作者 | 李秋键人体姿态估计指从单个 RGB 图像中精确地估计出人体的位置以及检测骨骼关键点的位置。人体姿态估计是计算机视觉领域的研究热点，是诸多计算机视觉任务的基础，如动作分类、异常行为检测、自动驾驶等。Openpose 项目库运用流行的深度学习算法，能快速地识别图像中单人及多人的二维姿态，通过学习检测图像中人物的关键点位置，从而不依赖于图像中的局部特征完成人物目标检测，即使在图像噪声较大下，可
KNN近邻分类法（k-Nearest Neighbor）是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这K个样
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2024-04-10 12:43:50
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1、 knn需要引用的头文件 #include <opencv2/ml/ml.hpp>用到的opencv类：KNearest *knn; 得到训练数据和相应的标记：trainData，将每一个训练矩阵归一化为相同的大小，假如为128行128列，则将其转换为1行128*128列存入trainDat
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2024-04-22 13:22:57
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本文主要记录了KNN(K-Nearest Neighbor)算法的训练及在OpenCV库中的使用方法，主要分为以下几个部分： 1. KNN算法简介 2. KNN的训练方法 3. OpenCV中KNN的调用流程 4. 参考资料一. KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)即K最临近算法，属于机器学习中
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2024-04-21 19:05:13
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前言：本专栏主要结合OpenCV4，来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。系列文章，持续更新：OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环境搭建与配置OpenCV4机器学习（二）：图像的读取、显示与存储OpenCV4机器学习（三）：颜色空间（RGB、HSI、HSV、Lab、Gray）之
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2024-05-06 06:10:14
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KDTreeSearcher 详解KDTreeSearcher模型对象存储使用Kd-tree算法的最近邻居搜索的结果。 结果包括训练数据，距离度量及其参数，以及每个叶节点中数据点的最大数量（即存储桶大小）。 Kd树算法通过将K维空间中的n个点递归地分割为二叉树来对n×K数据集进行分区。 创建KDTreeSearcher模型对象后，可以通过使用knnsearch执行最近的邻居搜索或使用rangese
昨天安装了MATLABR2011b，今天发现启动很费劲，于是乎，右键点击MATLAB桌面图标，将“起始位置”改为你的m文件存放位置，避开matlab的安装目录，比如我的是“E:\R2011b”，因为我在E盘专门建一个文件夹存放我的MATLAB文件，点确定，您再试试！速度快多了吧O(∩_∩)O~下面是网络上的一些方法：Matlab随着版本的升级体积越来越大，带来的问题就是启动速度也越来越慢，下面就我
Idx = knnsearch(X,Y) finds the nearest neighbor in X for each query point in Y and returns the indices of the nearest neighbors in Idx, a column vector. Idx has the same
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2019-05-14 00:18:00
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double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType ); 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种：enum {
THRES
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2024-06-05 08:42:46
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##1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格，比如说，在OpenCV2.x 版本以后，越来越多的函数实现了MatLab具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。这一做法，不仅拉近了产品开发与学术研究的距离，并极大程度的提高了开发人员的研发效率，不得不说，Intel公司真的是一个伟大的公司。在
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2024-02-28 13:26:24
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什么是ROI： ROI(region of interest)，也就是感兴趣区域，如果你设置了图像了ROI，那么在使用OpenCV的函数的时候，会只对ROI区域操作，其他区域忽略一、图片切割与合并原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像 代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Des
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2024-03-31 13:20:28
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GetDocument()使用视图对象是用来显示文档对象的内容，函数GetDocument()用于获取当前文档对象的指针m_pDocument.而函数OnDraw()是一个虚函数，负责文档对象的数据在用户视图区的显示输出。在向导生成的成员函数OnDraw()中调用了函数GetDocument().通过获取的文档类指针可以在视图中显示文档内容。BOOL CDicomTestDoc::OnOpenDo
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2024-03-26 13:15:40
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32.OpenCV的人脸检测和识别——人脸检测 文章目录前言一、基于Haar的人脸检测1、使用Haar级联分类器检测人脸2、使用Haar级联分类器检测猫脸3、使用Haar级联分类器检测人脸的框架式程序4、使用Haar级联分类器检测摄像头视频中的人脸和眼睛二、基于深度学习的人脸检测1、基于深度学习的人脸检测(图片)2、基于深度学习的人脸检测(视频)三、OpenCV-Python资源下载总结 前言
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2024-04-22 13:32:03
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在图像处理时，我们接触到的彩色以RGB居多，为了分析图像在某一通道上的特性，需要将图像的颜色通道进行分离，或者是在对某一颜色通道处理后重新进行融合。opencv提供了split()函数来进行颜色通道的分离，提供了merge()函数来进行颜色通道的融合。1.split()函数此函数的作用是将一个图像通道进行分离。split()函数定义：void split(const Mat& m, vec
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2024-04-14 16:25:09
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大纲一、resize()函数介绍二、插值方法介绍1.最近邻插值2.双线性插值3.双三次插值4.区域插值5.兰索斯插值 一、resize()函数介绍resize()函数是专门用来调整图片的大小的，其原理就是通过不同的插值方式对图像进行处理，这些插值方式将在后续介绍到，首先介绍resize()函数的原型：resize( InputArray src, OutputArray dst,Size dsi
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2024-03-04 05:32:09
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轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。查找图像轮廓的函数是cv::findContours()，并通过cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上轮廓原理：1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of d
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2024-07-06 12:08:50
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常用的五个函数(I/O)编辑
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename,
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2024-05-24 06:43:16
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一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装 pip3 i
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2023-08-11 19:55:48
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卡尔曼滤波器是一种由卡尔曼（Kalman）提出的用于时变线性系统的递归滤波器。这个系统可用包含正交状态变量的微分方程模型来描述，这种滤波器是将过去的测量估计误差合并到新的测量误差中来估计将来的误差。OpenCV中自带Kalman滤波器，相关原理可以参考这位博主的博客，本文不做详述：运动预测方面，起因是博主在通过视觉算法控制PID云台指向运动目标时遇到的延迟问题：从 摄像头捕获目标坐标 到 机械云台
主动轮廓线模型又称为Snake模型，自Kass于1987年提出以来，已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。由于Snake模型具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力，因此非常适合于医学图像如CT和MR图像的处理，以获得特定器官及组织的轮廓。简单的来讲，Snake模型就是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数，以最小化能量目标函数为目标，控制参数曲线变形，具有最小能量的闭合曲线就是目标轮廓。
