1.nl连接，请用在局部扫描额场景nl第一步优化：驱动表限制条件有索引第二步：被驱动表的连接条件有索引第三步：确保小结果集先驱动2.hash连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：小结果集驱动第三步：尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：连接条件索引消除排序（排序本身有序）只能消除一边的排序，根本不可能消除两边的排序。（oracl
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2023-10-26 17:26:14
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背景：根据甲方要求，需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新，然后把表同步到Oracle。先更新大数据平台上的表，再把更新完成的表同步到Oracle。hive有8张表更新，其中4张大表【分区表】（数据量分别为：1038738976、260958144、25860509、2867005），另外4张小表(几万、二十几
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2023-11-10 11:14:03
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ORACLE多表关联ORACLE外链接案例：关键条件ON与WHEREWHERE影响了谁总结ON与WHERE ORACLE外链接ORACLE常用的外连接LEFT JOIN //左外连接
RIGHT JOIN //右外连接关于外连接使用一定要谨慎小心 ON 与WHERE 通过一个实际的情况做一下总结行描述案例：我是抽出来的一部分数据做个DEMO样例 1.主业务表线路站点表 我导入了2条线路52条站点
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2024-04-11 10:14:28
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大小表区分按照数据量的大小区分； 通常对于小表，Oracle建议通过全表扫描进行数据访问，对于大表则应该通过索引以加快数据查询，当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据，那么全表扫描可能仍然是最好的选择。从V$SYSSTAT视图中，我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息： SQL> col n
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2019-08-13 00:09:00
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三大表与表联接方式1.NESTED LOOPS 嵌套循环2.HASH JOIN 哈希联接3.SORT MERGE 排序合并联接 1.NESTED LOOPS 嵌套循环 嵌套循环的本质是将外部数据集连接到内部数据集，对于外部数据集中与单表谓词匹配的每一行，数据库将检索内部数据集中满足连接谓词的所有行。工作原理:&nbs
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2023-08-17 12:57:20
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数据库表连接方式分析ORACLE优化 2009-07-14 16:06 阅读17 评论0 字号： 大大 中中 小小 表的连接是指在一个SQL语句中通过表与表之间的关联，从一个或多个表检索出相关的数据。连接是通过SQL语句中FROM从句的多个表名，以及WHE
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2023-11-16 13:54:07
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在Hive调优里面，经常会问到一个很小的表和一个大表进行join，如何优化。 Shuffle 阶段代价非常昂贵，因为它需要排序和合并。减少 Shuffle 和 Reduce 阶段的代价可以提高任务性能。 MapJoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景，具体小表有多小，由参数hiv
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2024-01-20 22:49:19
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一....排序- - 合并连接 （Sort Merge Join（SMJ）） 排序是一个费时，费资源的操作，特别对于大表。基于这个原因，SMJ 经常不是一个特别有效的连接方法，但是如果2 个行源都已经预先排序，则这种连接方法的效率较高。 二...嵌套循环 （Neste
1.SELECT子句中避免使用 " * " ORACLE在解析的过程中, 会将"*" 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。2.减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。3.整合简单、无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中
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2024-02-23 19:48:08
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# Hive大数据环境下的表连接操作及优化
在大数据时代，Hive作为Hadoop生态系统中的一个重要组件，提供了对大数据进行存储、查询和分析的能力。在处理大规模数据集时，表连接（join）操作是常见的数据操作之一。本文将介绍Hive中大表与大表、大表与小表的连接操作，并提供一些优化建议。
## 表连接的基本概念
在关系数据库中，表连接是一种将两个或多个表的数据组合在一起的操作。在Hive中
原创
2024-07-28 06:46:29
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Oracle表连接类型：一、嵌套查询 嵌套循环的算法：在嵌套循环连接中，有驱动顺序，驱动表返回多少条记录，被驱动表就访问多少次，嵌套循环连接中无须排序。 嵌套循环可以快速返回两表关联的前几条数据，如果SQL中添加了HINT：FIRST_ROWS，在两表关联的时候，优化器更倾向于嵌套循环。 在嵌套循环连接,要特别注意驱动表的顺序，小的结果集先访问，大的结果集后访问，才能保证被驱动表的访问次数降到最低
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2023-11-09 06:28:55
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一、为什么要小表驱动大表 类似循环嵌套。 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果小的循环在外层，对于数据库连接来说就只连接5次，进行5000次操作，如果1000在外，则需要进行1000次数据库连接，从而浪费资源，增加消耗。这就是为什
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2020-09-19 21:53:00
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在数据库管理中，常常会遇到“大表小表”的情况，尤其是在使用MySQL时。大表通常包含大量数据，而小表则用来存储某些参考数据、索引信息或其他重要但较小的数据集。此类结构在数据查询效率、应用性能和数据库设计方面都带来了挑战。本文将系统性地探讨如何解决这一问题，并提供技术原理解读、架构分析及应用场景的示例。
数据分布的复杂性常常受到多种因素影响，此处用四象限图来表示各类数据表的分布情况：
```me
# Hive小表大表实现方法
## 1. 整体流程
在实现Hive小表大表的过程中，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 创建分区表 |
| 3 | 导入数据到外部表 |
| 4 | 插入分区数据到分区表 |
| 5 | 验证数据是否导入成功 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体操作和相应的代码示例。
##
原创
2023-10-30 10:00:10
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1.为什么使用小表驱动大表 小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集 因为连接比较消耗时间 所以，小表写在先查询的地方 select * from employee where id in (select id from department) 2.exists select * from emplo
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2020-07-25 18:40:00
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经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时，把小表写在前面，这样可以使Hive的关联速度更快，提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中，然后大表的每条记录再去内存中检测，最终完成关联查询。这样的原因看似合理，但是仔细推敲，又站不住脚跟。多小的表算小表？如果所谓的小表在内存中放不下怎么办？我用2个只有几条记录的表做关联查询，这应该算是小表了，在查看reduce的执行日志时依然是有写磁盘的
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2023-11-16 22:42:08
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in 和existsin是把外表和内表作hash join连接，而exists 是对外表作nested loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（
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2023-12-20 09:58:35
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nested loop（嵌套循环）:存在着两个循环，一个是外部循环，提取驱动表中符合条件的每条记录。另外一个是内部循环，根据外循环中提取的每条记录对内部表进行连接查询相应的记录。由于这两个循环是嵌套进行的，故此种连接方法称为嵌套循环连接。特点：1.一个大表和一个小表(驱动表)连接，连接方式可以是等值或者是不等值2.驱动表数据较小或者内部表已连接的列有唯一性索引或者高度可选的非唯一性索引，效率很高3
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2023-11-15 13:47:46
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前言 本文是介绍的是开发spark极其核心的地方，可以说懂得解决spark数据倾斜是区分一个spark工程师是否足够专业的标准，在面试中以及实际开发中，几乎天天面临的都是这个问题。原理以及现象 先来解释一下，出现什么现象的时候我们认定他为数据倾斜，以及他数据倾斜发生的原理是什么？比如一个spark任务中，绝多数task任务运行速度很快，但是就是有那么几个task任务运行极其缓慢，慢慢
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2023-09-29 10:41:27
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一、大表与小表关联 A、避免小表left join大表 解决方案： 小表left join(大表inner join小表的结果)，其中可能还需要去重等结合实际逻辑的处理 B、分布键不是关联键，导致大表重分布现象 &nb
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2023-12-21 15:27:20
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