粒度比较大，实现简洁清晰明了。 对比nginx的，nginx从小到大各种尺寸都有，适用性更好一些。相对要精细很多。 Arena.h //z 2014-06-05 10:48:50 L.209'47470 BG57IV3 T1840949363.K.F1370514324[T6,L108,R4,...
转载
2014-06-05 10:45:00
94阅读
// Copyright (c) 2011 The LevelDB Authors. All rights reserved.// Use of this source code is gover
原创
2023-06-09 16:19:29
61阅读
一、什么是堆在程序运行过程中，堆可以提供动态分配的内存，允许程序申请大小未知的内存 堆其实就是程序虚拟地址空间的一块连续的线性区域，它由低地址向高地址方向增长 我们一般成管理堆的那部分程序为堆管理器堆管理器处于用户程序与内核中间，主要做以下工作malloc free二、堆的历史Linux早期的堆分配与回收由Doug Lea实现，但它在并行处理多个线程时，会共享进程的堆内存空间...
原创
2021-08-30 13:53:03
1672阅读
LevelDB内存池Arena util/arena.h namespace leveldb { class Arena { public: Arena(); Arena(const Arena&) = delete; Arena& operator=(const Arena&) = delete; ...
转载
2021-05-31 00:47:00
231阅读
从某位大佬那里听到过一句话，学习一个开源代码最好的方式就是从他的test开始学习。鉴于此，在学习leveldb的时候，我选择从util中的arena模块开始学习。一、预备知识——内存池内存池是为了使内存分配的效率得到提升而采用的一种方法,并且很少产生堆碎片，可以避免内存泄漏。简单来说，就是每次申请的内存都放入一个容器当中，每次需要申请的内存先看是否可以从内存池中直接分配，如果不够，那么先申请一块新
原创
2018-04-01 20:24:14
1338阅读
# 实现java Arena Chunk内存
## 简介
在Java开发中，我们经常需要处理大量的数据和对象，而这些对象的创建和销毁会产生很大的内存开销。为了提高内存的使用效率，Java提供了Arena Chunk内存分配器，它可以在应用程序中管理内存的分配和释放，从而减少垃圾回收的频率，提高程序的性能。
本文将介绍如何在Java中实现Arena Chunk内存管理，包括整个流程、每一步需要做
原创
2023-11-06 04:37:47
122阅读
传送门 这是废物场的E题。D没想出来，看队友把E做出来了就去想E，结果到最后血本无归，啥也没有…… 这题我觉得真挺难的，题意是：有$n$个英雄，每一轮存活的英雄会对其他存活的英雄都造成1点伤害，如此若干轮后，最后一个活着的人称为胜利者。现在给一个$n$和$x(n,x \leqslant 500)$，
原创
2021-11-05 10:30:12
148阅读
# Java MALLOC_ARENA_MAX
## 介绍
在Java中，我们通常不需要手动分配内存，因为Java具有自动内存管理机制。然而，Java运行时环境（JRE）会使用底层的C库来分配和管理内存。其中一个重要的环境变量是`MALLOC_ARENA_MAX`，它用于调整JRE中的内存分配性能。
## MALLOC_ARENA_MAX 是什么？
`MALLOC_ARENA_MAX`是一
原创
2023-10-03 04:02:56
1730阅读
原题链接 考察:博弈论 完全给我WA麻了,没有特判4这个点,结果是一直WA. 思路: 3种情况: n为奇数,只有一种取法 n为偶数且n/2也为偶数,此时和奇数一样取 n为偶数且n/2为奇数,直接取一半. 当n==4这个点一定要特判 ##Code #include <iostream> #includ
转载
2021-07-03 02:22:00
143阅读
2评论
NBA 全称 National Basketball Association：美国国家篮球协会 DRAFT：draft： [drɑːft] n.选秀 R1：Round one：第一轮 St. Vincent-St. Mary HS (OH)：Saint Vincent-Saint Mary High School(Ohio)：俄亥俄州圣文森特圣玛丽高中 250lbs：250磅（货币的单位是镑，重量
转载
2023-09-15 17:46:53
873阅读
Learn why and how Oracle Berkeley DB can bring NoSQL benefits to your app.Published February 2011“NoSQL” is the new popular buzzword among developers, architects and even technology managers. However, despite the term's newfound popularity, surprisingly there is no universally agreed-upon defini
