文章目录一、前言二、视频中保存每帧图片三、帧间差法1.两间查分法(1)处理一段视频(2)批量处理视频(3)扩展2.三间差分法 一、前言依然是博主毕设的手语检测，好多图片要处理哦！ 今天要处理视频，接触了一下，本来是毕设partner另一小姐姐主要研究的。 记录下我在视频处理方面的简单分析~机器视觉中不可分离的一部分——视频识别，当然了，视频识别需要处理数据帧，用opencv是极好的；视频提取图像
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2024-05-14 14:35:17
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基于图像进行三维重建时，需要从视频中提取关键帧，构成图片集合。 从视频中提取关键帧时，一般的方法是按照固定帧率（时间间隔）来进行提取图片。但由于拍摄视频时，场景视角变化幅度有时大有时小，按照固定帧率提取图片集，如果帧率过小，会丢失一些对三维重建比较关键的帧，而如果帧率过大，则提取的图片集合过大，造成不必要的冗余。本质上来说，不存在一个合适的帧率进行图片提取。用于三维重建的图片集合，只要保持
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2024-05-16 09:35:55
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继edius之后，有一对一学员反馈想要学习pr，我比较细致的讲解了一套pr教程，技巧方面一对一讲解，基础课程公开来。01、pr视频剪辑教程01-PR与ed的对比剪辑软件对比，对于vlog基本够用，看你自己的选择 知乎视频www.zhihu.com
02、pr视频剪辑教程02-PR的基本认识pr2017是比较稳定的版本，我也一直在用，pr我主要讲解的也是2017
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2024-03-01 10:48:33
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# 使用Python OpenCV实现关键帧提取
## 导言
在计算机视觉领域，关键帧提取是视频处理中的一项重要任务。通过分析视频, 我们可以提取出那些在时间上重要的帧，这可以帮助我们更有效地处理、存储和分析视频数据。本教程旨在指导小白如何使用Python中的OpenCV库来实现关键帧提取。
## 流程概览
在开始编码之前，首先了解一下提取关键帧的基本流程。这个流程可以用下面的表格表示：
import cv2def main(): cap = cv2.VideoCapture('H:/开发资料/videowallpaper/video/video4.mp4') fps = cap.get(cv2.CAp.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDT...
原创
2023-03-10 01:51:18
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Opencv 关键点和描述符（一）—— 关键点及跟踪基础Opencv 关键点和描述符（二）—— 通用关键点和描述符Opencv 关键点和描述符（三）—— 核心关键点检测方法corners：包含大量本地信息的像素块，并能够在另一张图中被快速识别keypoints：作为 corners 的扩展，它将像素块的信息进行编码从而使得更易辨识，至少在原则上唯一descriptors：它是对
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2024-04-12 16:09:53
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当进行跟踪时，或者其他类型用到关键点及其描述符的分析时，通常需要做三件事情。第一个是根据一些关键点的定义搜索图像闭关查找图像中的所有关键点。第二个是为发现的每个关键字创建一个描述符。第三个是通过将所找到的关键点的描述符与一些现有的描述符集进行毕竟，看看是否可以找到匹配项。在跟踪应用程序中，最后一步涉及查找序列的一帧图像中的特征，并长室将其与前一帧中的特征进行匹配。在目标检测应用程序在，人们通常会在
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2024-04-19 08:45:55
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Summary：利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测（Facial Landmark Detection）Author： AmusiDate： 2018-03-20Note： OpenCV3.4以及上支持Facemark 教程目录测试环境引言Fac
目录一、SIFT算法1.描述：2.实现：3.示例： 二、FAST算法1.描述：2.实现：3.示例： 三、ORB算法1.描述：2.实现：3.示例：一、SIFT算法1.描述：Harris和Shi-Tomasi角点检测具有旋转不变性，但是都不具有尺度不变性，当图象被放大后，使用同样的窗口，就会检测不到角点，此时需要尺度不变特征转换即SIFT算法，分为以下四步：1>尺度空间极值检
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2023-11-01 21:36:01
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使用编译器：Qt Creator 4.2.1 目录一、原理说明：二、过程详解：1.将传入的两帧先进行灰度处理，转化将rgb类型图片转化为灰度图，可大大降低处理时间和资源消耗2.将两帧图片进行差帧处理3.将图像二值化，只有黑和白，便于计算机计算，但是会产生噪点（后续会进行简单的降噪操作）4.腐蚀处理，腐蚀掉*x方块大小的像素，我这里设置了4*4,清除大部分噪点5. 膨胀处理，把去除过噪点的
