引言RocketMq 作为一个成熟的消息中间件,自身保证了高可用性。学习RocketMq中的高可用性可以帮助我们自己在平时编写代码时能够编写处高可用的代码。 对于RocketMq,高可用主要在这四块进行保证消息发送的高可用:在消息发送时可能会遇到网络问题、Broker 宕机等情况导致消息没有发送成功消息存储的高可用:在 RocketMQ 中消息存储时Broker发生故障导致消息没有保存下来消息消费
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2024-04-18 14:05:03
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方案1:在***客户端使用多个配置文件实现(由用户选择拨号)
基本说明:
生产环境中比较规范的做法是让所有的××× server尽可能共享一台server,ca证书或者连接到同一个认证系统(即便跨机房)。这样只需要一份客户端认证和文件和多份指定不同的*** server的配置文件及科研实现***的负载均衡
实施大概过程
首先要把一份服务端keys拷贝到所有*** server的服务器上,然
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2024-05-23 22:20:45
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prefaceNFS作为业界常用的共享存储方案,被众多公司采用。我司也不列外,使用NFS作为共享存储,为前端WEB server提供服务,主要存储网页代码以及其他文件。高可用方案说道NFS,不得不说它的同步技术,同步技术有两种,第一种就是借助RSYNC+inotify来实现主从同步数据。第二种借助DRBD,实现文件同步。 上诉两种方案都没有实现高可用,只是实现了两者数据同步。但是业务要求NFS服务
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2024-07-19 10:04:08
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部署高可用Ingress官网地址https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/获取ingress的编排文件wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml 增加节点标签kubectl label
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2024-05-12 22:28:02
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1. 系统集群式部署单点系统,一旦出故障整个系统都瘫痪,非常酸爽,所以在大型系统中都采用集群部署,某台实例出现了问题直接踢掉负载就好了,不必担心系统是单点这种尴尬场景。尤其是在电商系统中大促的场景下,都会有一些备份机器,担心机器不够用那么直接扩容吧。2. 减少系统间依赖在系统里尽量的避免外部依赖、第三方依赖等,毕竟命运掌握在自己手里才是最有把握的。试想一种场景,如果因为你依赖的外部服务挂了导致自己
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2023-09-29 21:25:49
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架构设计三大定律墨菲定律任何事没有表面看起来那么简单所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生,那么它就更有可能发生康威定律系统架构师公司组织架构的反映 按照业务闭环进行系统拆分/组织架构划分,实现闭环、高内聚、低耦合,减少沟通成本如果沟通出现问题,应该考虑进行系统和组织架构的调整 适合时机进行系统拆分。不要一开始就吧系统、服务拆分拆的非常细,虽然闭环,但是每个人
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2024-04-03 22:37:19
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1.前言在最近项目开中,为了减少前台搜索对数据库访问压力,入库的物料都需要同步一份数据到ES,让前台搜索直接访问ES,不直接访问数据库获取数据。一开始做法是代码串行先保存到数据库,再同步到ES。但是会有一个坑,如果两者其一保存数据不成功,就会导致数据库跟ES数据不一致,而且这种方式是对站点代码是有侵入式的。搜索相关资料发现阿里的canal这个增量数据订阅&消费的中间件可以无侵入式地有效解决
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2024-04-19 16:22:23
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目录一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.2 启动HDFS-HA集群1.3 配置HDFS-HA自动故障转移问题解决:二、YARN-HA配置2.1 配置YARN-HA集群2.2 启动YARN一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.HDFS 高可用集群规划,请保证 Hadoop 完全分布式和 ZooKeeper 完全分布式环境已经安装完成。(这两个分布式环境在
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2023-08-07 19:48:37
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JobManager高可用(HA)JobManager协调每一个Flink集群环境,它负责作业调度和资源管理。默认情况下,一个Flink集群中只有一个JobManager实例,这很容易造成单点故障(SPOF)。如果JobManager奔溃了,那么将没有新的程序被提交,同时运行的程序将失败。 对于JobManager高可用来说,我们可以从失败的JobManager中恢复,因此可以消除单点故
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2024-05-11 23:27:55
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PS:
