cpu是整个电脑的核心计算资源，对于一个应用进程来说，cpu的最小执行单元是线程。导致cpu飙高的原因有几个方面：cpu上下文切换过多，对于cpu来说，同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程，如果有多个线程要执行，cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程。上下文切换需要做两个事情:
保存运行线程的执行状态让处于等待中的线程执行
这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存，如果较多的上
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2023-12-10 18:05:58
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生产环境下的某台jboss服务器，在刚发布时的时候一切都很正常，在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题，基本上是负载一天比一天高。开发那边无法排查代码某个模块有问题，从日志上也无法分析得出。解决过程：1，根据top命令，发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%，出现故障。2，找到该进程后，如何定位具体线程或代码呢，首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序：[root@lo
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2023-10-11 23:16:13
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最近在做一个定时任务的项目，项目上线后。过段时间发现cpu不断飙高，10%,20%,30%,50%,70%,80%还再继续往上涨，吓得我赶紧下掉了项目。但是下掉了项目，就没有办法去排查cpu飙高的原因了，于是又重新上线。庆幸的是，当cpu飙到90%多的时候，没有在继续上涨。趁着这个机会抓紧排查问题。排查问题从几个方面入手：1、
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2023-08-18 15:29:38
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前言首先问题是这样的，周五正在写文档，突然收到了线上报警，发现cpu占用达到了90多，上平台监控系统查看容器，在jvm监控中发现有一个pod在两个小时内产生了61次youngGc一次fullGc，这个问题特别严重且少见，由于我之前也没有排查过此类问题，所以也是百度，但整个过程也有一些自己的思考，所以跟大家分享一下~当时场景我先给大家看一下一副正常的gc曲线监控（为保密性，我自己按照平台监控画了出来
实例一 ：一直fullGc导致的cpu使用率飙升项目使用现象： web项目，页面打开特别慢，反正就是慢。平常打开页面需要0.5s，现在需要3-5秒进入服务器（4核8G内存）查看原因： top发现： 但是cpu波动过大，使用平常在 10%左右，会突然飙升到100%、200%甚至300% jmap -heap pid jvm内存已使用99.9%。jstat 发现发生了大量的fullgc.所以即使存在O
目录1 问题发现与背景2 运维报警3 问题定位与解决（1）第一步，jps 查看 java pid （2）第二步，显示线程列表 ps -mp 42 -o THREAD,tid,time（3）第三步，选择自己要看的线程 id ，即 tid，将其转换成16进制格式（4）第四步，打印堆栈信息（5）第五步 从堆栈信息中定位问题代码4 涉及命令梳理（1）jps 命令（2）jsta
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2024-06-25 17:50:51
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高cpu占用1、top命令：Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。2、PS命令：Linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。 ps -mp pid -o THREAD,tid,timeprintf "%x\n" tid3、jstack：Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程
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2024-02-21 13:16:59
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1 定位过程CPU飙升问题定位的一般步骤是：首先通过top指令查看当前占用CPU较高的进程PID查看当前进程消耗资源的线程PID：top -Hp PID通过print命令将线程PID转为16进制，根据该16进制值去打印的堆栈日志内查询，查看该线程所驻留的方法位置通过jstack命令，查看栈信息，定位到线程对应的具体代码分析代码解决问题2 常见原因及解决方案如果是空循环，或者空自旋。处理方式：可以使
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2023-07-17 09:39:58
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文章目录1、查询哪个进程占用CPU2、进程哪个线程占用CPU3、查询线程的堆栈信息 前言CPU飙高时，基本就是三板斧就可以找到具体占用CPU的线程信息，这样，你就看到CPU这么高，是什么线程在捣乱了！ 1、查询哪个进程占用CPU可以使用Top 或者top | grep 用户名比如这里我们可以使用 top | grep deploy 查询当前用户deploy下面有哪些进程比较占用CPU，如下图，可以
原创
