packagecom.hry;importorg.pentaho.di.cluster.SlaveServer;importorg.pentaho.di.core.KettleEnvironment;importorg.pentaho.di.core.Result;importorg.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta;importorg.pentaho.d
ETL设计详解（数据抽取、清洗与转换）概述ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数
如何彻底解决Kettle无法连接MySQL8的缺陷？一、背景在使用Kettle对数据进行处理时，最常见的操作莫过于关系数据库的使用，然而使用最新版本Kettle8常面临以下几个痛点：不支持MySQL8。MySQL是当前最流行的开源关系数据库，用户基数仅次于Oracle。由于具有更好的性能，目前很多系统都已经用上了最新版本MySQL8。比较遗憾的是Kettle并不支持该版本数据库的连接。无法在同一转
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