昨天安装了MATLABR2011b，今天发现启动很费劲，于是乎，右键点击MATLAB桌面图标，将“起始位置”改为你的m文件存放位置，避开matlab的安装目录，比如我的是“E:\R2011b”，因为我在E盘专门建一个文件夹存放我的MATLAB文件，点确定，您再试试！速度快多了吧O(∩_∩)O~下面是网络上的一些方法：Matlab随着版本的升级体积越来越大，带来的问题就是启动速度也越来越慢，下面就我
Idx = knnsearch(X,Y) finds the nearest neighbor in X for each query point in Y and returns the indices of the nearest neighbors in Idx, a column vector. Idx has the same
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2019-05-14 00:18:00
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KDTreeSearcher 详解KDTreeSearcher模型对象存储使用Kd-tree算法的最近邻居搜索的结果。 结果包括训练数据，距离度量及其参数，以及每个叶节点中数据点的最大数量（即存储桶大小）。 Kd树算法通过将K维空间中的n个点递归地分割为二叉树来对n×K数据集进行分区。 创建KDTreeSearcher模型对象后，可以通过使用knnsearch执行最近的邻居搜索或使用rangese
根据我的一些经验和相关的参考资料，要想提高其运算的速度，以下的方法可以试一下：（1）尽可能地用向量化的数组运算代替循环，尽可能地减少使用户for或while循环，这是因为matlab执行循环运算效率很低而数组运算效率较高。举个最经典的例子，下面的循环：k=0;for t=0:pi/20:2*pi;k=k+1;y(k)=cos(t);end;就可以用t=0:pi/20:2*pi;y=cos(t)代替
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2024-01-22 12:54:44
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1、 knn需要引用的头文件 #include <opencv2/ml/ml.hpp>用到的opencv类：KNearest *knn; 得到训练数据和相应的标记：trainData，将每一个训练矩阵归一化为相同的大小，假如为128行128列，则将其转换为1行128*128列存入trainDat
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2024-04-22 13:22:57
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作者 | 李秋键人体姿态估计指从单个 RGB 图像中精确地估计出人体的位置以及检测骨骼关键点的位置。人体姿态估计是计算机视觉领域的研究热点，是诸多计算机视觉任务的基础，如动作分类、异常行为检测、自动驾驶等。Openpose 项目库运用流行的深度学习算法，能快速地识别图像中单人及多人的二维姿态，通过学习检测图像中人物的关键点位置，从而不依赖于图像中的局部特征完成人物目标检测，即使在图像噪声较大下，可
KNN近邻分类法（k-Nearest Neighbor）是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这K个样
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2024-04-10 12:43:50
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# 深度学习与MATLAB：性能提升的探索
深度学习是一项推动人工智能发展的关键技术，但在使用MATLAB进行深度学习模型训练时，许多用户常常面对一个问题：代码执行速度慢。这篇文章将探讨造成MATLAB深度学习慢的原因，提出一些优化建议，并给出相关代码示例。
## 深度学习的基本概念
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，旨在通过模拟人脑神经元的工作方式来提取数据特征。深度学习广泛应用于
一、 遵守Performance Acceleration的规则 二、 遵守三条规则 三、 绝招 一、 遵守Performance Acceleration的规则 1、只有使用以下数据类型，matlab才会对其加速: logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double 而语句中如果使用了非以上的数据类型则不会加速，如：numer
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2024-01-28 02:53:18
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前言：本专栏主要结合OpenCV4，来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。系列文章，持续更新：OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环境搭建与配置OpenCV4机器学习（二）：图像的读取、显示与存储OpenCV4机器学习（三）：颜色空间（RGB、HSI、HSV、Lab、Gray）之
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2024-05-06 06:10:14
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本文主要记录了KNN(K-Nearest Neighbor)算法的训练及在OpenCV库中的使用方法，主要分为以下几个部分： 1. KNN算法简介 2. KNN的训练方法 3. OpenCV中KNN的调用流程 4. 参考资料一. KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)即K最临近算法，属于机器学习中
