Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况，这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句，这种SQL语句大大的消耗了CPU资源，导致整个系统性能低下。当然，引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的，具体的原因要具体的来分析，下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题。
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2014-02-28 13:25:00
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个人学习，仅供参考！！！
原创
2022-02-06 20:23:27
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1.模拟插入大量的数据SQL> create table t1(id int);Table created.declarei number;beginfor i in 1..10000000 loop insert into t1 values(i);end loop;commit;end
原创
2022-08-02 10:55:33
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先用一段程序创建几个线程，将其中一个线程设置成高 CPU 使用率的。public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName(
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2023-09-13 21:54:30
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在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。nginx配置文件和内核参数的优化，如有不妥，敬请指出一、nginx的配置优化1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它的倍数。worker_processes 8;2）为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配到多个cpu
内存使用过高处理方法：查询手段使用top查看，处理方法1、将没有用的进程杀掉2、查看占用进程高的应用的日志，对其做相应用的优化3、增加内存或者通过pstack这些工具去查对应进程的pid对系统调用的情况来定位故障原因。 CPU负载过高处理方法：查询手段：CPU资源负载过高，可通过使用top命令查出对应cpu资源使用率高的进程，分析原因：根据进程判断是什么应用，再去查对应应用的访问量大小，
说明服务CPU高的本质原因是某个方法一直在执行，导致其他线程阻塞。场景场景一：使用RedisLockCPU高原因：使用RedisLock，导致未获取到锁的线程排队阻塞。解决办法：减少RedisLock内的操作，特别是耗时长的操作。 场景二：kafka多线程消费CPU高原因：Kafka的消费者，开启了多个线程进行消费，然后在每个线程中，又开启多线程处理，该子线程可能会出现大量Waiting
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2023-07-06 16:44:27
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磁盘读频繁，数据量大 ---> iowait高 ---> CPU飙升IO（input output）主要指：文件IO，网络IO。“等待IO就绪“究竟等的什么？你一定不止在一个地方看到类似"cpu等待IO就绪，线程挂起..."的描述，不知你有没有想过CPU到底在等待
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2023-06-30 21:16:11
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最近在做一个定时任务的项目，项目上线后。过段时间发现cpu不断飙高，10%,20%,30%,50%,70%,80%还再继续往上涨，吓得我赶紧下掉了项目。但是下掉了项目，就没有办法去排查cpu飙高的原因了，于是又重新上线。庆幸的是，当cpu飙到90%多的时候，没有在继续上涨。趁着这个机会抓紧排查问题。排查问题从几个方面入手：1、
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2023-08-18 15:29:38
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一、DB Time和Elapsed time Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess
--------- ------------------- -------- ---------
Begin Snap: 21787 21-Feb-13 20:00:22 50 19.5
End Snap:
原创
2013-08-03 13:05:05
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CPU占用高的原因及解决办法有多种，以下是一些可能的原因和相应的解决办法：12运行bd扫描。检查电脑是否受到恶意软件或bd的感染，这可能导致CPU资源被大量占用，进行全盘bd扫描并清除检测到的恶意程序。关闭后台运行的程序。关闭一些占用CPU资源较高的后台进程，可以通过任务管理器结束这些进程。软件冲突。某些应用程序可能不兼容，导致CPU占用异常，更新或卸载可能导致冲突的软件。硬件故障。检查CPU散热
# Python CPU高问题分析与解决
## 引言
最近在使用Python进行开发过程中，可能会遇到CPU占用率过高的问题。这种情况可能会导致程序运行速度变慢，甚至影响到整个系统的稳定性。本文将针对Python CPU高的问题进行分析，并提供解决方案。
## 问题分析
Python的高CPU占用率可能是由于以下几个原因导致的：
1. 循环中存在耗时操作
2. 递归操作导致栈溢出
3. 多
流程：把线程dump出来，然后分析 1：Threaddump的方法：
kill -3 pid
jstack -l pid
jvisualvm中来thread dump
2：找到导致cpu高的线程
top -H -p pid
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
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2015-12-05 23:51:00
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Linux CPU高性能优化探索
在Linux操作系统中，对CPU的高性能需求是一项重要的挑战。Linux作为一种自由开放的操作系统，被广泛应用于各种服务器环境和嵌入式设备中。然而，由于不同应用场景和硬件配置的差异，Linux在实现高性能方面仍然面临一些挑战。本文将探索Linux系统中CPU高性能的一些优化方法。
首先，了解CPU绩效监控是优化CPU性能的第一步。在Linux系统中，可以使用一
如何解决MySQL高CPU问题
介绍：
MySQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统，然而在使用过程中，有时可能会遇到高CPU的问题。这种情况下，CPU使用率会异常高，影响数据库的性能和响应速度。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何解决这个问题。
解决MySQL高CPU问题的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 确认问题 |
FPS《战地1》PC性能测试：对显卡要求不高但很吃CPU2016-10-25 08:20:31来源：游戏下载编辑：一封情书评论(0)FPS大作《战地1》已经正式发售了，而该作一经推出也受到了很多玩家们的欢迎，外媒IGN更是给该作打出了9分。本作采用寒霜3引擎开发，采用了和《星球大战：前线》一样的摄影测量技术，本作有望成为2016年最美的PC游戏之一。下面我们就让我们来看下本作在PC平台的游戏性能表
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2023-07-10 17:22:16
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用户在使用 MySQL 实例时，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法，并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景，来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案。常见原因系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO，执行查询所需访问的表的数据行数)，所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的
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2023-08-22 23:31:50
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原因总结产生的原因一句话总结就是：等待磁盘I/O完成的进程过多，导致进程队列长度过大，但是cpu运行的进程却很少，这样就体现到负载过大了，cpu使用率低。下面内容是具体的原理分析：在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载、多任务操作系统、进程调度等相关概念。什么是负载什么是负载：负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息，也就是cpu使用队列
cpu是整个电脑的核心计算资源，对于一个应用进程来说，cpu的最小执行单元是线程。导致cpu飙高的原因有几个方面：cpu上下文切换过多，对于cpu来说，同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程，如果有多个线程要执行，cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程。上下文切换需要做两个事情:
保存运行线程的执行状态让处于等待中的线程执行
这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存，如果较多的上
This is wang song of Cisco TAC and I am following this case now .As we talked by phone , please help me collect information below:1 “show process cpu sort” when CPU is high.2. &nb
原创
2022-11-21 17:33:16
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