A 1.Canny边缘检测基本原理
(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。
(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。
最近做实验，需要一些人体关节点的ground truth，需要自己手动标定，于是尝试使用OpenCV的鼠标键盘回调函数实现。期间遇到不少问题，记录一下。首先就是鼠标回调函数注册， namedWindow("calibration");
setMouseCallback("calibration", onMouse, &photo); 其中onMouse为处理鼠标事件的函数
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2024-03-28 08:35:15
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# 提取中性轴 Python OpenCV
在图像处理领域中，中性轴（Skeletonization）是一个常用的技术，用于提取图像中的主要轮廓线，使得图像更加简洁和易于分析。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现中性轴的提取，并通过代码示例来演示整个过程。
## 什么是中性轴？
中性轴是指一条线，它在图像中代表了目标物体的主要轮廓线，同时保留了物体的形状和结构信息。
原创
2024-02-22 05:05:52
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文档才是最重要的，所有函数都能在文档中找到opencv文档 顺便说我用的IDE QTcreator，工作空间不在源码处，而在debug里，因此所需文件要放在那里 具体目录在项目-运行-working dictionary查看关于坐标轴注意opencv内置的所有函数的坐标系都是左上角为原点，右方为x轴，下方为y轴 rows指y轴方向，cols指x轴方向 Mat的构造函数是先列后行，即先y后x，因为考
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2024-04-22 13:02:48
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every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言二维面找角点/关键点 实现1. 正文1.1 前提1.1.1 显示函数def show(arr):
plt.imshow(arr)
plt.show()
def cvshow(arr):
cv2.namedWindow('a', 0)
cv2.i
本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。机器学习的数据集一般被划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集则用于评估模型。针对不同的机器学习问题（分类、排序、回归、序列预测等），评估指标决定了我们如何衡量模型的好坏。一、Accuracy准确率是最简单的评价指标，公式如下：但是存在明显的缺陷：当样本分布不均匀时，指标的结果由占比大的类别决定。比如正样本占 99%，只要分类器将所有样本都预测为正
目录1 基础2 渲染一个立方体1 基础在上一节的摄像机标定中，我们已经得到了摄像机矩阵，畸变系数等。有了这些信息我们就可以估计图像中图案的姿势，比如目标对象是如何摆放，如 何旋转等。对一个平面对象来说，我们可以假设 Z=0，这样问题就转化成摄像 机在空间中是如何摆放（然后拍摄）的。所以，如果我们知道对象在空间中的 姿势，我们就可以在图像中绘制一些 2D 的线条来产生 3D 的效果。我们来看 一下怎
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2024-05-24 22:06:17
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最近在学习《深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析》一书的第三章和第四章时，遇到很多编译问题，书中又没有详细的讲解环境配置和搭建过程。经过多天的捉摸、调试、排错终于将两章的程序都调试成功了，先做个记录以备忘。该书的英文名为：《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》。一、开发环境概述 1、OpenCV版本：2.4
（官方下载地址 https://docs.opencv.org/_VERSION_/opencv.js)的白名单，我们可以了解目前官方PreBuild版本并没有实现QR识别。
# Classes and methods whitelist
core
= {
''
: [
'absdif
在Python中，我们经常使用matplotlib库来绘制各种图表。在绘制图表时，我们可能会需要更换x轴的轴名称，以使图表更加清晰易懂。本文将详细介绍如何在Python中更换x轴的轴名称，并提供代码示例。
## 一、简介
matplotlib是一个Python的绘图库，它提供了丰富的绘图功能。在绘制图表时，我们可以通过设置x轴的轴名称来增强图表的可读性。本文将详细介绍如何在Python中更换x
原创
2024-07-19 12:56:25
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在数据可视化中，Python的Matplotlib库是最常用的工具之一。然而，使用它时，尤其是在处理坐标轴配置时，很多开发者会面临各类问题。本文旨在系统地分析和解决“Python中Matplotlib的轴”相关问题，详细阐述处理此类问题的过程和经验。
