目标在本节中,将学习由相机引起的失真类型如何找到相机的固有和非固有特性如何基于这些特性使图像不失真基础一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形:径向变形( radial distortion)切向变形( tangential distortion)径向变形径向变形会导致直线出现弯曲。距图像中心越远,径向畸变越大。例如,下面显示一个图像,其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是,会看到棋盘的边框
# MySQL准确定位函数:高效查询的利器 在数据库操作中,定位数据是一项常见且重要的任务。MySQL提供了多种定位函数,可以帮助我们更高效、准确地查询数据。本文将介绍一些常用的MySQL定位函数,并提供代码示例,以帮助读者更好地理解和使用这些函数。 ## 1. `LOCATE()` 函数 `LOCATE()` 函数用于在字符串中查找子字符串的位置。它的基本语法如下: ```sql LOC
原创 2024-07-16 06:05:05
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# 如何实现jquery准确定位控件位置 ## 操作流程 首先我们来看一下整个操作流程,可以用表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 获取控件的父元素 | | 2 | 获取控件相对于父元素的位置 | | 3 | 计算控件的准确位置 | ## 具体操作步骤 ### 步骤1:获取控件的父元素 在这一步,我们需要使用jQuery的`parent()
原创 2024-05-03 05:49:59
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原理CamShift算法,全称是 Continuously AdaptiveMeanShift,顾名思义,它是对Mean Shift 算法的改进,能够自动调节搜索窗口大小来适应目标的大小,可以跟踪视频中尺寸变化的目标。它也是一种半自动跟踪算法,需要手动标定跟踪目标。基本思想是以视频图像中运动物体的颜色信息作为特征,对输入图像的每一分别作 Mean-Shift 运算,并将上一的目标中心和搜索窗口
转载 2024-04-23 20:06:32
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# Python OpenCV定位视频指定的实现方法 ## 概述 在本篇文章中,我将教给你如何使用Python和OpenCV库来定位视频中的指定。首先,我们将介绍整个实现的流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我将逐步给出每个步骤需要做的事情,并提供相应的代码和代码注释。 ## 实现流程 下表展示了实现“Python OpenCV定位视频指定”的整体流程。 | 步骤 |
原创 2024-01-20 10:26:41
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网络堵塞的严重性       企业网管中常遇到的问题就是我的网络怎么这么慢?OA系统又打不开了?……这些问题都是由于网络缓慢而导致的。而网络缓慢通常是由于网络堵塞、网络流量拥挤导致,严重的话可能导致企业业务系统的不能访问。怎样才能避免这种事情的产生?作为企业IT部门的网络管理员想出了无数种方法,但大部分的处理方法,还是
原创 2010-08-27 11:57:32
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说到卫星定位系统,大家都会想到 GPS(Global Positioning System,全球定位
原创 2022-08-01 11:22:19
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写完一个RPA流程并运行,有时往往达不到预期的效果(尤其对于新手而言):要么运行的时候报错,要么不报错但流程运行没有得到预想的结果。这个时候就需要对流程进行调试了。所谓调试,是将编制的程序投入实际运行前,用手工或自动等方式进行测试,修正语法错误和逻辑错误的过程,是保证计算机软件程序正确性的必不可少的步骤。在关键代码的上一行或下一行添加“输出调试信息”命令,查看参数、返回值是否正确。这确实可以用来测
原创 2022-08-08 11:09:59
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今天纠结了一整天的问题,最后被小伙伴一句简简单单的提醒给解决了——实在是要表示感谢,于是就只能写文章了。其实在早上的时候,我心情就很糟糕,在日记上这样写: 不知道为什么,心就开始空落落的,就像是泄了气的车胎,被不可承重的汽车压得扁扁的,
原创 2021-07-11 16:11:44
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1.点集拟合的含义       点集拟合是一种通过拟合函数或曲线来近似描述给定离散数据点的技术,在点集拟合中,可以使用不同的函数或曲线拟合方法来拟合直线、三角形和圆形。直线拟合:对于给定的二维数据点集合,可以使用最小二乘法来拟合一条直线。三角形拟合: 对于给定的二维或三维数据点集合,可以使用三角形拟合方法来找到尽可能逼近数据点的最佳三角形。圆形拟合: 对于给
# Android准确定时实现流程 在Android开发中,我们经常需要使用准确的时间来进行各种操作,比如显示当前时间、定时任务等。本文将详细介绍如何在Android中实现准确定时的功能。 ## 实现步骤 下面是实现准确定时的流程,我们可以用表格来展示每个步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 步骤一 | 获取系统时间 | | 步骤二 | 设置监听器 | | 步骤三 | 更
原创 2023-10-01 10:37:15
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文章目录一、经验分享1. 微信api现状2. 解决方案3. 适用场景二、小程序集成腾讯定位服务2.1. 注册腾讯开发者2.2. 创建的接口,但是没有返回一个准确地..
