最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）single person
直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multi person
自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based
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2023-10-20 08:39:45
339阅读
# PyTorch OpenPose：人体姿态识别的实现
在计算机视觉领域，人体姿态识别是一个备受关注的主题，它能够帮助机器理解人类的动作和姿势，从而在安全、娱乐、医疗等多个领域发挥作用。其中，OpenPose是一个广泛应用的框架，能够实时检测图像中的人体关键点。而在本文中，我们将探讨如何使用PyTorch实现OpenPose，并提供相应的代码示例。
## OpenPose简介
OpenPo
# 使用PyTorch实现OpenPose
在计算机视觉领域，OpenPose是一个非常有名的姿态识别库，它可以识别出人体的关键点。作为一个刚入行的小白，理解并实现OpenPose会让你的技能更加全面。本文将详细指导你如何使用PyTorch实现OpenPose，包括步骤、代码示例及解释。
## 过程流程概述
首先，让我们总结整个过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-05 06:23:52
217阅读
在这篇博文中，我将详细记录如何解决“OpenPose PyTorch版本”相关的问题。OpenPose是一种高效的姿态估计库，而PyTorch则是一个流行的深度学习框架。将两者结合，为计算机视觉和人体姿态识别应用开辟了新的可能性。为了更清晰地展示过程，我会按照一定的结构进行梳理，涵盖从背景定位到故障复盘的各个方面。
### 背景定位
在我接触OpenPose PyTorch版本的项目时，深刻感
# OpenPose PyTorch 训练入门指南
在本篇文章中，我们将为初学者详细介绍如何在PyTorch上实现OpenPose的训练。OpenPose是一种用于姿态估计的开源工具，通过识别和定位人类身体、手部以及面部的关键点，广泛应用于动作识别、行为分析等领域。
## 1. 整个实现流程
首先，我们提供一个简洁的流程图，总结整个实现过程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 06:52:45
528阅读
目录一、ResNet为什么能训练出1000层的模型1.1 Residual如何处理梯度消失？一、ResNet为什么能训练出1000层的模型1.1 Residual如何处理梯度消失？如何避免梯度消失？一个办法就是将乘法运算变成加法运算（ResNet就是这么做的，特别是残差连接（Residual Connection））。那么，Residual是如何处理梯度消失的？ 假设有一个预测模型：y
### PyTorch OpenPose 教程
在本篇博文中，我们将详细讲解如何在 PyTorch 中实现 OpenPose 的功能，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。本文将着重于逻辑清晰的步骤和实用的技巧，帮助您快速上手。
#### 环境准备
在开始之前，需要配置好环境以及安装相关的依赖包和库。
前置依赖安装：
```bash
# 安装PyTorch及其
openpose pytorch 测试 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import copy import numpy as np import torch from src import model from src import util
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2021-04-05 19:40:00
628阅读
2评论
开源项目1 Pytorch0.4.1_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimationhttps://github.com/tracer9/Pytorch0.4.1_Openpose/blob/master/README.md#train-your-model-from-scratch开源项目2A PyTorch toolkit for 2D Human Pose Est
原创
2022-04-06 10:01:04
535阅读
# 使用 PyTorch 实现 OpenPose
OpenPose 是一种用于实时多人姿态估计的系统，由于其高效性和准确性，越来越多的开发者选择使用它。今天，我们将通过以下步骤实现 OpenPose，在 PyTorch 环境下编写相应代码。
## 实现流程
以下表格展示了解决方案的总体流程：
| 步骤 | 说明
OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记摘要能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields)，来学习关键点和肢体。这种结构对global context（全局上下文）进行编码，自下而上进行解析。特点：多人，高精度，实时
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2023-07-31 13:03:49
178阅读
开源项目1Pytorch0.4.1_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimationhttps://github.com/tracer9/Pytorch0.4.1_Openpose/blob/master/README.md#train-your-model-from-scratch开源项目2A PyTorch toolkit for 2D Human Pose ...
原创
2021-04-22 20:31:38
1100阅读
# 使用 PyTorch 训练 OpenPose
## 引言
OpenPose 是一个开源库，能够实时进行多人姿态估计。它能够识别图像或视频中人的身体、手、面孔和足部关键点。随着计算机视觉领域的迅猛发展，使用 PyTorch 来训练和微调这些模型变得越来越普遍。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 PyTorch 训练 OpenPose，提供一些示例代码，并解释相关的概念。
## 知识背景
在
# 如何在PyTorch中实现OpenPose源码
OpenPose是一种开源的姿态估计技术，广泛应用于人类行为分析。通过在PyTorch中实现OpenPose，我们可以利用其灵活和高效的深度学习功能。接下来，我将为你详细介绍实施的流程，所需的每一步以及代码示例。
## 流程概览
以下是实现OpenPose源码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
小白学Pytorch系列–Torch.nn API (3)方法注释nn.MaxPool1d对由多个输入平面组成的输入信号应用1D最大池化。nn.MaxPool2d对由多个输入平面组成的输入信号应用二维最大池化。nn.MaxPool3d在由多个输入平面组成的输入信号上应用3D最大池化。nn.MaxUnpool1d计算MaxPool1d的偏逆。nn.MaxUnpool2d计算MaxPool2d的偏逆。
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2024-01-04 23:46:44
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Win10系统-Pytorch安装笔记（使用pip指令）准备工作：CUDA11.6+Python3.9+pytorch1.13.1+Anaconda3-2022.05+pycharm2021.3.31.在anaconda prompt中创建环境。conda create -n pytorch python=3.9//pytorch是环境名。随便起（记得更换python对应的版本数） 输入以下指令即
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2023-10-20 10:43:06
141阅读
不久前，OpenAI 宣布会在未来的项目中使用 PyTorch 机器学习框架。OpenAI 是由马斯克和其他人共同创办的顶级 AI 研究公司，曾开发 AI 项目 5 次击败 Dota2 世界冠军、利用机器人还原魔方等。 选择 Pytorch 作为深度学习框架OpenAI 表示，他们将深度学习框架 PyTorch 作为统一的标准，让团队能够更好创建和共享模型。OpenAl 选择 PyTo
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2023-10-29 13:35:46
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作者 | KHARI JOHNSON就在今年 8 月份，机器学习框架 PyTorch 刚发布 1.2 版本，很多开发者甚至还没来得及吃透 1.2，两个月不到，进击的 Pytorch 又带着我们进入 1.3 版本时代。与此前 PyTorch 一直受到学术领域研究人员的青睐不同，新版 PyTorch 也引起了业界的广泛关注，这主要得益于新版功能对业界支持度的大幅提升。新版 Pytorch 1.3
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2023-11-28 23:17:20
152阅读
最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）single person
直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multi person
自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based Human
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose可以参考官网然后查资料配置。官网只介绍需要哪些东西，至于怎么安装所需的东西，就自己查资料。我这边就总结了我自己配置的过程。准备工作更新源：sudo gedit /etc/apt/sources.list在最后加上deb http://mirrors.ustc.edu.cn/u
