程当中，就涉及到用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。 ETL的一般
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2023-07-28 00:30:04
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The 38 Subsystems of ETL By Ralph Kimball, 2004年4月 建立一个成功的数据仓库系统，依靠的是最佳实践而不是直觉。 三个简单的字母，E-T-L，很容易的让大家忽视了38个ETL子系统在数据仓库建设中的重要性。 抽取-转换-加载（ETL）系统，或者非正式的称为“后台系统”，在建立整个数据仓库系统中占据了70的
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2024-06-02 08:59:54
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Oracle ETL日志审计存储过程示例需求概述在ETL中，为了方便跟踪每个步骤的执行情况，需要建立日志容*/CREA.
原创
2023-02-21 07:58:47
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本文介绍如何通过ODI从MySQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的MySQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->MySQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。1.2创建MySQL的物理方案Topology->Physi
原创
2018-02-11 10:13:20
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本文介绍如何通过ODI从PostgreSQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的PostgreSQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->PostgreSQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。点击“TestConnection”
原创
2018-02-12 09:01:56
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