阶为M的B-树是一棵具有下列结构特性的树：树的根或者是一片树叶，或者其儿子数在2和M之间。除根外，所有非树叶节点的儿子数在(M/2)(向上取整)和M之间。所有的树叶都在相同的深度上。所有的数据都存储在树叶上。在每一个内部节点上皆含有指向该节点各儿子的指针P1,P2,P3,...,PM和分别代表在子树P2,P3,...,PM中发现的最小关键字的值K1,K2,...,KM-1。当然，可能有些指针是NU
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2015-08-19 11:09:38
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B树即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，
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2012-09-20 20:42:00
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B树即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左
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2012-06-16 20:04:00
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入
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2014-05-09 01:57:00
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； &
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2015-03-28 22:36:35
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Rig.
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2022-11-30 13:21:24
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即二叉搜索树：1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；2.所有结点存储一个关键字；3.非叶子结点的
文中所有结点，都应该是结点，而不是节点，请注意，因为在记录笔记的时候打字不太注意，也懒得花时间纠结这个了，这里提及下。 B-树就叫做B树，虽然带...
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2022-03-17 10:42:31
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B-树和B+树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用。一颗m阶的b-树，或为空树，或满足下列特性的m叉树。1）树中每个节点至多有m棵子树2）若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树。3）除根之外的所有非终端结点至少有[m/2]棵子树；4) 所有的非终端结点中包含下列信息(n,A0,K1,A1,K2,A2...,Kn,An)K(i=1,...,n）为关键字，且Ki<Ki+1(i=1,...
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2021-08-11 09:50:51
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的
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2017-05-05 21:55:42
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中； 否则，如果查询关键字比结点
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2017-07-05 17:28:00
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B-tree树即B树。B树是一种为内外存数据交互为设计的数据结构。B树进行范围查找时，存在回旋查找的问题，因此数据库索引不使用B树，而使用B+树。B+树是应文件系统所需而出的一种B树的升级版
原创
2021-06-03 20:01:07
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书接上文——算法-查找算法-树表的查找（二叉排序树、平衡二叉
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2022-06-19 01:24:10
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B树是一种多路平衡查找树，它的每一个节点最多包含k个孩子，k被称为B树的阶。k的大小取决于磁盘页的大小。B树主要应用于文件系统以及部分数据库索引，比如著名的非关系型数据库MongoDB。一个m阶的B树具有如下几个特征：1.根结点至少有两个子女。2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/
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2019-01-28 23:34:00
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在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件系统。目录1 概述1.
索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据 . 就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度
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2023-09-19 23:05:14
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