原创 2022-10-19 15:26:34
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每当项目在测试环境跑的时候正常,一旦上线生产,就各种问题出现。jvm问题导致tps降低 ,响应慢。cpu飙高,服务高峰期频繁挂起其中需要考虑到的方向有很多1、环境的差异,传统模式下的部署方式大都基于vm,出现环境的差异是不可避免的,如今的技术先进了很多,docker容器化足以支持环境的差异问题,不过这个也是一个比较优先的方案。因此环境的差异化也是影响代码的要素之一2、业务访问量差异,一般在测试环境
转载 2024-03-05 23:10:42
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OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一、每一图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 被用来作为视频获取函数的一个参数 比如 CvCapture* cap; IplImage* cvQueryFrame( cap ); 从摄像头或者文件中抓取并返回一Opencv读取视频代码#include "stdafx.h" #include"highgui.h"
转载 2023-11-30 16:18:15
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1.调用摄像头实时处理def detect(): camera = cv2.VideoCapture(0) #读取摄像头,0代表手提电脑自带的摄像头,若改成1,2,3...则可以调用其他摄像头 while True: # 读取当前 ret, frame = camera.read() img = cv2.cvtC
转载 2024-05-23 23:33:40
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一、简单的间差方法 差法是在连续的图像序列中两个或三个相邻间采用基于像素的时间差分并且闽值化来提取图像中的运动区域。 代码: int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { VideoCapture capture("bike.avi"); if(!capture.isOpened()) return -1; double rate =
视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成,这些图像称为以固定的时间间隔获取(称为速率,通常用/秒表示)。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的,为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取,只需创建一个cv::VideoCapture类的实例,然后再一个循环中提取并显示视频的每,如下面代码所示:#inclu
转载 2024-02-23 17:43:35
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一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多:光流法检测,差法,背景消除法(其中包括:直方图法,平均值法,单分布和混合高斯分布背景模型,Kalman滤波等),边缘检测法,运动矢量检测法...下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—间差分法。        相邻间图像差分思想:检测出了相邻两图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两图像进
应用背景介绍目前自动驾驶行业日趋火热,除了原有自动驾驶第一梯队的百度,一些知名大厂如华为、小米、OPPO等纷纷入局。新造车势力和自动驾驶初创公司更是如雨后春笋:图森、智加科技、Momenta、文远知行、小马智行、西井科技、地平线、蔚来汽车、小鹏汽车都在不惜重金研发自己的L2~L4级别的自动驾驶产品,自动驾驶的落地场景越来越清晰,资本更加青睐,已有相关公司实现上市或准备上市中,而这伴随而来的则是更多
原创 2023-01-05 10:51:49
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除了上网查问题之外,当出现一个bug,你可以顺着逻辑向前推导,直到找到问题。还有一种情况是:不知道问题在哪,代码前后关联性很弱,你可以依次注释代码块,如果注释后的,还是有bug,百分之九十不是这段代码的问题,继续往下注释一下段代码,直到注释这段代码之后,bug消失了,那么恭喜你,已经定位到了问题所在地方。以上是自己在开发中的小小经验,分享给大家。
原创 2020-03-19 15:23:49
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