不久前，OpenAI 宣布会在未来的项目中使用 PyTorch 机器学习框架。OpenAI 是由马斯克和其他人共同创办的顶级 AI 研究公司，曾开发 AI 项目 5 次击败 Dota2 世界冠军、利用机器人还原魔方等。 选择 Pytorch 作为深度学习框架OpenAI 表示，他们将深度学习框架 PyTorch 作为统一的标准，让团队能够更好创建和共享模型。OpenAl 选择 PyTo
配置教程写在前面配置mingw64+cmakeopencv环境变量vscode 写在前面我个人比较喜欢用vscode写代码，以前是感觉写python很方便，后面即便要写C++也不想换编辑器了。相较于vs来说，在vscode上配置opencv的并不算多，在配置的过程中也踩了很多坑，因此写一篇博客记录一下，希望能有帮助。 在vscode上配置opencv之前，先默认已经能够在vscode上实现C++
解读openpose开源项目的论文openpose:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
PAF（Part Affinity Fields）多人图像中2D姿态检测方法 即部分亲和力字段。采用bottom-up的方式，先检测出各个关节点，再将它们与个体联系起来，实现了对多人的实时检测
多人的2D姿态估
原创
2021-12-14 17:19:52
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最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）single person
直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multi person
自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based
cp Makefile.config.Ubuntu16_cuda8.example Makefile.config
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2021-04-02 13:18:55
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0 (104, 198) (70, 200) [255, 0, 0] 1 (104, 198) (138, 196) [255, 85, 0] 2 (70, 200) (60, 240) [255, 170, 0] 3 (60, 240) (42, 292) [255, 255, 0] 4 (138
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2018-11-13 10:53:00
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# OpenPose：人体姿态估计的Java实现
## 引言
OpenPose是由卡耐基梅隆大学开发的一种用于实时多人姿态估计的算法。它能够从图像或视频中识别出人体的关键点，如头部、手臂、腿部等，从而可以应用于人脸识别、动作捕捉、游戏开发等领域。本文将介绍如何使用Java实现OpenPose算法，并附带代码示例。
## OpenPose的工作原理
OpenPose利用深度学习方法实现人体姿
OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记摘要能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields)，来学习关键点和肢体。这种结构对global context（全局上下文）进行编码，自下而上进行解析。特点：多人，高精度，实时
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2023-07-31 13:03:49
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# 实现 openpose java 的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载 OpenPose Java 版本]
B --> C[配置 OpenPose Java 版本]
C --> D[导入 OpenPose Java 库]
D --> E[编写测试代码]
E --> F[运行测试代码]
我们只是使用OpenPose，不包括深度学习和代码的部分，会用就OK。1.打开OpenPose的官网，直接进入安装页面，地址如下： 2.安装的说明，大家要好好看，我们就是按照这里步骤来安装的。这里我们要注意，1是操作系统、2是必须要安装的软件、3是依赖的软件。这次测试的硬件配置为操作系统win10专业版，显卡NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB。3.安装显卡驱动在Nvi
# Python OpenPose
OpenPose is an open-source library that allows for real-time multi-person keypoint detection and pose estimation. It is based on deep learning and computer vision techniques and can
编程如画，我是panda！最近学习要用要openpose，配了三天的环境，快疯了，踩了很多坑，在这里和大家分享一下 目录前言一、安装openpose二、运行openpose三、常见的两个错误1. No module named 'pyopenpose'2. DLL load failed while importing pyopenpose: 找不到指定的模块 前言
之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装，但是我觉得没有caffe框架那么好用，很多功能也实现不了，比如调节net_resolution的调节，通过调节分辨率来提高检测的精确性和检测速度。还有手、脸和足的关键点识别，这些目前来说，tensorflow版本都没有涉及到。所以寻求caffe框架好处多多，希望想进行大型项目开发的小伙伴还是选择caffe版本的，源码是c+。如果本身不
介绍the first real-time multi-person system to jointly detect human body, hand, facial, and foot keypoints (in total 135 keypoints) on single images.（在一张图片上对人体、手部、面部、足部关节点检测的首个实时多人系统）下载代码去Github去cl
# OpenPose PyTorch 训练入门指南
在本篇文章中，我们将为初学者详细介绍如何在PyTorch上实现OpenPose的训练。OpenPose是一种用于姿态估计的开源工具，通过识别和定位人类身体、手部以及面部的关键点，广泛应用于动作识别、行为分析等领域。
## 1. 整个实现流程
首先，我们提供一个简洁的流程图，总结整个实现过程：
| 步骤 | 描述
流程openpose的安装和配置使用一、环境配置（一）、硬件（二）、安装git（可以忽略）（三）、安装visual studio 2017（四）、安装cuda（五）、安装cuDNN（六）、安装CMake二、OpenPose（一）、下载OpenPose（二）、运行bat（三）、生成工程文件（重要）三、常见问题（一）、error -- unsupported Microsoft Visual Stu
写js也有两年多了，一直对它的运行机制和原理不是很了解，今天特意把大神们的理论和自己的总结都记录到下面：什么是JavaScript解析引擎简单地说，JavaScript解析引擎就是能够“读懂”JavaScript代码，并准确地给出代码运行结果的一段程序。比方说，当你写了 var a = 1 + 1; 这样一段代码，JavaScript引擎做的事情就是看懂（解析）你这段代码，并且将a的值变为2。学过
一、Autowired注解的原理的概览我们都知道一个Bean的大致生命周期有这几个阶段，实例化--> 属性填充 --> 初始化 --> 销毁回调 其中Autowired作用的时间就是在属性填充阶段，而且是通过AutowiredAnnotation BeanPostProcessor类进行处理的。注入的整体流程如下： 二、一步步分析Autowired
文章目录一、ChannelBase类定义二、Channel类基本定义三、Channel参数3.1 ChannelOptions定义3.2 根据ChannelOptions为Channel设置参数四、Channel初始化五、核心调用函数CallMethod六、Weight()和CheckHealth() 以前写过访问下游的一些源码解析，但更多的是从整个处理流程上过了一遍，能够快速地熟悉处理过程，
目录一、事务的传播属性一、传播属性的概述二、Propagation.REQUIRED属性 ①、实例代码： ②、Debug调试 ③、正常情况伪代码流程&nb