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2024-02-27 12:47:28
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这方面的例程和博客已经很多了，这里贴出我自己的实例供大家学习。 视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意
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2024-04-07 14:38:18
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charset="UTF-8">
type="text/css">
/*@-webkit-keyframes changeColor{
from{background-color: red;width: 200px;}
to{background-color: yellow;width: 400px;}
原创
2022-03-28 16:13:23
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type="text/css">
/*@-webkit-keyframes changeColor{
from{background-color: red;width: 200px;}
to{background-color: yellow;width: 400px;}
原创
2021-06-30 11:50:17
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使用场景抠图元素位移两个轨道，一个轨道是单个元素或者是抠图元素，使用关键帧来控制物体的位移视频平移效果通过对视频打关键帧，同时将后续视频图片位置调整，达到画面平移的效果文字基础信息变化通过调整后续文字的大小，形状，颜色等元素，可以达到一个渐变的效果视频开场和结束通过给视频的开始和结束，添加关键帧，同时给画面添加蒙版，羽化效果，在视频结果同样设置，以达到一个蒙版大小的变化视频滤镜，透明度的切换通过复
我上一篇文章写了关于视频直播点播服务器中调整关键帧间隔的方法，同时也发现也是有一部分的开发者是有这个需求的。本篇文章我决定就关键帧来做个详细点的说明，最基本的就是——什么是关键帧。关键帧，就是说这一帧是连接两段不同的内容，这一帧后面的视频内容会有新的变化或过渡；在时间轴上这一帧带有小黑点标志；空白关键帧，跟关键帧作用相同，但是这一帧没有内容，在时间轴上，这一帧没有小黑点标志；在这一帧填充内容后，就
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2023-07-03 16:49:33
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什么是ROIROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正
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2024-05-14 09:16:03
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关键帧技术基本概念插值方法线性插值线性的位置变换颜色——图像变形，RGB数值的线性变换非线性插值问题: t均匀增加，无法实现匀速曲线运动 ；不便于实现速度的控制处理手段: **轨迹曲线 ** +移动特性–>建立从时间t到对象坐标位置p的关系详细解决方法 1、路径长度和路径方程参数(自变量)的关系 2、路径长度和时间的关系 可采用求解解析式和求数值解(常用前向差分法)的方式 3、进一步控制
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主窗口：
.版本 2
.程序集 窗口程序集1
.子程序 _截取全屏_被选择
截取全屏1 ＝ 真
载入 (窗口截屏, , 真)
.子程序 _截取指定区域_被选择
截取全屏1 ＝ 假
载入 (窗口截屏, , 真)
第2个程序集
.版本 2
.程序集 窗口程序集2
.程序集变量 取范围, 逻辑型
.程序集变量 取点左, 短整数型
.程序集变量 取点上, 短整
动画 animation 关键帧 的总结（上）：animation动画提供几个属性如下： 值描述animation-name规定需要绑定到选择器的 keyframe 名称。。animation-duration规定完成动画所花费的时间，以秒或毫秒计。animation-timing-function规定动画的速度曲线。animation-delay规定在动画开始之前的延迟。animati
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2023-08-19 10:18:44
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视频提取关键帧提取 文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧？二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料： 前言正所谓做工作要做好记录，现在，我要开始记录啦。一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧？1、每个视频都是一个图像序列，其内容比一张图像丰富很多,表现力强，信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提
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2024-05-12 19:59:24
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