Active是对外提供服务的,standBy是从属备用的;但是他们是怎样保证同步的数据的呢?一个运行中zookeeper上的第三方那个工具 qJournal
PS:什么时候感知到服务挂了呢,进行切换呢?就是使用zkfc技术PS:namenode的安全模式PS:Ferdaration是就是由多个HDFS构成。一般用的比较少---------------------------Hi
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2023-12-11 17:24:18
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一、搭建规划: hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper,所以选取三台当做 zookeeper 集群 ,这里总共准备了八台主机(可按实际规划,不一定要这么多台),分别是 hadoop01,hadoop02,hadoop03,hadoop04, hadoop05,zk01,zk02,zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换,hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的:减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN: NameNode DN:DataNode ZK:Zookeeper ZKFC:Zookeeper客户端 JNN:Journalnode
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2023-08-18 15:03:48
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Hadoop HA 高可用 文章目录Hadoop HA 高可用1.1 HA 概述1.2 HDFS-HA 集群搭建1.2.1 HDFS-HA 核心问题1.3 HDFS-HA 手动模式1.3.1 环境准备1.3.2 规划集群1.3.3 配置 HDFS-HA 集群1.3.4 启动 HDFS-HA 集群1.4 HDFS-HA 自动模式1.4.1 HDFS-HA 自动故障转移工作机制1.4.2 HDFS-H
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2023-06-14 22:26:54
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导读: 本篇博客主要介绍如何搭建HBase HA 高可用集群,笔者是基于ZooKeeper 的 Hadoop HA 上搭建的 一、安装前准备集群主机规划IP主机名安装软件HBase地位进程192.168.242.161node1jdk/hadoop/hbase主MasterNameNode、DFSZKFailoverController
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2023-10-09 20:15:32
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什么是HA?HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用。(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替。)HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA
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2023-05-24 14:32:56
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Kubernetes 是现代最常用的容器编排系统之一。主要云提供商(AWS、Azure、GCP、DigitalOcean)已采用它并开发了托管服务。因此,听到 Kubernetes 或 K8s 用于管理和扩展基于容器的应用程序的名字已不再是新闻。但使用 Kubernetes 不仅仅是设置它并向其部署 pod。Kubernetes 中许多使应用程序更具弹性和高可用性的丰富功能不仅仅是一件事,而是不同
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2024-07-31 20:21:23
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文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS(仅第一次启动执行)4、格式化ZKFC(仅第一次启动执行)5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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HA高可用搭建系统环境:[root@ha1 ha.d]# uname -aLinux ha1 2.6.18-238.el5 #1 SMP Thu Jan 1315:51:15 EST 2011 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linuxha1:192.168.0.2ha2:192.168.0.3heartbeat 虚ip:192.168.0.4所用到的安装包:wgetftp://
原创
2013-06-08 17:30:03
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# 搭建高可用 OpenStack
## 引言
OpenStack 是一个开源的云计算平台,广泛应用于私人和公共云的构建。为了确保高可用性(HA),在部署 OpenStack 时,必须考虑到系统的冗余性和故障转移能力。本文将介绍搭建高可用 OpenStack 的基本步骤,并提供相关代码示例,让你在搭建过程中更得心应手。
## 高可用性概念
高可用性指的是系统在遭遇故障时仍能持续提供服务的能
hadoop的高可用的搭建高可用的原理完全分布式 只有一个namenode 单点故障 hadoop集群的高可用 集群有2个namenode 同一时间有一个对外提供服务 active namenode 另一个namenode 热备 stanby namenode 一旦active的宕机 stanby立即切换为actice 客户端感觉集群一直有namenode 如何实现: 保证两件事: 1)stanb