TensorFlow计算模型——计算图计算图的概念TensorFlow的名字中已经说明了最重要的两个概念——Tensor(张量)和Flow(流)。TensorFlow是通过一个计算图的形式来表达计算的编程系统。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。如果一个运算的输入依赖于另一个运算的输出，那么两个运算有依赖关系。下图中，a和b两个常量不依赖
转载
2024-05-13 03:20:46
43阅读
一、TensorFlow的概念 TensorFlow = Tensor + Flow Tensor：张量 ；Flow：流 数据结构：多维数组 TensorFlow就是张量从流图的一端流动到另一端的过程，是一个通过
计算图
的形式表述计
算的编程系统，每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的边描述了计算之间的关系。 二、计算图（数据流图）的概念计算图是一个有向图，由以
转载
2024-04-10 21:08:00
22阅读
1.tensorflow的概念 TensorFlow=Tensor + Flow Tensor（张量）数据结构：多维数组 Flow（流）计算模型：张量之间通过计算而转换的过程 TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统，每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的边描述了计算之间的关系2.计算图（数据流图）的概念 计算图是一个有向图，由以下内容构成：一组节点，每个节点都代表一个操
转载
2024-04-07 08:47:52
37阅读
主要内容：TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型。1、TensorFlow计算模型—计算图计算图是TensorFlow中最基本的一个概念，TensorFlow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。计算图是用来描述TensorFlow中的计算。计算图概念Tensor: 张量，张量可以被简单理解为多维数组。Flow: 中文表示为“流”，直观地表达了张量之间通过计算相互转化的过程。Tens
转载
2024-04-09 18:22:54
51阅读
什么是计算图？基于TensorFlow这个编程系统中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点与节点之间的连线则代表计算之间的依赖关系。 以一个最简化的计算图来说明： 上图中，a，b代表一个节点，add也是一个节点，只是它参与了计算的工作。而这个简单的运算，我们需要在一个图中运行，而要想使用这张图，我们就要用到熟悉的sess.run()会话操作来运行。 参考：https://www.jianshu
转载
2024-08-19 20:35:24
13阅读
1.计算图的概念： 计算图：输入和计算函数都以节点的形式出现，而节点的输出项之间的关系以有向线段表示所构成的计算图形。 如：向量a， b 相加： 2. 计算图的使用： 注意：Tensorflow程序一般分两步：定义计算图中所有计算；执行计算 在tensorflow代码执行的时候，tensorflow
原创
2021-07-15 15:06:39
946阅读
是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。其中的Tnesor,代表它的数据结构，而Flow代表它的计算模型。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的线描述了计算之间的依赖关系。 在TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，通过tf.get_default_gragh函数可以获取当前默认的计算图。除了默认的计算图，TensorFlow也支持通过tf
转载
2024-03-05 09:58:56
45阅读
什么是计算图？计算图又被称为是有向图，数据流图。 TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。 下图展示了通过TensorBoard画出来的两个向量相加的计算图。 （TensorBoard的使用参考我的博客：）什么是数据流图（Data Flow Graph）？数据流图是描述有
转载
2024-05-04 10:12:33
28阅读
1 - TsensorFlow计算模型 ——计算图1.1- 计算图的概念计算图是TensorFlow中最基本的一个概念，TensorFlow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。在TensorFlow中，张量可以简单地理解为多为数组。如果说TensorFlow的第一个词Tensor表明了它的数据结构。那么Flow则体现了它的计算模型，Flow翻译成中文就是“流”，它直观地表达了张量之间通过计算相
目前神经网络框架分为静态图框架和动态图框架，PyTorch 和 TensorFlow、Caffe 等框架最大的区别就是他们拥有不同的计算图表现形式。 TensorFlow 使用静态图，这意味着我们先定义计算图，然后不断使用它，而在 PyTorch 中，每次都会重新构建一个新的计算图。他们之间的区别和差异如下:： &nbs
计算图（Graph）Tensorflow是基于图(Graph)的计算框架，图的节点由事先定义的运算(操作、Operation)构成，图的各个节点之间由张量（tensor）来链接，Tensorflow的计算过程就是张量（tensor）在节点之间从前到后的流动传输过程，如下图示例： 有向图中，节点通常代表数学运算，边表示节点之间的某种联系，它负责传输多维数据(Tensors)。 节点可以被分配到多个计
在tensorflow/nmt项目中，训练数据和推断数据的输入使用了新的Dataset API，应该是tensorflow 1.2之后引入的API，方便数据的操作。如果你还在使用老的Queue和Coordinator的方式，建议升级高版本的tensorflow并且使用Dataset API。本教程将从训练数据和推断数据两个方面，详解解析数据的具体处理过程，你将看到文本数据如何转化为模型所需要的实数
Tensorflow基础TensorFlowTM是一一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU) 和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等).TensorFIlowTM最初是由Google Brain团队(隶属于Google的AI部门)中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强力支持.Tens
有哪些计算图？静态计算图 静态计算则意味着程序在编译执行时将先生成神经网络的结构，然后再执行相应操作。从理论上讲，静态计算这样的机制允许编译器进行更大程度的优化，但是这也意味着你所期望的程序与编译器实际执行之间存在着更多的代沟。这也意味着，代码中的错误将更加难以发现（比如，如果计算图的结构出现问题，你可能只有在代码执行到相应操作的时候才能发现它）动态计算图 动态计算意味着程序将按照我们编写命令的顺
转载
2024-06-09 18:54:18
9阅读
计算图是Tensorflow一个基本概念，Tensorflow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。Tensorflow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。如下图所示 MatMul矩阵相乘运算依赖张量w,x。Tensorflow的程序可以分为两个阶段，第一阶段需要定义计算图中所有的计算，第二节阶段为执行计算。定义计算的样例如下import tensor
转载
2024-04-13 10:57:37
55阅读
计算图在 TensorFlow 中用计算图来表示计算任务。 计算图，是一种有向图，用来定义计算的结构，实际上就是一系列的函数的组合。 用图的方式，用户通过用一些简单的容易理解的数学函数组件，就可以建立一个复杂的运算在 TensorFlow 使用图，分为两步：建立计算图 和 执行图图，在形式上由结点 Nodes 和边 Edges 组成。 - Nodes，用圆圈表示，代表一些对数据进行的计算
转载
2024-03-26 13:03:21
31阅读
前一段时间在学Keras，对深度学习算是有了点了解。最近在学Tensorflow，感觉有些重要的概念需要记录下来，方便日后复习查看。首先来看下什么是计算图Tensorflow 程序中的计算过程可以表示为一个计算图，其作用与外观都可以类比程序流程图来理解，在计算图上我们可以直观地看到数据的计算流程。计算图中每一个运算都可以视为一个节点(Node)，每一个节点都可有任意个输入和输出。如果一个运算的输入
转载
2024-03-27 09:45:09
36阅读
TensorFlow计算图一、 创建Session 以及变量初始化TensorFlow计
原创
2018-08-05 13:07:05
187阅读
TensorFlow 入门TensorFlow 计算模型一一计算图计算图的概念计算图是 TensorFlow 中最基本的一个概念， TensorFlow 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点 。Tensor 就是张量，在 TensorFlow 中，张量可以被简单地理解为多维数组。Flow 就是“流”，它直观地表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述
转载
2024-04-22 19:32:16
54阅读
目录1. 介绍2. 什么是数据流图（Data Flow Graph）？3. 基本概念3.1 计算图（The computation graph）1. 构建图2. 启动图1. 介绍 TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Goog
转载
2024-03-14 07:21:11
111阅读
