# HBase超级 HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,适用于存储大规模数据。在实际应用中,可能会遇到超级(Super Large Table)的情况,即中包含海量数据,这时需要特别注意性能优化和数据管理。 ## HBase超级的特点 1. **数据量巨大**:超级可能包含数十亿条甚至更多的数据记录,需要考虑如何高效地存储和检索这些数据。 2. **写
原创 2024-05-08 07:35:31
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记得5年前遇到一个SQL。就是一个简单的两关联。SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个都非常巨大。每一个都有几十个G。数据量每一个有20多亿,的字段也特别多。相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢
转载 2017-06-30 19:32:00
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周末一兄弟问我有个近200G的想要DROP,但是他就算先truncate再drop,或是先offline,再drop,都要话费很长时间,之后又试了分批回缩,发现效果要快很多,只是步骤比较麻烦一点。SQL> set timing on SQL> select * from dual; DUMMY ----- X 已执行耗时 0.468 秒 SQL> truncate table
原创 2013-10-20 11:06:51
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有一些时候发现某些的索引大小会超出的大小,而且索引字段比表字段少很多,测试如下。
原创 2022-08-04 11:03:07
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Oracle 的用户根据所被授予的权限分为系统权限和对象权限。其中最高的权限是sysdba。 Sysdba具有控制Oracle一切行为的特权,诸如创建、启动、关闭、恢复数据库,使数据库归档/非归档,备份空间等要害性的动作只能通过具有sysdba权限的用户来执行。这些任务即使是普通DBA角色也不行。Sysoper是一个与sysdba相似的权限,只不过比sysdba少了SYSOPER privile
1.nl连接,请用在局部扫描额场景nl第一步优化:驱动限制条件有索引第二步:被驱动的连接条件有索引第三步:确保小结果集先驱动2.hash连接:第一步:两限制条件有索引第二步:小结果集驱动第三步:尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接:第一步:两限制条件有索引第二步:连接条件索引消除排序(排序本身有序)只能消除一边的排序,根本不可能消除两边的排序。(oracl
转载 2023-10-26 17:26:14
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先看一段官网的说明:14.1.7 Re-creating IndexesYou might want to re-create an index to compact it and minimize fragmented space, or to change the index's storage characteristics. When creating a new index that i
转载 2010-10-18 14:17:00
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上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 的关系,他说从网上看到索引比。 一般情况下,索引应该是比小的。google 一下,看
转载 2022-01-06 11:32:20
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<br /> <br />上午和DBA 1群的王海讨论了下索引和的关系,他说.aspx<br /> <br /> <br />先看一段官网的
原创 2022-10-19 22:56:45
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背景:根据甲方要求,需要对大数据平台指定(hive、impala)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新,然后把同步到Oracle。先更新大数据平台上的,再把更新完成的同步到Oracle。hive有8张更新,其中4张【分区】(数据量分别为:1038738976、260958144、25860509、2867005),另外4张小(几万、二十几
一般情况下,索引应该是比小的。google 一下,看到了warehouse大哥的一篇blog,里面有个测试,例子中的索引确实比。 先看 IndexesYou might want to re-create an
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上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 的关系,他说从网上看到索引比。 一般情况下,索引应该是比小的。google 一下,看到了warehouse大哥的一篇blog,里面有个测试,例子中的索引确实比
转载 2010-10-18 14:17:00
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功能介绍 / 超应用我们用“金九银十”为你们上线了「超应用」一直以来超级表格都以一个链接打开一张表格一个链接打开一张表单一个链接打开一个搜索页面的方式将数据信息相互传递、共享协作的模式关联起来而应用让我们实现一个链接打开多个页面所以超级表格的用户们常常需要发布或者收藏许多链接,来回切换点击。虽然一次点击并不麻烦,但在流畅的数据协作过程中也难免造成了一丢丢的阻碍。 一个链接打开多个页面于是,超级
Oracle在创建的同时规划分区1、分区概念Oracle在实际业务生产环境中,经常会遇到随着业务量的逐渐增加,中的数据行数的增多,Oracle对表的管理和性能的影响也随之增大。对表中数据的查询、的备份的时间将大大提高,以及遇到特定情况下,要对表中数据进行恢复,也随之数据量的增大而花费更多的时间。这个时候,Oracle数据库提供了分区这个机制,通过把一个中的行进行划分,归为几部分,可以减少
转载 2024-02-26 19:47:42
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大小区分按照数据量的大小区分; 通常对于小Oracle建议通过全扫描进行数据访问,对于则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回中大部分或者全部数据,那么全扫描可能仍然是最好的选择。从V$SYSSTAT视图中,我们可以查询得到关于全扫描的系统统计信息: SQL> col n
转载 2019-08-13 00:09:00
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1、增加I/o读取的速度 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全扫描,那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全扫描时,Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和 操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说,如果Oracle Block的大小是4KB,操作系统I/O缓 冲区大小
1.SELECT子句中避免使用 " * "  ORACLE在解析的过程中, 会将"*" 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。2.减少访问数据库的次数  ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。3.整合简单、无关联的数据库访问  如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中
ORACLE多表关联ORACLE外链接案例:关键条件ON与WHEREWHERE影响了谁总结ON与WHERE ORACLE外链接ORACLE常用的外连接LEFT JOIN //左外连接 RIGHT JOIN //右外连接关于外连接使用一定要谨慎小心 ON 与WHERE 通过一个实际的情况做一下总结行描述案例:我是抽出来的一部分数据做个DEMO样例 1.主业务线路站点 我导入了2条线路52条站点
1、名,小写转大写。如下:my_test转换MY_TEST DECLARE v_tablename_x VARCHAR2(20); v_tablename_d VARCHAR2(20); begin v_tablename_x:='my_test'; v_tablename_d:='MY_TEST
转载 2021-01-06 11:55:00
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  操作背景:   某业务局点,oracle9208数据库+AIX5306,由于业务增长迅速,相对应的几个数据增长很快,影响系统运行速度。需要对其进行清理。由于该有大量数据如果直接执行delete操作不能很快释放所占用的空间,需做: 1. TABLEA进行truncate操作来释放空间; 2. TABLEB没有本地索引,需要新建本地索引
推荐 原创 2011-06-17 17:37:22
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