# 如何实现mongodb left join多次
## 1. 流程概述
在mongodb中，虽然没有像传统关系型数据库那样的join操作，但是我们可以通过使用聚合管道来实现left join多次的功能。下面是实现这一操作的步骤：
```mermaid
gantt
title Left Join 多次实现流程
section 准备工作
准备数据: done, 2022
原创
2024-04-14 03:40:40
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tk.maxtime, tk.mintime, tk.avgtime from (SELECT DISTINCT t1.processname,
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2023-04-20 17:57:34
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开发程序时，经常会遇到left join，inner join的语句，Join是关系型数据库系统的重要操作之一，相对来说速度要快一些，所以大家一般都会优先选择join语句。 但是在做程序时，对于join的一些用法却不一定很清晰。今天给大家讲的是left join and 和left join where。 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表...
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2021-08-09 22:48:09
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查询A表中的数据没有出现在B表中
mysql> select * from user;
+------+-------+
| uid | uname |
+------+-------+
| 1 | ccc |
| 2 | xxx |
| 
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2011-09-27 18:05:56
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目录1. 排序1.1 语法1.2 单列排序1.2.1 升序排序1.2.2 降序排序1.2 二级排序（多列排序）2. 分页2.1 背景2.2 实现规则2.2.1分页原理2.2.2 语法2.2.3综合练习：2.3 使用 LIMIT 的好处1. 排序我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。如果我们需
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2024-07-17 10:53:04
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Oracle left join 和 where 条件应用时的效率研究
今天写了个SQL语句，但是速度总是很慢，后来做些改动速度提升了几倍，记录下来心得，一起分享讨论！
如：（1） select * from A left join B on A.b = B.b left join C on A.c = C.c wher
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2012-07-10 23:25:10
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每天一个小例子： spark中， 1.left semi join （左半连接）的意思就是， JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件，右表中有重复的数据会自动跳过，具体详见： 2. left anti join 含义：left anti join 是 not in/not exists 子查询的一种更高效的实现，相当于not in或者not exists，left anti jo
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2023-10-18 20:34:10
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只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。语法FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2INNER JOIN 操作包含以下部分：
部分
说明table1, table2要组
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2009-07-04 10:01:42
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left semi join VS left join思考： 建表 插入数据 left semi join:==>left semi +inner join 可以这样理解 left join:
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2019-06-19 00:19:00
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在以下的帖子中说 INNERJOIN= WHERE=Join ://baike.360.cn/42
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2008-10-16 18:47:00
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果，所以很少用到；outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是
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2023-09-12 03:25:00
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一、提出问题：三个表分别存不同属性，一条sql查询各个公司的不同的属性(1) 提供的三个表，相同的维度【company】 (2) 需要的结果： 二、问题解析：可通过先查出所有公司再左连接三个表，或者使用full join(1) 普通思路：先查出所有公司（需要去重，因为同一个公司可存在于三个表）t表为主表只有一个字段company，left join a、b、c表 得出查询结果： (2) 全
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2021-04-27 18:37:40
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mysql中left join on后面一般来说是 a=b
最近，同事写了个语句是
" left join school_campus as campus on campus.camId in payment.secondPayCamId,payment.firstPayCamId) "
原创
2012-06-05 16:29:23
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# 多表查询
# 连表查
# 内连接 必须左表和右表中条件互相匹配的项才会被显示出来
# 表1 inner join 表2 on 条件
# 外链接 会显示条件不匹配的项
# left join 左表显示全部,右表中的数据必须和左表条件互相匹配的项才会被显示出来
# right join
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2023-06-21 10:49:38
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select val1.station_code, val1.fail,val2.totalfrom(select count(guid) fail ,station_code from `sqm`.`sqm_value_quality_station` WHERE result='PASS'GROUP BY station_code) val1left join (select count(guid) total,station_code from `sqm`.`sqm_value_quality_station` GROUP BY station_code) val2on
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2011-10-26 17:07:00
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1、hive的join有几种方式，怎么实现join的？left join--以左表为基准，不符合的值以null值显示--工作中以left join 居多，大表加载小表的形式select empno,ename,emp.deptno,dname from emp left join dept onemp.deptno=dept.deptno;right join--以右表为基准，不符合的值以null
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2023-09-26 23:53:36
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1、left join 和 left semi join 的区别与联系当主表与关联表的关联列都存在重复数据时，由于产生笛卡尔积，使用left join是低效的。此时使用left semi join或者in时，往往能快速的查询出结果。但是当需要查询右表的列时就只能使用left join了。联系：他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle j
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2023-07-20 21:55:07
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