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2024-04-21 19:05:13
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常用方法见文中高亮部分Matlab随着版本的升级体积越来越大，带来的问题就是启动速度也越来越慢，下面就我注意到的几个影响MATLAB启动速度的问题集中和大家分析下解决办法。 亲测有用！！！ **一、preferences方面原因** 问题产生原因： 大家都知道，preferences参数很多，如果首选参数设置的不得当，或者文件太大，Matlab启动的时候加载preferences设置就需要较长时间
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2024-08-13 17:42:48
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有几种原因可能导致仿真运行速度很慢：1、模型中有一个MATLAB函数块：当存在MATLAB Fcn模块时，在每个采样时间都会调用MATLAB解释器。这会大大降低仿真速度。所以，应尽可能使用内置Simulink模块。2、MATLAB S函数(S-Function)：在每个时间步长都会计算S-Function。把MATLAB代码转为MEX文件，这样性能可以得到显著提高。此外，如果可能应尽量使用内置模块
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2024-03-15 15:13:57
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# 如何解决MySQL Dump太慢的问题
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于MySQL Dump速度慢的问题。在这篇文章中，我将分享一些实用的技巧和步骤，帮助刚入行的小白提高MySQL Dump的速度。
## 1. 理解MySQL Dump流程
首先，我们需要理解MySQL Dump的基本流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-24 03:52:47
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ubuntu14.04下无线网络慢的问题。1.首先，貌似从ubuntu12.04开始，系统默认的dns服务器就是127.0.0.1，而且在配置文件/etc/reslov.conf修改了指定dns服务器后重启系统又失效了。正真永久修改的应该是配置文件/etc/resolvconf/resolv.conf.d/head 格式无变。2.其次，终端执行下面修改。即可解决ubuntu无线上网慢的问题。不启用
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2024-10-23 11:33:42
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# MySQL 性能优化：解决 NOT IN 查询慢的问题
在开发中，遇到性能瓶颈是常有的事情，尤其是在使用 `NOT IN` 查询时，可能会导致查询效率低下。本文将为刚入行的小白详细讲解如何优化这类查询，包括整个流程、每一步需要完成的代码、相关的关系图和旅行图。最后，我们会对这些内容进行总结。
## 整体流程
以下是解决 MySQL `NOT IN` 查询慢问题的流程图：
| 步骤
原创
2024-10-05 06:29:35
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pullToRefresh的导入首先，点击new按钮 -> import Module然后在 New Module界面选择已经在本地的含有源代码的pullToRefresh。打开如下图所示的open Module Settings 按钮点击app中的Dependencies 中右边框的"+"按钮，选择第三个 ，如下所示选择Modules : pullToRefreshLibrary ,点击O
一、概述 invokeBeanFactoryPostProcessors的执行顺序大致如下，先执行子类BeanDefinitionRegistryPostProcessor再执行父类BeanFactoryPostProcessor。而对于同一个类的执行顺序是先执行外部的集合再到子集，之后再到父集。更小维度执行的顺序按照order注解进行执行。二、重要方法（一）invokeBeanFact
说明：蓝色字体是终端上输出的文字；红色字体是我们输入的指令；先把步骤写上，免得看我下面叙述感到啰嗦：一 CPAN$cpancpan>install Tkx???感觉安装很慢，那就配置下capn>o conf urllist push http://mirrors.163.com/cpan/上面的那个镜像是国内的，国内还有其他镜像，参考cpan>o conf commit
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2024-06-26 08:44:41
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# Docker 太慢
## 介绍
Docker 是一种流行的容器化平台，它能够帮助开发人员和运维人员快速部署应用程序和服务。然而，有时候你可能会遇到 Docker 运行慢的情况，这可能会影响你的开发和部署流程。本文将讨论 Docker 运行慢的原因，并给出一些解决方案。
## Docker 运行慢的原因
Docker 运行慢可能有多种原因，下面列举了一些常见的原因：
1. **网络问题
原创
2024-01-07 04:57:42
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