### 问题背景
在一个数据分析项目中，我们的目的是利用Matplotlib生成多层次、多角度的图表，以便于对数据的深度分析和展示。由于缺乏经验，
3 Axis Gimbal是一款可根据不同场景改变拍摄模式的客户端应用，可以自定义各种高精度参数，同时增加稳定器可玩性的扩展，可以实现对云台的无线控制。软件介绍3 Axis Gimbal安卓版是一款可根据不同场景改变拍摄模式的客户端应用，自定义各种高精度参数，拍出完美照片。同时增加稳定器可玩性的扩展，可以实现对云台的无线控制，手机遥控。提供了强大的相机功能让你的手机拥有完美的拍摄体验。功能介绍拍摄
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2024-04-29 15:48:36
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之前的任务是把如下的一个直钢管图像进行处理，提取出中心线，用到了骨架细化算法以及一些常用的opencv处理。思路就是：预处理通过灰度得到二值图像——二值图形态学处理——骨架细化提取中心线——霍夫概率检测直线——画出目标直线。 csdn搜索【7】OPencv骨架细化算法。亲自测试了可以直接用，不需要调整，但是要注意：（1）输入的二值图像目标区域是白色，背景是黑色（2）可能直接输入原图会加载
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2023-10-12 09:52:51
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前言 本文不讲原理，只关注代码，有很多博客是讲原理的，但是代码最多到畸变矫正就结束了，实际上就是到 OpenCV 官方示例涉及的部分。 在官方示例中使用黑白棋盘格求解了相机的内外参和畸变系数，并对图像做了畸变矫正，但在实际使用时还缺少很多功能，以下是本文包含的部分： （1）按实际应用场景求解外参，棋盘格的外参是相对于棋盘格的世界坐标系的，无法直接使用； （2）在实际场景下，不使用棋盘格，采用
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2024-02-20 21:03:02
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##1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格，比如说，在OpenCV2.x 版本以后，越来越多的函数实现了MatLab具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。这一做法，不仅拉近了产品开发与学术研究的距离，并极大程度的提高了开发人员的研发效率，不得不说，Intel公司真的是一个伟大的公司。在
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2024-02-28 13:26:24
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double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType ); 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种：enum {
THRES
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2024-06-05 08:42:46
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最近在学习的过程中碰到一个之前很熟悉的知[[1 ...
原创
2022-07-18 21:34:22
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文章目录一、通用变换1.1 极坐标映射1.1.1 直角坐标转换为极坐标cv2.cartToPolar1.1.2 极坐标转换为直角坐标cv2.polarToCart()1.2 对数—极坐标映射cv2.LogPlolar（）1.3 任意映射cv2.remap()二、图像修复2.1 图像修复cv2.inpaint()2.2 去噪2.2.1 单彩色图像去噪cv2.fastNlMeansDenoising
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2024-02-26 16:45:03
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在调用Drawrectangle和FillRectangle时，要提供指定矩形左上角位置的坐标和指定矩形宽度和高度的边长。默认情况下，边长以像素为单位。坐标指定了在一个二维坐标系统中的位置，这一坐标系统的原点位于窗体的左上角，x轴指向右边，y轴指向下边。如果默认的坐标系统或度量单位并不适合需要，可以通过在程序中添加几条简单的语句对其进行自定义，以满足需求。&n
GetDocument()使用视图对象是用来显示文档对象的内容，函数GetDocument()用于获取当前文档对象的指针m_pDocument.而函数OnDraw()是一个虚函数，负责文档对象的数据在用户视图区的显示输出。在向导生成的成员函数OnDraw()中调用了函数GetDocument().通过获取的文档类指针可以在视图中显示文档内容。BOOL CDicomTestDoc::OnOpenDo
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2024-03-26 13:15:40
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