2020-12-01 00:05:37
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0 背景公司 SpringBoot 项目在日常开发过程中发现服务启动过程异常缓慢，常常需要6-7分钟才能暴露端口，严重降低开发效率。通过 SpringBoot 的 SpringApplicationRunListener 、BeanPostProcessor 原理和源码调试等手段排查发现，在 Bean 扫描和 Bean 注入这个两个阶段有很大的性能瓶颈。通过 JavaConfig 注册 Bean，
前言害。。。昨天刚写完一份关于jvm问题排查相关的博客，今天线上项目就遇到了一个突发问题。现象是用户反映系统非常卡，无法操作。然后登录服务器查看发现cpu 一直100%以上。具体排查步骤：1，首先top命令查看服务器cpu等情况：发现线上pid 29737的 java应用cpu达到100% 2，top -H -p pid命令查看具体的线程情况top -H -p 29373输入上述命
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2023-07-10 17:26:45
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# 如何解决 Windows MySQL CPU 飙高问题
## 1. 问题描述
在开发过程中，有时候会遇到 Windows 操作系统下 MySQL 数据库 CPU 飙高的问题。这个问题可能会导致系统运行缓慢、响应不及时，甚至可能导致数据库崩溃。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
下面是解决 "Windows MySQL CPU 飙高" 问题的步骤：
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原创
2024-01-19 04:04:47
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上周某团队的某个业务的新功能1%上线, 上线不到1天, 开发人员发现该流程里下游有个应用不断有服务器挂掉, 症状表现为CPU 100%, 不能处理新请求. 为了临时快速解决该问题, 同事先是做了2个 heap dump 和 2个 CPU 在某个interval的usage的截屏, 然后让开发人员关闭该新功能, 同时下游服务器被完全重启一遍. 问题得以解决.问题虽然被临时解决, 但是当时
文章目录一、前言1. Dubbo 中的 URL二、demo三、暴露流程1. ServiceConfig#checkAndUpdateSubConfigs1.1 completeCompoundConfigs1.2 startConfigCenter1.3 默认参数的处理1.4 checkMetadataReport1.5 对泛化实现的处理1.6 对 local 和 sub 属性的处理2. Ser
目录1. Kafka 存储在文件系统上2. Kafka 中的底层存储设计3. 生产者设计概要4. 消费者设计概要1. 消费者与消费组2. 消费组与分区重平衡3. Partition 与消费模型4. 为什么 Kafka 是 pull 模型5. Kafka 高性能吞吐1. Broker2. Partition3. Producer4. Consumer参考资料最后 作者：我没有三颗心脏。1. Ka
# Java后台服务CPU飙高问题解析
## 问题背景
在Java后台服务运行过程中，有时候会出现CPU飙高的问题。这种情况下，服务运行速度会变慢，甚至会导致服务崩溃。本文将详细解析这个问题，并提供解决方案。
## 问题分析
CPU飙高的原因主要有两种：一是代码中存在死循环或者长时间的计算逻辑，导致CPU一直处于高负载运行状态；二是代码中存在频繁的IO操作，导致CPU大量消耗在等待IO操作上。
原创
2023-12-17 07:32:18
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只要是玩Linux的，只要CPU变高了，想到的第一个Linux性能排查工具大多数是TOP，然后即使使用TOP，很多运维同学看的也永远是那几行，server load， mem 使用率，CPU使用率等，然后看看哪个进程高了，然后看看是不是core了之类的，在这个过程中，有些很基础但是很容易被大家忽略的问题，load多少算高？有啥评判标准？万一每个进程CPU使用率都很高/很低，那我该杀哪个呢？CPU使
原创
2021-05-17 17:11:30
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在业务服务提供能力的时候，常常会遇到CPU飙高的问题，遇到这类问题，大多不是数据库自身问题，都是因为使用不当导致，这里记录下业务服务如何定位数据库CPU飙高问题并给出常见的解决方案。CPU 使用率飙升根因分析在分析CPU使用率飙升根因前，先介绍下CPU使用率公式：单位时间 CPU 资源 = 查询执行的平均成本 x 单位时间执行的查询数量可见，CPU使用率与【查询执行的平均成本】和【单位时间执行的查
一、springspring是一个ioc容器，用来管理Bean,使用以来注入实现控制反转，可以很方便的整合各种框架，提供AOP机制弥补OOP的代码重复问题，更方便将不同类不同方法中公共的处理抽取成切面，自动注入给方法执行，比如日志、异常等1.spring创建出来对象的作用域?作用域有singleton和prototype，默认为前者，设置延迟加载只对singleton有效。当scope为singl
## Docker服务CPU飙高排查
### 什么是Docker服务CPU飙高？
Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，以保证应用程序在不同的环境中都能够运行。然而，有时我们可能会遇到Docker服务CPU飙高的问题，即Docker服务占用了过多的CPU资源。
当Docker服务CPU飙高时，可能会导致其他应用程序无法正常运行，甚至服务器负
原创
2023-08-10 12:19:15
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