# 介绍RedisLockRegistry并发慢问题
在分布式系统中，由于多个服务同时访问共享资源，可能会导致并发问题。为了解决这一问题，我们通常会使用分布式锁。RedisLockRegistry是一个基于Redis的分布式锁实现，但在高并发场景下，可能会出现性能问题。
## RedisLockRegistry介绍
RedisLockRegistry是Spring Integration提供
原创
2024-03-07 04:06:50
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一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统，在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的，当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时，数据的状态发生了变化，其他的医生就不可以再处理此患者的数据了。我们开始的做法是，在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态，根据状态判断数据是否可以操作，如果可以操作，则修改数据状态，进行业务逻辑处理，否则提示数据已被其他人处理，不能处理。二 问题分析 按
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2023-08-25 15:32:43
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锁的优化提高锁的性能减少锁的持有时间减小锁的粒度读写锁替换独占锁锁分离锁粗化JVM中对锁的优化策略锁偏向轻量级锁自旋锁锁消除ThreadLocalThreadLocal的使用ThreadLocal的实现原理性能影响无锁CAS算法无锁的线程安全整数：AtomicIntegerJava中的指针：Unsafe类Unsafe实现CAS操作的例子无锁的对象引用：AtomicReferenceABA问题带有
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2024-01-04 13:56:49
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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一、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型var
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2023-12-13 12:23:47
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在使用Oracle Linux时，有时会遇到连接慢的问题，这可能会影响到我们的工作效率和体验。连接慢可能是由多种因素造成的，比如网络问题、系统配置问题等。在遇到这种情况时，我们需要及时找到问题的根源并进行相应的解决。
首先，我们需要排除网络问题。网络连接慢可能是由于网络速度较慢、网络拥堵等原因造成的。我们可以通过使用ping命令测试网络连接速度，查看延迟时间，如果延迟时间较高，则可能是网络问题造
原创
2024-03-27 11:14:52
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在使用Linux操作系统和Oracle数据库时，有些用户可能会遇到连接慢的问题。连接慢可能影响到用户的工作效率和体验，因此需要及时解决。下面我们来探讨一下在Linux操作系统上如何解决Oracle连接慢的问题。
首先，连接慢可能是由于网络环境不稳定或者网络带宽不足造成的。如果你在连接Oracle数据库时遇到了慢的情况，可以先检查一下网络连接是否正常，可以通过ping命令来测试网络延迟和丢包率。如
原创
2024-03-27 10:59:35
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在使用Linux系统上操作Oracle数据库时，有时候会遇到JDBC连接慢的情况。这种情况可能会影响到系统的稳定性和效率，因此需要及时解决。下面就来详细讨论一下这个问题。
首先，要了解为什么会出现JDBC连接慢的情况。一般来说，这可能是由于网络问题、数据库负载过高、连接池配置不当等多种原因导致的。如果出现JDBC连接慢的情况，需要逐一排查这些可能的原因，以便及时解决。
其次，可以考虑对JDBC
原创
2024-04-22 11:24:34
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1.查看当前用户下的活动session sys@TESTDB 08:15:47> select count(*) from v$session ss where ss.username='SYS' and ss.status='ACTIVE'; COUNT(*)---------- 22.Oracle查看SGA、PGA等使用率select name,total,roun
原创
2022-07-29 17:32:08
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insert /*+ append */ into message_store_syx select /*+ parallel(m,8) */ * from MESSAGE_STORE_SYX_his m where m.receive_time> trunc(sysdate)-10; ...
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2021-07-27 10:04:00
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# MySQL并发高时事务慢：问题解析与优化策略
在现代应用中，数据库往往需要处理大量的并发事务。然而，当并发需求增加时，MySQL的事务性能却可能出现明显下降，这是一个普遍存在的问题。本文将探讨这一问题的成因、表现，并提供相应的优化策略。
## 问题的根源
MySQL通过锁机制来处理并发事务。锁的种类多种多样，包括行级锁、表级锁等，过多的锁竞争会导致性能下降。主要原因包括：
1. **锁
声明：本文仅供学习用，旨在分享 基于上次写的python实战：将cookies添加到requests.session中实现淘宝的模拟登录 ，此次我们实现在该登陆状况下抓取淘宝商品信息（以抓取美食信息为例），并用并发方式来对请求的URL进行访问爬取数据后存入MongoDB。 **1、**首先分析URL的请求规律。打开chrome的开发者工具，刷新页面后找出数据是由哪个URL请求得到的。经分析可知该U
# 高并发查redis慢问题的解决方法
## 一、问题描述
在开发过程中，经常会遇到需要频繁访问 Redis 数据库的场景。由于 Redis 是单线程的，当并发请求过高时，容易出现查询慢的问题。本文将介绍如何解决这个问题，并教会刚入行的开发者如何实现高并发查 Redis 慢的场景。
## 二、解决方案
### 2.1 流程图
首先，我们来看一下解决该问题的整体流程图如下所示：
```m
原创
2023-09-02 13:52:53
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业务发展的初期，数据库采用单点或者简单的读写分离的方式进行部署维护，业务的快速发展，流量的增长，复杂的业务场景可能导致整个数据库的性能逐渐下降，这样的情况之下，数据库系统架构如何升级、扩展满足现有以及未来一段时间的的业务需要，以下内容为工作中遇到的问题和总结。数据库上面临的问题业务问题1、报表类业务，业务上快速发展离不开业务指标的各种数据维度的分析，定期的分析过去一段时间内的业务数据情况，转化为报
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2023-09-21 10:20:27
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## 实现“mysql 写入并发慢”教程
### 整体流程
首先让我们来看一下整个流程，具体步骤如下表所示：
```mermaid
gantt
title MySQL写入并发慢实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备工作
设置数据库连接信息 :a1, 2022-01-01, 1d
创建测试
原创
2024-03-23 05:46:56
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## MySQL高并发写入慢问题的解决步骤
### 1. 问题背景
在高并发写入的情况下，MySQL数据库可能会出现写入慢的问题。这种情况通常是由于各种因素导致的，包括硬件性能、数据库配置、SQL语句优化等。在解决这个问题之前，我们首先需要了解整个处理流程。
### 2. 处理流程
下表展示了解决MySQL高并发写入慢问题的处理流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2023-08-01 06:28:10
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1. 创建数据库，切换数据库 create database testdb;
use testdb; 2. 创建管理表 create table emp(
empno int,
empname string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
salary double,
comm double,
deptno int)
row format delim
文章目录5. 基于 MyBatis 实现 DAO5.1 回顾 MyBatis 实现 DAO 理论5.2 配置 Mybatis5.3 新建 mapper 目录5.3.1 SeckillDao.xml5.3.2 SuccessKilledDao.xml6. Spring 整合 MyBatis6.1 spring-dao.xml6.2 jdbc 配置文件 jdbc.properties7. 单元测试7
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-06-24 21:28:35
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环境：jdk1.8；spring boot2.0.2；Maven3.3摘要说明：在实际开发过程中往往会出现许多高并发场场景，秒杀，强红包，抢优惠卷等；其中：秒杀场景的特点就是单位时间涌入用户量极大，商品数少，且要保证不可超量销售；秒杀产品的本质就是减库存；秒杀场景常用的解决方案有限流、削峰、拓展等本篇以秒杀场景为依据来主要从代码开发的角度阐述从无锁——》排他锁——》共享锁——》缓存中间件的一步步升
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2024-06-20 08:49:55
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