转载
2011-03-07 14:33:00
177阅读
link题意：给定有n个人，n个人可以取1~x这些取值，n<=500,x<=500 每一轮当场活的人会同时朝所有在场的人开一枪，也就是hp-=1，最后如果全死算是一种方案，问有多少方案。n<=500x<=500n<=500 x<=500n<=500x<=500思路：考虑dp,dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]代表考虑前i个人，取值<=j的合法方案数，可以发现如果在场一个人是对答案没有贡献的，dp[i][j]dp[i][j]dp[i]
原创
2021-11-04 14:14:23
10000+阅读
# Python 内存 Arena、Pool 和 Block
在 Python 编程中，内存管理是一个至关重要的主题。理解内存的分配与释放机制对于编写高效的代码至关重要。本文将探讨 Python 内存管理中的三个核心概念：Arena、Pool 和 Block。此外，我们会用代码示例来演示这些概念，并通过甘特图和类图来增进理解。
## 1. 内存管理的基础
Python 为了提高内存的管理效率
MPLS (Multiprotocol Label Switching) NBA (Network-Based Application Recognition)是指华为公司采用的一种网络技术和应用识别技术。MPLS是一种基于标签的网络传输技术，它可以实现快速数据包交换和优化网络传输效率。而NBA则是一种基于网络流量特征识别的技术，可以准确识别网络中的各种应用，并对其进行优化管理。
华为将MPLS
原创
2024-02-20 11:49:46
85阅读
REANA软件是一款致力于打造纯粹的由模型驱动的功能安全、信息安全及预期功能安全的工具类软件。其主要具备以下优势：1.支持基于ISO 26262的功能安全分析、ISO 21434的信息安全分析以及ISO 21448的预期功能安全分析；2.支持系统及电子电器架构设计分析、支持车载传感器布置可靠性分析；3.支持FTA故障树分析、FMEA分析以及FMEDA分析，对应ISO 61709、ISO 62380
转载
2023-09-15 21:54:48
31阅读
Problem - 1606E - Codeforces 题意： 有n个英雄，每一轮每个英雄向除自己之外的所有英雄发动一次攻击 每个英雄有初始血量，当承受攻击次数>=初始血量时，英雄死亡 如果最后存在一个英雄活到了最后，他就获胜 英雄初始血量上限为x 问有多少种英雄初始血量方案数，满足最后没有获胜的
转载
2021-11-14 10:23:57
244阅读
紧张刺激的NBA，又一个充满激情的赛季开始了，个个队伍都有了变化。绿衫军团引进了拉希德、马刺换来了杰弗森、湖人引进了让人厌恶的阿泰、奥胖东游骑士、卡特投奔魔术......新赛季注定要有异常残酷的竞争。
而我们关注的火箭，却成为了一只鱼楠，悄然等待着T-Mac的回归，等待着又一个感动上天的35秒13分的奇迹在火箭诞生。我是个麦芽糖，我相信他能够回来，应为我爱他。
再说说阿联，通过亚锦赛，让我们看
原创
2009-10-29 14:40:07
542阅读
今天周末有点时间，自己也是非常热爱篮球，非常喜欢勒布朗.詹姆斯和德维恩.韦德。我们对2020年NBA各队数据做一个整体分析，之前获取的数据在去掉一些重复数据和问题数据之后，数据量有所降低，所以此次分析纯属娱乐，分析结果仅供各位NBA粉丝参考。此次分析，并没有完全依赖matplotlib和pandas来实现，而是采用了seaborn这个便捷的绘图库，还是自己懒，记不住matplotlib众多的API
转载
2023-09-11 16:51:22
429阅读
大家好，我是所长。喜欢NBA的朋友可能知道有个非常全面和专业的NBA中文数据库--Stat-NBA。上面不仅有所有球队球员的各项数据，还统计了从NBA创立的的1946年来的所有数据，还是中文版本的，还可以通过各种筛选进阶数据。但如果想要下载来自己分析，就比较麻烦。今天就专门写一个python如何获取stat-nba数据的教程，并用工具做一个简单的动态变化图。视频效果：01选取数据说到NBA数据，很
# 如何使用 Python 实现 NBA 预测
在这个项目中，我们将探讨如何使用 Python 制作一个简单的 NBA 比赛结果预测模型。这对于刚入行的小白开发者来说是一个不错的练手项目，能帮助你熟悉 Python 的基础以及数据处理的技能。
## 流程概述
下面是实现 NBA 预测的总体流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|-----------|
