照片建模一直是一个很热门的话题，我们的 ReCap Photo 技术也一直在对外推广。这次在Unity 2016 大会上，很多开发者也很关心这个问题，一些具体的问题比如相机的要求，云端建模的时间，模型的质量等等。原来我前同事有一个很好的卢沟桥照片建模的实例，不过最近一直没法打开了，算了吧，那就自己来建个模型来尝试下吧。 这个陶泥马装饰摆件是原来刚搬家的时候好友送的，有一对，很喜欢，就用这
# Python 室内照片建模—使用计算机视觉技术
随着科技的不断进步，计算机视觉技术在诸多领域中得到了广泛应用。室内照片建模不仅可以用于虚拟现实、游戏开发，还能帮助室内设计师快速有效地进行空间设计。本文将介绍如何使用 Python 进行室内图片建模，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 什么是室内照片建模？
室内照片建模是指通过计算机算法，从二维图片中提取三维信息，生成室内空间的三维模型。
原创
2024-10-15 06:26:06
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背景建模1.帧差法 由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞(人物中间是黑色的)问题2.混合高斯模型 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每
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2024-03-31 11:26:18
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前期的环境安装略过。使用工具为Anaconda3jupyter notbook计算视觉中的图像是什么样的？图像是由一个个点组成的，每一个像素点都可以分为3个通道R，G，B分别表示红，绿，蓝。每个通道由一个0-255的数值来表示。3个通道公同作用最后呈现出这个彩色的效果。（255，255，255为白色）如图：黑白图，不需要3个通道，仅仅一个通道即可。那么一个图像在计算机中的保存方式就是一个长x宽x通
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2024-03-05 14:06:19
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BaseColumnFilter
单列核的基础滤波器。
[cpp] view plaincopy
class BaseColumnFilter
{
public:
virtual ~BaseColumnFilter();
// 用以被用户重写
//
// 对列的集合进行滤波操作
// 输入”dstcount + ksize - 1” 行,输出”dstcoun
仿射变换-基于2x3矩阵进行的图像变换一个任意的仿射变换可以表达为乘以一个矩阵再加上一个向量的形式。在OpenCV里，代表这种变换的标准形式是2x3矩阵。######################################################稠密仿射变换void cvWarpAffine(
const CvArr* src,
CvArr* dst,
const CvMat
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2024-02-27 13:21:27
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3D物体分类---ModelNet .OFF格式生成多视角图像（Blender方法之第一步）强烈建议使用Blender方法！！！说明1. ModelNet .OFF格式生成多视角图像方法（Blender方法之第一步：.OFF文件读取与显示）1.1 Blender下载与安装1.2 Blender安装OFF Addon1.3 修改Blender python版本1.4 ubuntu下修改Blende
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2024-07-17 20:04:13
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i = np.argmax(detections[0, 0, :, 2])
confidence = detections[0, 0, i, 2]
确保最大概率的检测也意味着我们的最小概率测试（从而帮助过滤掉弱检测）
if confidence > confidence_low:
计算人脸边界框的 (x, y) 坐标
box = detections[0, 0, i, 3:7] * np.a
// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#include ...
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2014-12-11 16:11:00
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# 使用 OpenCV 实现照片重叠的 Python 科普
在现代技术中，图像处理是一个重要的领域。无论是在社交媒体上分享照片，还是在科学研究中分析图像，都会用到图像处理技术。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库实现照片重叠的效果，通过代码示例和详细的解释，让你轻松掌握这一技术。
## 1. OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vis
# iOS OpenCV 相似照片检测入门指南
## 引言
在当今的移动应用开发领域，图像处理已经成为了一项热门功能。对于想要实现相似照片检测的开发者而言，OpenCV 这个计算机视觉库提供了强大的工具和功能。本篇文章将会指导你如何在 iOS 环境下使用 OpenCV 来实现相似照片的检测。
## 实现流程
以下是完成这个项目的主要步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
在使用 Python 的 OpenCV 库读取照片时，伴随不同版本的更新，特性和性能方面都可能会发生较大的变化。在本篇文章中，将围绕“python opencv读取照片”这一主题，从版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化六个方面进行专门整理与分析。
## 版本对比
在 OpenCV 的多个版本中，特性差异主要体现在函数调用的变化、数据处理速度以及新加入的功能上。例如：
#TODO.3.2.合成图片import cv2import numpy as nporiginal_image=cv2.imread('4.jpg')logal_image=
原创
2022-05-17 12:44:29
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在图像处理领域，使用 OpenCV 库进行照片旋转是一项常见的操作，尤其是在 Java 环境下。OpenCV 提供了强大的图像处理功能，可以简化这一过程。以下是关于“OpenCV Java 旋转照片”的详细整理，从多个维度深度分析如何通过实现代码来完成这一任务。
## 协议背景
旋转照片的过程可以看作是一个图像变换的协议，其核心在于对图像坐标的重新映射。图像的旋转主要基于旋转矩阵的概念，而这一
背景二十世纪六十年代兴起的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，使得文档能以图像的形式被分析与识别，一定程度上实现了文本识别的自动化。然而，文档图像识别效果的优劣与其质量有着密切的联系，其中几何质量更为重中之重。随着移动摄像终端数量剧增，随手拍照已成为一种对文档进行数字化记录的普遍方式，由于手持移动设备摄像的特殊性，文本成像常存在多种类
这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。
目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码
简介
本文记录了对OpenCV示例
filestorage
.cp
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#i
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2014-12-11 16:11:00
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import cv2img = cv2.imread( 'E:\A.jpeg' )cv2.imshow( 'img', img )gray = cv2.cvtColor( img, cv2.COLOR_BGR2GRAY )ret, binary = cv2.threshold( gray, 127,...
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2015-12-09 21:23:00
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学习内容：由相机引起的失真类型，如何找到相机的固有和非固有特性如何根据这些特性使图像不失真。一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形是径向变形和切向变形。 径向变形会导致直线出现弯曲。距图像中心越远，径向畸变越大。例如，下面显示一个图像，其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是，您会看到棋盘的边框不是直线，并且与红线不匹配。所有预期的直线都凸出。 径向变形可以表示成如下：同样，由于摄像镜头未完
在拍摄过程中，由于手抖或角度的问题，拍摄的照片可能会出现倾斜问题，在CorelDRAW X7软件中给我们提供了一些方法来矫正图像。选中一个位图图像。我们可以看到这张位图的海平面是呈斜线形状的。单击位图，执行“位图”→“矫正图像”命令。矫正图像对话框更正镜头畸变对于包含相机镜头失真或镜头畸变的相片，您可以修正两种类型的镜头畸变(桶形畸变和枕形畸变)，这两种畸变使相片中的直线变弯。桶形畸变使相片看上去
