B-树索引在Oracle中是一个通用的索引，在创建索引时它就是默认的索引类型。最多可以包括32列。 位图索引Oracle为每个唯一键创建一个位图，然后把与键值所关联的ROWID保存为位图。最多可以包括30列。 一般情况下，大多数用户都只创建TYPE为NORMAL的B-树索引，所以对于较低基数的列我们都是不创建索引的，因为B-树索引对查询速度提升不一定会有改善，甚至会增加Inse
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2008-07-30 20:56:44
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搭建环境：SQL> create table tt as select * from dba_objects; 表已创建。SQL> select count（*） from tt;
COUNT（*）
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50441 SQL> insert into tt select * from tt; 已创建50441行。SQL> /已创建
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2023-07-01 09:59:39
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虽然一级或两级索引通常有助于加快查询，但在商用系统中常使用一种更通用的结构。这一通用的数据结构簇称为B树，而最常使用的变体称为B+树。实质上：B树能自动地保持与数据文件大小相适应的索引层次。对所使用的存储块空间进行管理，使每个块的充满程度在半满与全满之间。这样的索引不再需要溢出块。在接下来的内容中，我们将讨论“B树”，但具体细节都针对B+树这一变体。其他类型的B树在习题中讨论。1、B树的结构正如其
原创
2013-10-17 09:31:12
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(1) 建立B*tree索引3:11:08 SQL>create index emp1_job_ind on emp1(job);（2）分析索引结构3:11:08 SQL> ANALYZE INDEX EMP1_JOB_IND VALIDATE STRUCTURE;Index analyzed.（3）查看索引存储信息03:11:41 SQL> SELECT BLEVEL,LEAF
原创
2013-04-07 11:50:13
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目录是索引的一个最好的例子，每条目录包含对应章节的标题和页码，类比索引的每条索引项包含了数据记录的某些键值组合并包含了对应数据块的访问路径（rowid）。目录的存在就是为了快速定位到感兴趣的内容，索引的存在也是问了加快对表数据的随机访问。 常常被提及的索引可能有单键索引、组合索引、唯一索引、B-Tree索引、位图索引、函数索引、全局索引、局部索引等等。这里只是列举出镜率较高的索引
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2021-04-28 14:30:42
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最近一周在复习索引相关的东西，除了回顾concept，还在MOS上看到了一篇比较好的文档。分享给大家。文档编号：[ID 30405.1]This article is only concerned with B*tree indexes which are currently the most commonly used. The theory of B*tree indexes is beyon
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2014-07-03 11:17:54
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B-TREE索引
一个B树索引只有一个根节点，它实际就是位于树的最顶端的分支节点。可以用下图一来描述B树索引的结构。其中，B表示分支节点，而L表示叶子节点。 对于分支节点块（包括根节点块）来说，其所包含的索引条目都是按照顺序排列的（缺省是升序排列，也可以在创建索引时指定为降序排列）。每个索引条目（也可以叫做每条记录）都具有两个字段。第一个字段表示当前该分支节点块下面所链接的索引块中所包含
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2017-03-31 19:15:00
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1、适用系统的不同：位图索引适合OLAP系统，而B-tree索引适合OLTP系统。2、占用存储空间不同：位
原创
2023-05-11 11:17:32
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索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。 索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &nbs
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2023-06-29 13:50:04
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ace-itemid-614553 oracle B-Tree和Bitmap索引对比详解B树索引是所有大型关系数据库毕用的技术，也是oracle数据库默认的索引技术。基数：指的是你要创建索引的列中所包含的不同键值的数量。例如我们的列是性别，那么它的键值就是男、女所以你的索引基数是2...
原创
2023-07-19 16:49:47
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Oracle中有80%的性能问题，是由20%的优化技术所决定。索引策略，执行路径，就是绝大多数性能问题的那20%的关键因素。所以对Oracle数据表和索引的了解是至关重要的。
原创
2022-04-12 11:27:38
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mysql中的索引其主要内容包括Mysql常用的的索引类型（主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引和组合索引）和两种常用的结构B-tree、哈希索引（自定义哈希索引和Innodb自适应哈希索引）B-tree(MongoDB)B-Tree就是我们常说的B树，B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。每次磁盘IO读取的数据我们称之为一页（page）。一页的大小与操作系统有关，一般
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2024-03-28 18:45:27
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B-tree索引的逻辑结构1.1 B-tree索引依据不同的维度，我们可以对索引进行相应的分类。比如，根据索引键值是否允许有重复值，可以分为唯一索引和非唯一索引；根据索引是由单个列，还是由多个列构成，又可以分为单列索引和组合索引（也称之为联合索引）；而从索引的数据组织结构上来分类，则最常见的是B-tree索引和位图（Bitmap）索引。B-tree索引（为简化起见，以下提及的，未加其它修饰的“索引
原创
2023-11-03 16:10:33
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索引的访问方法之范围扫描索引范围扫描（INDEX RANGE SCAN）可以发生在唯一索引之上，也可以发生在非唯一索引之上。索引范围扫描也是我们最常见到的索引访问方法。索引范围扫描时，并不会像索引唯一扫描那样，一找到满足相关条件的索引条目后即停止，不会再有尝试扫描后续索引条目的动作。而是会一直扫描到第一条不满足相关条件的索引条目后才会停止。这可能是称之为范围扫描的重要原因。而且，当访问的索引不是唯
原创
2023-11-07 10:43:34
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索引的访问方法之全扫描索引全扫描（INDEX FULL SCAN）虽然与索引快速全扫描只差了“快速”（FAST），但其访问方法却与后者有明显差别：其一，索引全扫描是单块读，而索引快速全扫描是多块读。其二，索引全扫描是按叶子块的逻辑顺序，依序读取的，所以，它可以保证读取的值是有序的。而索引快速全扫描不能保证。第三，索引全扫描会沿着索引树形结构中定位最左侧（或最右侧）叶子块的路径，访问相关的索引根块和
原创
2023-11-07 10:47:44
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索引的访问方法之跳跃扫描索引跳跃扫描（INDEX SKIP SCAN）是一种只会在组合索引（也称联合索引）上发生的索引访问方法。当我们在A、B两列（也可以更多，但至少要有两列）上创建组合索引后，假设A列在前，B列在后。当我们在SQL的WHERE子句没有用到A列做为过滤条件时，就有可能发生索引的跳跃扫描。之所以称之为“跳跃扫描”，有两种说法：一种是说这种访问方法，好像是“跳“过了前导列A，故名跳跃扫
原创
2023-11-07 10:48:46
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以下转自 http://czmmiao.iteye.com/blog/1481227 作者：czmmiao 索引概述索引与表一样，也属于段（segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。只不过，在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样。在理解索引时，可以想象一本书，其中书的内容就相当于表里的数据，而书前面的目录就相当于该表的索引
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2013-12-13 17:23:09
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B树B 树，平衡多路查找树。B 树是为磁盘等存储设备设计的一种平衡查找树。B 树结构的数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块。上图就是一个 B 树，紫色为 Key，黄色为 data，蓝色为指针。相比于之前的 BST 多了在每一个磁盘页的索引比较，但是因为磁盘页已经被磁盘 IO 操作读取到了内存中。因为内存 IO 操作比磁盘 IO 操作省时很多根本不在一个数量级所以可以忽略不计，所以磁盘 IO 操
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2023-07-04 20:19:19
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B*树索引与位图索引使用情况比较
原创
2018-02-23 14:38:50
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一、MySQL索引原理1、索引背景 生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。 数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询
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2024-07-21 21:31:44
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